您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 深度学习模型在对撞机中寻找新物理时的可移植性

  2. 在这项工作中,我们评估了深度学习模型的可移植性,以检测超出标准模型的信号。 为此,我们在三种不同的信号模型上训练了深度神经网络:通过改变风味的中性电流产生 t Z ,成对产生类似矢量的 T -夸克通过标准模型胶子聚变和在3个质量点(1、1.2和1.4 TeV)的重胶子衰变中发生夸克。 这些网络使用 t 进行了训练
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-20
    • 文件大小:660480
    • 提供者:weixin_38733245