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深度学习PyTorch版学习笔记与心得(二)
多层感知机 1.多层感知机的基本知识 多层感知机(MLP)是研究神经网络的一个非常重要的多层模型。 下图展示了一个多层感知机的神经网络图,它含有一个隐藏层,该层中有5个隐藏单元。 表达公式: 具体来说,给定一个小批量样本X∈Rn×dX∈Rn×d,其批量大小为nn,输入个数为dd。假设多层感知机只有一个隐藏层,其中隐藏单元个数为hh。记隐藏层的输出(也称为隐藏层变量或隐藏变量)为HH,有H∈Rn×hH∈Rn×h。因为隐藏层和输出层均是全连接层,可以设隐
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:84992
提供者:
weixin_38572115