主要内容 昨天我们已经成功训练了一个有效的神经网络，并且对官方提供的Fashion-MNIST数据集进行了分类，准确率达到了80%以上。但是这个准确率远远达不到应用的要求，那么，如何来提高神经网络的分类效率呢？这也就引出了我们接下来学习的内容： 数据归一化处理 回调函数的作用 数据归一化处理 归一化大家都不陌生，简单的理解，它的作用就是把你需要用到的数据经过处理后（通过某种算法）将其限制在你所规定的范围内。那么神经网络为什么需要归一化呢？我总结了以下几点： 取消量纲。举一个直观的例子，若样本x的