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  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-16
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:a121649982
  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-17
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:a121649982
  1. 深度学习手写识别C#源码

  2. 这是一个受限波兹曼机实现的深度学习C#源码程序(带图形界面),只需装VS 2013就可以运行,是学习的好例子。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2015-05-17
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:junxian_chen999
  1. 卷积神经网络C++实现

  2. 卷积神经网络的C++实现,附实现用的文档资源链接。 架构好,有注释,minitest手写数据集上的识别率0.98 可供参考
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-08-07
    • 文件大小:39845888
    • 提供者:qq_17506541
  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源,感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码,以及具体的应用实例,包含: Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型,怎么将CNN用作特征提取,怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras,用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明,训练一个CNN,总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo,人脸数
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-07-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_33042687
  1. LeNet-5神经网络——C源代码

  2. LeNet-5神经网络 C源代码,这个写的比较好,可以用gcc编译去跑,结合理论可以对深度学习有更深刻的了解 介绍 根据YANN LECUN的论文《Gradient-based Learning Applied To Document Recognition》设计的LeNet-5神经网络,C语言写成,不依赖任何第三方库。 MNIST手写字符集初代训练识别率97%,多代训练识别率98%。 DEMO main.c文件为MNIST数据集的识别DEMO,直接编译即可运行,训练集60000张,测试集10
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-09
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:syqiye
  1. 深度学习手写识别C#源码

  2. 这是一个受限波兹曼机实现的深度学习C#源码程序(带图形界面),只需装VS 2013就可以运行,是学习的好例子。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2020-02-26
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:panxiang162497
  1. 深度学习手写识别C#源码

  2. 这是一个受限波兹曼机实现的深度学习C#源码程序(带图形界面),只需装VS 2013就可以运行,是学习的好例子。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2020-01-25
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:arzha
  1. 《人工智能》(蔡自兴著)课后答案完整版.pdf

  2. 主要内容如标题所示,为《人工智能》课后答案问题求解(下棋程序),逻辑推理与定理证明(四色定理证明),自然语言理解,自动程序设 计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学(星际探索机器人),模式识别(手写识别 汽车牌照识别,指纹识别),机器视觉(机器裝配,卫星图像处理),智能控制,智能检索, 智能调度与指挥(汽车运输高度,列车编组指挥),系统与语言工具 新的研究热点: 分布式人工智能与 Agent,计算智能与进化计算,数据挖掘与知识发现(超市市场商品数据 分析),人工生命 第二章知识表示方法 2-
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-07
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_17337199
  1. 深度学习手写识别C#源码

  2. 这是一个受限波兹曼机实现的深度学习C#源码程序(带图形界面),只需装VS 2013就可以运行,是学习的好例子。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2020-07-14
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:wq3681