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  1. 态势感知后台

  2. 通过基于深度学习的态势感知,对未知的危险进行预测,有效的防护系统的安全性
  3. 所属分类:系统集成

    • 发布日期:2018-06-13
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38866795
  1. 基于深度学习网络态势感知建模方法研究

  2. 基于深度学习网络态势感知建模方法研究,为大家提供更严谨的治学过程
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:da_guang_love
  1. 罗兰贝格中国人工智能创新应用白皮书.pdf

  2. 在全球人工智能发展的浪潮下,市场对人工智能的 投入与期望空前巨大,正确理解人工智能目前的应 用能力、发展状态以及与市场预期间的距离,成为了 各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行 业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了 参考信息与建议,同时也为人工智能企业在具体行 业发展方向的选择上提供了参考。中国人工智能创新应用白皮书 执行总结 今年7月,国家发布了新一代人工智能发展规划,将在价值链各环节上的商业应用案例。其次,企业需 中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能要评估在组织、数据
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:iceberga
  1. 基于深度学习的图像态势感知应用研究.pdf

  2. 态势感知系统对数据信息的快速自主分析能力使其越来越多地应用于作战 指挥控制、智能安防及网络安全等领域。随着信息技术的发展和信息量的爆炸性 增长,构建能够自主挖掘数据信息并对环境态势拥有一定感知能力的态势感知系 统成为一项重要研究课题。态势感知系统的构建要对当前环境中存在的物体目标 进行类别及位置等属性的感知,然后综合各类传感器信息,分析各态势要素的状 态,并对其发展态势做出一定程度的预测估计。在整个态势感知系统中,对态势 要素即物体目标的发现及类别、位置等的分析是实现系统整体功能的基础和关键,
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2019-07-26
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:post123
  1. 关于人机融合智能中深度态势感知问题的思考

  2. 深度态势感知是“对态势感知的感知,是一种人机智慧,既包括了人的智慧,也融合了机器的智能(人工智能)”,是能指+所指,既涉及事物的属性(能指、感觉)又关联它们之间的关系(所指、知觉),既能够理解事物原本之意,也能够明白弦外之音。它是在以Endsley为主体的态势感知(包括信息输入、处理、输出环节)基础上,加上人、机(物)、环境(自然、社会)及其相互关系的整体系统趋势分析,具有“软/硬”两种调节反馈机制;既包括自组织、自适应,也包括他组织、互适应;既包括局部的定量计算预测,也包括全局的定性算计评估,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:362496
    • 提供者:weixin_38528463
  1. 融合5G技术生态的智能煤矿总体架构及核心场景

  2. 5G技术的到来,强化和深度融合了物联网、大数据、人工智能等技术,已经形成了较为成熟的5G技术生态,有力推动了包括煤炭企业在内的各个行业的转型升级和智能化发展。通过分析移动通信技术与煤矿建设的关系,明确了5G技术在煤矿生产中所具有的重要作用,揭示了5G技术生态是智能煤矿建设的重要推动力;详析分析了当前制约煤矿智能化的井下高效通信、装备智能化、决策智能化等方面的主要问题,并且从5G技术生态的角度探讨了解决当前问题的技术手段;研究了智能煤矿的内涵,提出了智能煤矿的定义,明确了智能煤矿必须具备时空一体、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38650150
  1. 智能化煤矿大数据平台架构及数据处理关键技术研究

  2. 随着煤矿智能化技术深度推进,其数据量级及类型均呈爆炸式增长,利用大数据技术针对煤矿多源海量数据进行集成分析与数据价值挖掘,实现动态诊断与辅助决策,成为煤矿智能化的关键。煤矿大数据平台向下实现多源异构感知数据的接入、集成和融合,向上为各种煤矿智能化应用提供数据服务,打通感知数据和数据智能应用之间的屏障,是煤矿智能化运行的基础。本文针对当前煤矿大数据平台建设初级阶段缺乏成熟建设体系的现状,在分析煤矿大数据数据来源、数据特征以及处理要求的基础上,提出由数据接入层、数据存储层、数据资产管理层、数据服务层
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38744962
  1. 深度学习在泛在电力物联网中的应用与挑战

  2. 泛在电力物联网是智能电网发展的高级应用形态,对电网的数据处理能力和计算能力提出了更高的要求。近年来,深度学习技术取得了突破性的进展,为泛在电力物联网的实现与发展提供了强大的支撑。基于此,总结了现有深度学习模型的主要组成及技术特点;从泛在电力物联网应用的技术需求出发,综述了深度学习在数据处理、边缘计算以及态势感知方面的技术特点与应用场合;基于泛在电力物联网应用的典型场景,深入分析了深度学习在泛在电力物联网中的具体应用,为泛在电力物联网的建设与研究提供参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38501206