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搜索资源列表

  1. 一种基于频谱分析的离焦深度自动对焦法

  2. 对于做机器视觉的朋友，这篇文章一定让你深深受益，关于相机自动对焦的很好方法，只需采集三张影像就可算出理想的焦距了

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：162816
    • 提供者：jimin405

  1. 计算机视觉 马颂德、张正友 pdf

  2. 目录： 第一章绪论 1·1生物视觉通路简介 1·2Marr的计算视觉理论框架 1·3本书各章内容简介 1·4计算机视觉的现状与阅读本书需注意的问题 思考题 参考文献 第二章边缘检测 2·1边缘检测与微分滤波器 2·2边缘检测与正则化方法 2·3多尺度滤波器与过零点定理 2·4最优边缘检测滤波器 2·5边缘检测快速算法 2·6图像低层次处理的其他问题 思考题 参考文献 第三章射影几何与几何元素表达 3·1仿射变换与射影变换的几何表达 3·2仿射坐标系与射影坐标系 3·3仿射变换与射影变换的代数表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：zdragon2002

  1. 机器视觉 贾云得 pdf machine vision

  2. 目录： 第一章 引论 1·1 机器视觉 1·2 Marr视觉计算理论 1·3 机器视觉的应用 1·4 机器视觉的研究内容与面临的困难 1·5 机器视觉与其它学科领域的关系 1·6 成象几何基础 1·7 本书内容向导 思考题 第二章 人类视觉 2·1 人类视觉简介 2·2 感受野 2·3 视觉信息的多层次并行处理 2·4 视觉信息的集成和反馈 思考题 第三章 二值图象分析 3·1 阈值 3·2 几何特性 3·3 投影 3·4 游程长度编码 3·5 二值图象算法 3·6 形态算子 思考题 计算机练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：zdragon2002

  1. 机器人视觉--贾云得

  2. 贾云得 [机器人视觉] --学习机器视觉的好资料 第一章 引论 第二章 人类视觉 第三章 二值图象分析 第四章 区域分析 第五章 图象预处理 第六章 边缘检测 第七章 轮廓 第八章 纹理 第九章 明暗分析 第十章 彩色感知 第十一章 深度图 第十二章 标定 第十三章 三维场景表示 第十四章 二维运动估计 第十五章 三维运动估计 第十六章 物体识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zhangjunhit

  1. 基于计算机视觉的深度信息提取技术的研究

  2. 基于计算机视觉的深度信息提取技术的研究，大家自己看吧。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：plxb5542

  1. 深度图（word文档）

  2. 获取场景中各点相对于摄象机的距离是计算机视觉系统的重要任务之一．场景中各点相对于摄象机的距离可以用深度图(Depth Map)来表示，即深度图中的每一个像素值表示场景中某一点与摄像机之间的距离．机器视觉系统获取场景深度图技术可分为被动测距传感和主动深度传感两大类．被动测距传感是指视觉系统接收来自场景发射或反射的光能量，形成有关场景光能量分布函数，即灰度图像，然后在这些图像的基础上恢复场景的深度信息．最一般的方法是使用两个相隔一定距离的摄像机同时获取场景图像来生成深度图．与此方法相类似的另一种方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-09
    • 文件大小：675840
    • 提供者：ejec7879

  1. 计算机视觉(贾云德)

  2. 目录 第一章 引论 第二章 人类视觉 第三章 二值图像分析 第四章 区域分析 第五章 图像预处理 第六章 边缘检测 第七章 轮廓表示 第八章 纹理 第九章 明暗分析 第十章 彩色感知 第十一章 深度图 第十二章 标定 第十三章 三维场景表示 第十四章 二维运动估计 第十五章 三维运动估计 第十六章 物体识别

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-11-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：rhy510341751

  1. 单目摄像头实时视觉定位

  2. 基于视觉信息的移动机器人自定位是机器人自主导航的关键技术之一，其 难点在于如何提高视觉系统的鲁棒性，以适应变化的自然环境，如何从单个摄 像头准确恢复深度信息，以确定机器人自身位姿，以及如何提高算法实时性， 以满足机器人自身运动的快速性和灵活性。本文对该问题进行了深入研究，旨 在构建一个完整的视觉定位系统，使用单个摄像头采集场景图像，并实时计算 相机相对参考路标的三维姿态。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-11-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ddhhbb

  1. 基于卷积神经网络的立体深度计算

  2. 用卷积神经网络进行深度图计算，取得很好的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-05-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：linsk

  1. Python计算机视觉深度学习

  2. Python计算机视觉深度学习 2017新款 Python计算机视觉深度学习 2017新款 原版

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：anyboy010

  1. CS 231n, Stanford University 计算机视觉课程全套课件*16

  2. 2017春季CS231n 斯坦福深度视觉识别课 开课时间：2017年11月10日 开课时长：讲座共有6个lecture，3个 Guest Talk，已完结

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-28
    • 文件大小：94371840
    • 提供者：mr_ma_

  1. CS231n 斯坦福深度视觉识别课件pdf

  2. CS231n 斯坦福深度视觉识别课件pdf版本,一共16章,每一章一个pdf文件,深度学习入门教程

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-06
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：xxffggab

  1. CS231n深度视觉学习

  2. 斯坦福大学，李飞飞深度学习课件，跟着B站的课程一起进入计算机深度学习领域。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-14
    • 文件大小：91226112
    • 提供者：gegelili

  1. 基于深度视觉的筛板故障智能检测方法研究

  2. 针对人工方法检测筛板故障的滞后性，提出了一种基于深度视觉的筛板故障智能检测方法。该方法采用TOF相机获取筛板的深度图像，利用三维空间关系获得疑似故障区域工位与相机之间的距离，并结合该区域的深度图像数据，实现了对筛板故障的智能诊断。试验表明，该方法不仅可实现筛板故障的实时、智能检测，且检测准确率高，为选煤生产系统的正常运行提供了保障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：904192
    • 提供者：weixin_38518518

  1. 视觉嵌入：用于图像分类的深度视觉嵌入-源码

  2. 在里面： 关于： 用于图像分类的深层视觉嵌入。 指标： 数据集/论文： [Github] [数据集] [论文] [纸]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：weixin_42168230

  1. 真棒深度视觉：计算机视觉深度学习资源的精选清单-源码

  2. 很棒的深度视野 精选的计算机视觉深度学习资源列表，灵感来自和 。 维护者 ， ， ， ， 我们正在寻找维护者！ 如果有兴趣，请告诉我（ ）。 贡献 请随时添加文件的。 分享中 [在Twitter上分享]（ 用于计算机视觉的学习资源） 目录 文件 ImageNet分类 （摘自Alex Krizhevsky，Ilya Sutskever，Geoffrey E.Hinton，《深度卷积神经网络的ImageNet分类》，NIPS，2012年。） 微软（深度残差学习）[] [ ] 何开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42157567

  1. visual-analogy-tensorflow：“深度视觉类比制作”的Tensorflow实现-源码

  2. 深度视觉类比 Tensorflow实现。 本文的matlab代码可在找到。 此实现包含经过端到端培训的深度网络，以执行与 全连接的编码器和解码器网络 通过向量加法和深度网络进行类比转换（未实现向量乘法） 流形遍历转换的正则化器 此实现意味着： shape数据集的类比转换 具有基于向量加法的类比（L_add）的目标 具有多个完全连接层的目标（L_deep） 具有多重遍历转换 先决条件 Python 2.7或Python 3.3+ 用法 首先，您需要使用以下命令下载数据集： $ ./dow

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42097508

  1. 基于人眼视觉特性的三维显示技术

  2. 人眼是三维显示的第一接受器官，在深度视觉、空间/时间分辨、颜色/亮度响应等过程有其独特作用。针对三维显示中的立体图像质量、观看舒适度和临场感特性，对自由立体显示器中立体视疲劳、表面形变、大视场角显示质量和色带效应进行研究，从柱透镜的脉冲响应函数出发进行分析，并提出解决方法，在此基础上将多视点自由立体显示用于澄江古生物群科普宣传。同时讨论了集成成像中单元图像处理、立体深度和显示分辨率的问题，以及全息显示技术中的人眼视觉特性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38735182

  1. jetson-inference：Hello AI World指南，介绍如何使用TensorRT和NVIDIA Jetson部署深度学习推理网络和深度视觉原语-源码

  2. 部署深度学习 欢迎使用我们的NVIDIA 推理和实时库指导手册。 此使用NVIDIA 将神经网络有效地部署到嵌入式Jetson平台上，通过图形优化，内核融合和FP16 / INT8精度提高了性能和能效。 视力原语，如图像识别， 物体检测，并用于语义分割，继承从共享对象。 提供了一些示例，用于从实时摄影机供稿进行流式处理并处理图像。 有关C ++和Python库的详细参考文档，请参见部分。 遵循教程，在Jetson上运行推理和转移学习，包括收集自己的数据集和训练自己的模型。 它涵盖了图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：74448896
    • 提供者：weixin_42168745

  1. awesome-deep-vision-web-demo：很棒的深度视觉网络演示的精选列表-源码

  2. awesome-deep-vision-web-demo：很棒的深度视觉网络演示的精选列表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42115513
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