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解密cpu制作全过程
深度剖析CPU的制作全过程,看看怎么由沙子变成金子!!【尊重原创,本资源系转载,觉得较好故而分享】
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-12-14
文件大小:302080
提供者:
Ttttt8888888
文件夹深度加密解密
文件夹深度加密解密,不知为何,现在的csdn不能更新以前上传的文件了,也不能删了,这个是在上次那个基础上有所改动。
所属分类:
系统安全
发布日期:2011-12-10
文件大小:5242880
提供者:
livalue
谷歌第二代深度学习系统TensorFlow_Jeff Dean
Google资深系统专家Jeff Dean在最近的湾区机器学习大会上解密了谷歌未曾在论文上发表过的第二代深度学习系统TensorFlow。Jeff的幻灯片还包含部分代码。
所属分类:
互联网
发布日期:2015-11-06
文件大小:2097152
提供者:
happytofly
大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇-大卫•芬雷布.pdf
简介: [内容简介] ★亚马逊、Google、IBM、Facebook、LinkedIn…… 超过一百家大数据公司的商业法则深度解密。教育、医疗、电子、汽车、建筑…… 十几个行业的成功企业案例全面分享。 ★从Twitter到Netflix,从Bing到LinkedIn……互联网新贵如何在大数据之战中脱颖而出?从福特到宝洁,从耐克到三星……传统商业巨头如何在大数据时代再创辉煌? ★大数据云图清晰勾勒出大数据行业的企业分布,让你能够轻易发现大数据行业的下一个大机遇究竟在何处。 [编辑推荐] ★大数
所属分类:
互联网
发布日期:2017-07-26
文件大小:2097152
提供者:
echo_wonderfulworld
智能语音对话系统解密.pdf
智能语音对话系统解密 作为移动互联网新入口,智能语音系统竞争日趋激烈。语音识别、纠错、查询、意图理解、智能问答、语音信息搜索服务、上下文补全处理…………本文将解析如何在功能和技术层面打造一款成功的语音app
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-09-10
文件大小:1048576
提供者:
to9m
c++源码之图形遍历大解密
给出一个图G和其中任意一个顶点v0,从V0出发系统地访问G中的所有顶点,每一个顶点被访问一次,这就叫图的遍历。通常有两种遍历方法:(1)、深度优先搜索(2)、广度优先搜索 1、深度优先搜索(DFS) 搜索过程:从图中某个顶点V0出发
所属分类:
C++
发布日期:2009-02-20
文件大小:708608
提供者:
gonghaodida
解密EVM内部机制及合约安全漏洞
深度解密EVM内部实现机制,并给从solidity高级语言层、汇编层和EVM实现层三层同时解析了智能合约top10安全漏洞的成因,对于想深度了解EVM及智能合约安全漏洞的同学来讲,是一本国内非常难找到的好书!
所属分类:
以太坊
发布日期:2018-11-22
文件大小:2097152
提供者:
softgmx
开发者专场张暘深度解密基于Serverless下构建的工具家族最终版.pdf
开发者专场张暘深度解密基于Serverless下构建的工具家族最终版.pdf
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-28
文件大小:23068672
提供者:
weixin_38743481
深度解密隐性债务、政策疏导、风险识别与机会选择(125页).zip
深度解密隐性债务、政策疏导、风险识别与机会选择(125页),资源名称:深度解密隐性债务、政策疏导、风险识别与机会选择(125页)125页PPT深度解密隐性债务、政策疏导、风险识别与机会选择-兴业证券-20180828.zip...
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-11
文件大小:4194304
提供者:
weixin_38744375
(2014)解密接近人脑的智能学习机器 深度学习及并行化实现.pdf
深度学习采用的模型为深层神经网络 (Deep Neural Networks, DNN) 模型, 即包含多个隐藏层(hidden layer, 隐含层) 的神经网络。 深度学习利用模型中的隐藏层, 通过特征组合的方式, 逐层将原始输入转化为浅层特征、 中层特征、 高层特征, 直至最终的任务目标
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-04-25
文件大小:2097152
提供者:
weixin_39164435
路由器中的内存分类和技术深度解密
在今天发达的网络世界里,每个路由器就好像一个邮局,对网络上的信息进行分类与整合,将它们按照地址传输到目的地。路由器已经成为我们必不可少的网络设备之一,在家庭宽带共享,办公网络的组建以及各种宽带网络应用上都发挥着极其重要的作用。本文将为大家详细讲述路由的分类和技术。
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-04
文件大小:35840
提供者:
weixin_38672962
解密考研英语作文命题五大潜规则
全国研究生英语科目的入学考试迫在眉睫,考生一年的复习已到了最后的冲刺阶段。在英语复习中,写作是考生关注的焦点,也是获得高分的关键点。 1. 考题集中于宏观话题 历年考试主要涉及一些公众性的话题:如1992年的“代沟”、1996年的“健康”、2000年的“资源利用”、2001年的“爱心”、2002年的“文化交流”、2005年的“家庭”、2006年的“崇拜”等话题。命题给出的图片和图表,往往只是单个或局部情况,对此,考生要以小见大,从图片细节中提炼出大型宏观主题加以议论,分析原因、利弊并
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-02
文件大小:33792
提供者:
maqiang188
深度解密 Go 语言中的 sync.Pool
sync.Pool 是 sync 包下的一个组件,可以作为保存临时取还对象的一个“池子”。这篇文章主要介绍了深度解密 Go 语言中的sync.Pool,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-17
文件大小:621568
提供者:
weixin_38652058
深度解密 Go 语言中的 sync.map
主要介绍了深度解密 Go 语言中的 sync.map,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-16
文件大小:182272
提供者:
weixin_38746738
接口/总线/驱动中的CAN总线通信解密方法
在海思向客户LonWorks现场总线技术服务中,常常会遇到LonWorks网络与CAN总线建立无缝连接的情况。如果无法从CAN设备厂商取得CAN总线通信协议,如何破解CAN总线协议是必须要解决的课题。本文介绍一种CAN总线解码方法,供大家学习参考。 采用示波器侦测串口总线的通信是比较常用的一种解码技术。以Pico示波器为例,Pico示波器具有串行解码的功能,能够对CAN、FlexRay、 I2C、I2S、SPI、LIN或UART等串行总线进行解码。Pico示波器比较适合做串行解码,因
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:81920
提供者:
weixin_38623819
深度解密 Go 语言中的 sync.map
工作中,经常会碰到并发读写 map 而造成 panic 的情况,为什么在并发读写的时候,会 panic 呢?因为在并发读写的情况下,map 里的数据会被写乱,之后就是 Garbage in, garbage out,还不如直接 panic 了。 是什么 Go 语言原生 map 并不是线程安全的,对它进行并发读写操作的时候,需要加锁。而 sync.map 则是一种并发安全的 map,在 Go 1.9 引入。 sync.map 是线程安全的,读取,插入,删除也都保持着常数级的时间复杂度。 sync
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:176128
提供者:
weixin_38621082
阿里云工程师张献涛深度解析热修复xen漏洞
开源软件Xen日前发出高危漏洞,影响了国内外多家云计算厂商,并建议重启修复,而阿里云采取了另外一种修复方法:热升级,保证了服务未受到影响。阿里云工程师张献涛为大家解密了热修复xen漏洞的实战。2015年3月,开源软件Xen接连发布了6个安全漏洞,从XSA-119到XSA-113,称由于Xen存在部分漏洞,建议所有相关的服务器进行重启来修复这些漏洞。其中对于公有云业务造成潜在风险最大的漏洞是3月10号公开的,从理论上来说,这个漏洞会造成个别精心设计的指令提权,从而导致客户数据泄密。我们先通过百度百
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:140288
提供者:
weixin_38740144
深度解密京东登月平台基础架构
近日,京东发布登月机器学习平台,并在京东云上线,正式对外提供人工智能服务。登月机器学习平台的上线代表着京东人工智能技术从应用级服务到基础算法的全面对外开放,实践着京东RaaS(零售即服务)的发展策略。今天我们邀请了AI与大数据部的工程师为大家深度解密京东登月平台基础架构。从2016年9月开始,京东AI基础平台部基于Kubernetes和Docker构建机器学习平台的底层架构,后续逐步完善和优化了网络、GPU管理、存储、日志、监控、权限管理等功能。目前集群管理的容器实例数量有5K+,至今已上线运行
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:349184
提供者:
weixin_38614112
使用PyTorch进行深度学习:使用PyTorch解密神经网络-源码
通过PyTorch应用深度学习 机器学习正Swift成为解决数据问题的首选方法,这归功于种类繁多的数学算法可以找到模式,而这些模式对于我们而言是不可见的。 通过PyTorch进行的应用深度学习使您对深度学习,其算法及其应用有了更高的了解。 本课程首先帮助您浏览深度学习和PyTorch的基础知识。 一旦您精通PyTorch语法并能够构建单层神经网络,您将通过配置和训练卷积神经网络(CNN)进行图像分类,逐步学习解决更复杂的数据问题。 在阅读本章的过程中,您将发现如何通过实现递归神经网络(RNN)
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:38797312
提供者:
weixin_42166105
深度解密京东登月平台基础架构
近日,京东发布登月机器学习平台,并在京东云上线,正式对外提供人工智能服务。登月机器学习平台的上线代表着京东人工智能技术从应用级服务到基础算法的全面对外开放,实践着京东RaaS(零售即服务)的发展策略。今天我们邀请了AI与大数据部的工程师为大家深度解密京东登月平台基础架构。从2016年9月开始,京东AI基础平台部基于Kubernetes和Docker构建机器学习平台的底层架构,后续逐步完善和优化了网络、GPU管理、存储、日志、监控、权限管理等功能。目前集群管理的容器实例数量有5K+,至今已上线运行
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:349184
提供者:
weixin_38518885
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