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  1. 知识图谱研究综述及其在医疗领域的应用_侯梦薇.pdf

  2. 随着医疗大数据时代的到来，知识互联受到了广泛的关注．如何从海量的数据中提取有用的医 学知识，是医疗大数据分析的关键．知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手 段，知识图谱与大数据技术、深度学习技术相结合，正在成为推动人工智能发展的核心驱动力．知识图谱 技术在医疗领域拥有广阔的应用前景，该技术在医疗领域的应用研究将会在解决优质医疗资源供给不 足和医疗服务需求持续增加的矛盾中产生重要的作用．目前，针对医学知识图谱的研究还处于探索阶 段，现有知识图谱技术在医疗领域普遍存在效率低、限

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_45548638

  1. 基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究_胡芳槐.caj

  2. 基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究 自从语义网的概念提出以来,越来越多的开放链接数据和用户生成内容被发布于互联网中,互联网逐步从仅包含网页与网页之间超链接的文档万维网转变为包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网。在此背景下,知识图谱首先由Google提出,其目标在于描述真实世界中存在的各种实体和概念,以及这些实体、概念之间的关联关系。知识图谱在实体层面对本体进行了丰富和扩充；本体中突出和强调的是概念以及概念之间的关联关系,描述了知识图谱的数据模式；而知识图谱则是在本体的基础上,

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：u013222658

  1. python构建知识图谱，存储三元组到neo4j

  2. 使用py2neo存储将三元组存储到neo4j图形数据库中，构建知识图谱。知䇶图䉡（KQRZOHdJH GUaSK）以结构化的形式描䘠客㿲世界中概念、实体及 其关系，将互㚄㖁的信息㺘䗮成更接䘁人类䇔知世界的形式，提供了一种更好地 组织、管理和理䀓互㚄㖁海䟿信息的㜭力。知䇶图䉡给互㚄㖁䈝义搜索带来了活 力，同时也在智㜭䰞答中显示出强大威力，已经成为互㚄㖁知䇶傡动的智㜭应用 的基础䇮施。知䇶图䉡与大数据和深度学习一䎧，成为推动互㚄㖁和人工智㜭发 展的核心傡动力之一

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-07
    • 文件大小：1482
    • 提供者：shangzhihaohao

  1. 深度学习在知识图谱构建中的应用

  2. 本文来自csdn，本文主要讲解了基于深度学习的关系抽取技术及其在神马知识图谱数据构建中的探索和实践，以及业务落地过程中遇到的一些挑战，希望对您的学习有所帮助。导读：在智能化时代的今天，搜索引擎不仅能理解用户检索的信息、并总结出与搜索话题相关的内容，更在逐步构建一个与搜索结果相关的完整知识体系，让用户获得意想不到的发现。神马搜索的知识图谱与应用团队就在这条路上不断探索中。DeepDive系统在数据处理阶段很大程度上依赖于NLP工具，如果NLP的过程中存在错误，这些错误将会在后续的标注和学习步骤中被

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：798720
    • 提供者：weixin_38729269

  1. 深度学习在知识图谱构建中的应用

  2. 本文来自csdn，本文主要讲解了基于深度学习的关系抽取技术及其在神马知识图谱数据构建中的探索和实践，以及业务落地过程中遇到的一些挑战，希望对您的学习有所帮助。导读：在智能化时代的今天，搜索引擎不仅能理解用户检索的信息、并总结出与搜索话题相关的内容，更在逐步构建一个与搜索结果相关的完整知识体系，让用户获得意想不到的发现。神马搜索的知识图谱与应用团队就在这条路上不断探索中。DeepDive系统在数据处理阶段很大程度上依赖于NLP工具，如果NLP的过程中存在错误，这些错误将会在后续的标注和学习步骤中被

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：798720
    • 提供者：weixin_38741966