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搜索资源列表

  1. 人脸识别代码

  2. ----------------- # DFace • [![License](http://pic.dface.io/apache2.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) | **`Linux CPU`** | **`Linux GPU`** | **`Mac OS CPU`** | **`Windows CPU`** | |-----------------|---------------------|----------

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ihftujb

  1. FPGA CNN 基于FPGA的深度学习网络移植

  2. 内含基于FPGA的深度学习算法移植的论文和代码 FPGA CNN

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-11
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：xiuxin121

  1. LeNet-master

  2. 这是Lenet源代码实现，利用python实现的，可以阅读，运行，也可以自行移植到tensorflow去运行。可以很好的理解该算法的具体原理，比较有用处

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syqiye

  1. 行为感知模型

  2. 基于手机传感器的行为感知方法以及融合定位算法。离线阶段采集大量行人行为数据，如直行、静止、转弯、上下电梯等，采用深度学习中Tensor-Flow框架结合卷积神经网络，训练行为感知模型。在线阶段，将训练好的行为感知模型移植到Android端，完成用户行为在线识别。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-03-30
    • 文件大小：109568
    • 提供者：qq_36351236

  1. 深度学习开源库NCNN

  2. ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。 ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。 基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能 APP

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-22
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：yong2007123

  1. 人工智能深度学习算法评估规范-2018.7(可靠性、可移植性、效率).rar

  2. 关于深度学习算法评估的规范，目前主要聚焦在可靠性方面，后续还会有关于可移植性和效率方面的内容。3.3MB清晰PDF

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：tc8831

  1. nvdla 入门翻译文档.pdf

  2. 翻译的NVDLA 加速引擎的文档，学习交流，一块进步！PU cPU Microcontroller DRAM AVULA NVD_A DODI SFAMI Small NVDLA system Large"NVDLA system 小NDLA模型 小型 NVDLA模型在以前不可行的领域开辟了深度学习技术。此模型非常适合对成本因素 比较敏感的物联网(IoT)类设备、A丨以及面向自动化的系统领域。这些系统具有明确的应 用方向,其成本、面积和功率是主要注意事项。通过N√DLA可配置实现资源节约(在成本

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：510976
    • 提供者：weixin_42119147

  1. 深度学习入门之模型训练到移植使用全过程学习文档.zip

  2. 通过Keras和tesorflow简单的几行代码，训练自己需要的模型，实现图像识别。包含数据集处理、模型训练、模型测试、模型查看、模型转换、模型迁移等等。Android实现智能识别，把Keras或Tensorflow训练的深度学习模型移植到Android上进行使用。 具体请参考发表的博客文章。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u014374009

  1. OODA-FLOW-Algorithm-LIB-源码

  2. OODA-FLOW-算法-LIB 该项目的目标是为深度学习应用程序构建和应用开源平台。 开发用于人工智能应用软件的算法库和样本库，集成两种应用（生物图像大数据分析，遗传数据分析），并在sugon高级计算平台上进行演示。 完成算法库和样本库的功能开发。开发了机器学习算法以加速核心库，该核心库已部署并集成到sugon高级计算服务平台中。基于自制的Hugon处理器，该库可供用户调用。加速的内核库将与各级高性能计算机系统的优化紧密结合。 实现支持大型机器学习和部分开源的高效并行执行的算法工具集。该算法工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42154650

  1. OODA-FLOW-SDK-LIB:OODA工作流程SDK库-源码

  2. OODA-FLOW-SDK-LIB OODA工作流程SDK库 该项目的目标是为深度学习应用程序构建和应用开源平台。 开发用于人工智能应用软件的算法库和样本库，集成两种应用（生物图像大数据分析，遗传数据分析），并在sugon高级计算平台上进行演示。 完成算法库和样本库的功能开发。开发了机器学习算法以加速核心库，该核心库已部署并集成到sugon高级计算服务平台中。基于自制的Hugon处理器，该库可供用户调用。加速的内核库将与各级高性能计算机系统的优化紧密结合。 实现支持大型机器学习和部分开源的有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42125770

  1. OODA-FLOW-Bioimage-Pipeline-源码

  2. OODA-FLOW-生物图像管道 该项目的目标是为深度学习应用程序构建和应用开源平台。 开发用于人工智能应用软件的算法库和样本库，集成两种应用（生物图像大数据分析，遗传数据分析），并在sugon高级计算平台上进行演示。 完成算法库和样本库的功能开发。开发了机器学习算法以加速核心库，该核心库已部署并集成到sugon高级计算服务平台中。基于自制的Hugon处理器，该库可供用户调用。加速的内核库将与各级高性能计算机系统的优化紧密结合。 实现支持大型机器学习和部分开源的有效并行执行的算法工具集。该算法工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42125826

  1. OODA-FLOW-源码

  2. OODA流 OODA工作流程OODA：观察，定向，决策，行动深度学习平台工具 该项目的目标是为深度学习应用程序构建和应用开源平台。 开发用于人工智能应用软件的算法库和样本库，集成两种应用（生物图像大数据分析，遗传数据分析），并在sugon高级计算平台上进行演示。 完成算法库和样本库的功能开发。开发了机器学习算法以加速核心库，该核心库已部署并集成到sugon高级计算服务平台中。基于自制的Hugon处理器，该库可供用户调用。加速的内核库将与各级高性能计算机系统的优化紧密结合。 实现支持大型机器学习和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_42135073

  1. OODA-FLOW-Gene-Pipeline-源码

  2. OODA-FLOW-基因管道 该项目的目标是为深度学习应用程序构建和应用开源平台。 开发用于人工智能应用软件的算法库和样本库，集成两种应用（生物图像大数据分析，遗传数据分析），并在sugon高级计算平台上进行演示。 完成算法库和样本库的功能开发。 开发了机器学习算法以加速核心库，该核心库已部署并集成到sugon高级计算服务平台中。 基于自制的Hugon处理器，该库可供用户调用。 加速的内核库将与各级高性能计算机系统的优化紧密结合。 实现支持大型机器学习和部分开源的高效并行执行的算法工具集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42181545

  1. 深度学习在笔迹鉴定中的应用研究

  2. 传统笔迹鉴定起源于“经验性”累积，科学基础尚需证实与加强，在司法实践中经常出现争议。对此，引入基于深度学习的目标检测算法，提出一种应用深度学习技术实现对笔迹识别的设计方案。实现过程中，建立并优化了全连接神经网络模型，并将模型移植到ROS(Robot Operating System）机器人系统上，实现了对手写体数字的识别应用。以MNIST数据集作为模拟检材，对手写体数字的识别正确率可达98.32%。证明深度学习技术可以有效挖掘图像信息，是替代传统“经验性”文件鉴定的手段，对拓宽法医学、鉴定科学研

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38649091