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搜索资源列表

  1. 基于DNN技术的大规模连续语音识别

  2. 本文介绍基于DNN的连续语音识别技术，包括深度神经网介绍、上下文相关方法、DNN-HMM。另外，由于中文的资料太少，这是英文的资料，不过不是很难看懂。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lv_xinmy

  1. tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

  2. TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 此为深度学习框架 tensorflow cpu版本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-15
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：lpclqq

  1. Scikit-Learn and TensorFlow

  2. 通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。 　　探索机器学习，尤其是神经网络 　　使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子 　　探索各种训练模型，包括：支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法 　　使用Tensor

  3. 所属分类：机器学习

  1. 香港科技大学TensorFlow三天速成课件

  2. 香港科技大学发布的极简 TensorFlow 入门教程。第一天先介绍了深度学习和机器学习的潜力与基本概念。第二天详细地讨论了卷积神经网。第三天详解了循环神经网络。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-10
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：bladethirst1234

  1. tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

  2. TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 此为深度学习框架 tensorflow cpu版本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-11-22
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：tigerking1017

  1. tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

  2. TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 此为深度学习框架 tensorflow cpu版本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-11-22
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：tigerking1017

  1. tensorflow

  2. 深度学习 源码 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等 多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-28
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：zhao1756

  1. 合成孔径雷达图像目标的卷积神经网识别框架

  2. 合成孔径雷达图像目标，完成目标识别 功能，使用了深度卷积神经网络，对比了不同规模网络的效果。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-14
    • 文件大小：749568
    • 提供者：wjbwjbwjbwjb

  1. tensorflow中文文档

  2. TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jancywen

  1. windows vs2017 opencv3 caffe模块 深度神经网络 物体识别

  2. OpenCV3.3中的DNN模块实现实例,安装3.3版本及以上的opencv版本，本例用于测试该dnn模块在图像识别中的作用，资源中有完整的代码以及bvlc_googlenet.caffemodel以及测试图片。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-22
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：baidu_41688240

  1. 解析卷积神经网络

  2. 本书从实用角度着重解析了深度学习中的一类神经网络模型——卷积神经网 络，向读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理，更重要的是系统性的 介绍了深度卷积神经网络在实践应用方面的细节配置与工程经验。笔者希望本 书“小而精”，避免像某些国外相关书籍一样浅尝辄止的“大而空”。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-16
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：rocklqy

  1. 深度神经网络综述

  2. 由Poonam Sharma和Akansha Singh所写：深度学习在各种机器学习和计算机视觉应用中取得了显着的成功。 学习允许多个处理层自己学习功能，与传统的机器学习方法相反，而传统的机器学习方法无法以自然形式处理数据。 深度卷积网络在处理图像和视频方面表现出色，而循环神经网络在顺序数据方面取得了巨大成功。 本文回顾了迄今为止在该领域所做的所有方面和研究以及未来的可能性。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-18
    • 文件大小：300032
    • 提供者：wjq1994

  1. 最新尚硅谷AI视频教程（机器学习）

  2. 01_人工智能_行业背景.mp4 02_人工智能_学习这门课所必备的背景知识.avi 03_人工智能_发展历史及现状.avi 04_人工智能_数学分析基础.avi 05_人工智能_线性代数与概率论基础.avi 06_人工智能_机器学习基本知识.avi 07_人工智能_线性回归模型.avi 08_人工智能_线性回归习题和总结.avi 09_人工智能_Logistic回归模型与练习.avi 10_人工智能_决策树ID3-C4.5算法.avi 11_人工智能_随机森林与梯度提升.avi 12_人工智

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-02-25
    • 文件大小：114
    • 提供者：myvanguard

  1. 深度学习PYTHON算法相关课件

  2. 人工神经网络与深度学习内容提要 1.生物神经系统 2.人工神经网、概念、分类 3.发展历史 4.BP算法 5.深度神经网络

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-04-26
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：weixin_44324273

  1. 计算机视觉中的注意力机制（Visual Attention）.docx

  2. 在 2014 年，随着深度学习的进一步发展，seq2seq 的训练模式和翻译模式已经开始进入人们的视野。除此之外，在端到端的训练方法中，除了需要海量的业务数据之外，在网络结构中加入一些重要的模块也是非常必要的。在此情形下，基于循环神经网咯（Recurrent Neural Network）的注意力机制（Attention Mechanism）进入了人们的视野。除了之前提到的机器翻译和自然语言处理领域之外，计算机视觉中的注意力机制也是十分有趣的，本文将会简要介绍一下计算机视觉领域中的注意力方法。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-11
    • 文件大小：220160
    • 提供者：qq_18315295

  1. 机器学习算法工程师校招面试题库.pdf

  2. 机器学习算法工程师校招面试题库 涵盖数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理、计算机基础项目等。ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有机器学习算法,机器学习和算法。 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yangyang3401

  1. capston_project:预测股价。 Udacity的机器学习纳米学位的最后一个项目-源码

  2. capston_project 预测股价。 Udacity的机器学习纳米学位的最后一个项目 必要软件包Python 3.x Pandas NumPy Keras TesnorFlow MatplotLib AlphaVantage Sklearn 1背景自从发明了股票市场以来，人们一直试图提出创造性的解决方案来“击败它”。 随着计算机的发明，人们试图利用其计算能力来尝试并利用股票市场。 数学的不同领域引起了定量分析的兴起，其中一些聪明的人创造了工具和理论来预测股票市场的行为以利于他们。 如今

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42126668

  1. tensorflow-exercises：TensorFlow练习-专注于与NumPy的比较-源码

  2. TensorFlow练习 截至2017年，TensorFlow无疑是最受欢迎的深度学习库。 旨在帮助那些想熟悉TensorFlow功能的人。 特别是，我专注于将TensorFlow函数与事实上的标准数值计算库NumPy中的等效函数进行比较。 我希望这可以帮助您快速熟悉TensorFlow。 基本轮廓如下，尽管不是100％固定的。 常数，序列和随机值（DONE） 图表（完成） 变量（完成） 读取数据（完成） 张量变换（DONE） 数学第1部分（完成） 数学部分2（完成） 数学第

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42129797

  1. Tensorflow实现多GPU并行方式

  2. Tebsorflow开源实现多GPU训练cifar10数据集：cifar10_multi_gpu_train.py Tensorflow开源实现cifar10神经网络：cifar10.py Tensorflow中的并行分为模型并行和数据并行。模型并行需要根据不同模型设计不同的并行方式，其主要原理是将模型中不同计算节点放在不同硬件资源上运算。比较通用且能简便地实现大规模并行的方式是数据并行，同时使用多个硬件资源来计算不同batch的数据梯度，然后汇总梯度进行全局更新。 数据并行几乎适用于所有深度学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38625448

  1. 大数据下的基于深度神经网的相似汉字识别

  2. 针对传统相似手写汉字识别系统(SHCCR)受特征提取方法的限制，提出采用深度神经网(DNN)对相似汉字自动学习有效特征并进行识别，介绍相似字符集生成方法和针对相似汉字识别的深度神经网络的具体结构，研究对比不同的训练数据规模对识别性能的影响。实验表明，DNN 能有效地进行特征学习，避免了人工设计特征的不足，与传统基于梯度特征的支持向量机（SVM）和最近邻分类器（1-NN）方法相比，识别率有较大的提高；且随着训练样本增加的同时，DNN 在提高识别性能上表现得更为优秀，大数据训练对提升深度神经网络的识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：873472
    • 提供者：weixin_38689191
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