多层感知机     1.多层感知机的基本知识       多层感知机（MLP）是研究神经网络的一个非常重要的多层模型。       下图展示了一个多层感知机的神经网络图，它含有一个隐藏层，该层中有5个隐藏单元。 表达公式：       具体来说，给定一个小批量样本X∈Rn×dX∈Rn×d，其批量大小为nn，输入个数为dd。假设多层感知机只有一个隐藏层，其中隐藏单元个数为hh。记隐藏层的输出（也称为隐藏层变量或隐藏变量）为HH，有H∈Rn×hH∈Rn×h。因为隐藏层和输出层均是全连接层，可以设隐