场景文本识别模型比较有什么问题？ 数据集和模型分析 | | | | | 我们的四阶段STR框架的官方PyTorch实施，大多数现有的STR模型都适用于该框架。 在一组一致的训练和评估数据集下，使用此框架可以在准确性，速度和内存需求方面对模块性能做出贡献。 这样的分析消除了当前比较中的障碍，以了解现有模块的性能提升。 资质荣誉 基于此框架，我们记录了的第一名， 和 ， 。 总结我们的论文和ICDAR挑战之间的区别。 更新 2020年8月3日：添加该复制了本文的CTC结果。 2019年12月27