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  1. 毕业论文:基于混合专家模型的三维人体跟踪

  2. 这是一个很高端的论文,希望适合的朋友可以下载.里面技术自行研究.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：634880
    • 提供者：kicming

  1. 基于混合专家模型的三维人体跟踪

  2. 论文参考，视觉人体跟踪是计算机视觉领域的热点研究内容

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-04-26
    • 文件大小：634880
    • 提供者：songbiny

  1. 贝叶斯网络工具箱（Matlab工具包）

  2. 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：leaf1984zh

  1. windowsnt 技术内幕

  2. 理解Microsoft专家认证程序 理解Microsoft认证的不同等级和类型 选择成为MCP(Microsft认证专家)的考试科目 选择成为MCSD的考试科目 选择成为MCT的考试科目 MCSE认证考试的科目 选择合适的MCSE课程组合 核心课程考试 选修课程考试 考试编号的识别 课程内容和考试内容的对照 理解微软的MCSE长远考虑 理解微软出题的方式 使用本书帮助备考 在Internet上寻找对考试有帮助的信息 寻求微软认可的课程指导 寻找高质量的和三方帮助 寻找可利用的评估软件拷贝 报名

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：wonder450103

  1. 基于混合专家模型的三维人体跟踪

  2. 本文基于混合专家模型(Bayesian Mixture of Experts, BME)，采用“分而治之”的思想，建立了从图像特征空间到三维参数空间的映射，从而实现三维人体跟踪。使用背景减法从图像序列中提取人体区域，采用PCA方法对人体区域特征进行降维，应用BME算法和k-means聚类算法建立图像特征空间和状态空间之间的对应关系，从图像特征中估计出人体模型的三维姿态。实验结果表明本论文方法能够准确地从单视频序列中重建三维人体运动

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2014-05-20
    • 文件大小：296960
    • 提供者：thhnancy

  1. 贝叶斯网络工具箱（MATLAB工具箱）

  2. 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-28
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u010861059

  1. PDF计算机与人脑-冯•诺依曼

  2. 冯诺依曼之所以强调数字和模拟的区别，主要在于他提出了混合计算机模型...而这正好是神经网络的特点。 “由于我既不是一个神经学专家，又不是精神病学专家，而是一个数学家，所以，...本书是从数学家的观点去理解神经系统的一个探讨。” 严格的、精确的数学不大适合研究不那么精确的生命现象。 这本来是他为耶鲁大学西利曼讲座准备的讲稿，...讲稿也没有写完。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：jiangjinsai

  1. matlab开发-线性偏离的经验模型的KernelBasedMixtureOfExpertsModels

  2. matlab开发-线性偏离的经验模型的KernelBasedMixtureOfExpertsModels。线性回归专家模型的核混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-28
    • 文件大小：490496
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 基于密度-距离的t混合模型流式数据聚类.pdf

  2. 基于密度-距离的t混合模型流式数据聚类.pdf,传统流式数据采用人工设门法分析，效率低下且依赖于专家。近几年，很多自动流式数据聚类算法纷纷被提出，然而针对数据量不多且分布稀疏的小样本类群始终没有很好的解决办法。提出了一种基于密度 距离的t 混合模型流式数据聚类优化方法，能够较好地解决小样本类群区分困难的问题。该方法通过密度 距离中心算法定位各类群的初始中心，作为t 混合算法的初值对样本数据进行处理，通过最大似然估计求出各类群对应的样本数目，从而实现样本聚类。实验表明，与经典模型算法相比，基于密

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 基于混合现实的矿用设备维修指导系统

  2. 针对矿用设备现场维修知识和专业指导不足导致维修效率低、周期长,虚拟现实和增强现实技术实现平台一般为头戴式设备、手机等，设备的移动性很好，但用户只能依赖交互手柄、触摸屏进行交互，视觉体验缺乏真实性，设计了一种基于混合现实的矿用设备维修指导系统。该系统基于Unity3D虚拟现实平台，采用混合现实设备HoloLens实时显示维修指导方案，实现了矿用设备原理虚拟仿真、基于二维码的设备管理、设备维修指导和远程专家协作等功能。HoloLens通过虚拟文字、虚拟设备模型、动画及语音提示等方式将维修指导信息直观

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38724370

  1. 集成网络专家系统在煤矿钻井故障诊断中的研究

  2. 针对煤矿钻井在线故障识别的需求,构造一种基于集成神经网络的钻井工程故障诊断专家系统模型。系统利用BP网络作为子神经网络,采用投票法作为集成神经网络的结果输出方法,通过正反向混合推理机制来检验事故。实践证明,该系统在增强钻探效率的基础上,能够有效地预防和控制钻井事故的发生。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_38695471

  1. 矿用混合动力自卸车粒子群优化模糊控制研究

  2. 针对某矿用混合动力自卸车,在Matlab中以整车需求转矩与当前车速下发动机最优转矩的差值和动力电池SOC为输入、发动机期望转矩为输出,构建了模糊控制器并建立了整车模糊控制策略。由于模糊控制器的制定主要依靠专家经验,因此一开始控制效果可能并不好。为此利用Cruise和Simulink建立了整车模型和模糊控制策略联合仿真平台,针对模糊控制器的隶属度函数和模糊控制规则,利用粒子群算法以发动机和电机总的等效燃油消耗为优化目标对它们同时进行优化。仿真结果显示,与传统的模糊控制器相比,优化后的模糊控制器能够

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38729108

  1. 基于Windows平台的采掘工作面煤与瓦斯突出预测专家系统

  2. 在全面分析采掘工作面煤与瓦斯突出影响因素的基础上, 构建了突出预测推理知识模型; 在此基础上借助XF6 1开发工具设计实现了基于Windows平台的采掘工作面煤与瓦斯突出预测专家系统. 在知识表达方面采用可视化的、面向对象的“知识体-对象块-构件”的综合知识表示方式和“规则架+规则体”的规则知识表示方法; 推理机设计则采用混合推理策略.初步应用表明, 本专家系统基本能以“准”专家水平对采掘工作面煤与瓦斯突出作出预测, 较以往预测手段预测精度有明显提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：188416
    • 提供者：weixin_38680764

  1. 一种面向混合数据的模糊等价关系构造约简

  2. 基于模糊粗糙集模型构建模糊等价关系是混合数据分析的有效方法之一。针对属性类别多样性的混合型信息系统，提出一种带权的对象间相似性度量方法，该方法建立每类属性对应的相似性度量函数，再通过归并确立带权的模糊相似矩阵。在转化为模糊等价关系的基础上，采用加入蕴含专家领域知识及用户需求的约简算法。通过数据库中几个数据集样本对属性约简后的数目、精度进行对比，验证了方法的有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38638292

  1. 连续碳酸化分解过程的混合智能控制

  2. 为了解决连续碳酸化分解过程中分解率梯度与末槽分解率无法用精确数学模型描述的问题,以控制合适的分解梯度与合格的末槽分解率为目标,将专家控制与预测控制策略相结合,提出连续碳酸化分解过程智能控制模型.根据人工经验建立了专家知识库,一类知识库用来处理工况波动和仪表故障,另一类知识库根据各槽料浆成分信息,给出各个阀门开度的控制输出量,来实现正常工况情况下的分解率的稳定控制;并利用神经网络建立的预测模型预测系统下一时刻分解率输出,用以对专家控制模型输出反馈修正.应用结果表明:该方法有效地克服了大滞后因素的影

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38688097

  1. Surrogates.jl：科学机器学习（SciML）的替代模型和优化-源码

  2. 代理人 替代模型是一种近似方法，它模仿计算上昂贵的模拟的行为。 用更多的数学术语：假设我们正在尝试优化函数f(p) ，但是f每次计算都非常昂贵。 可能是我们需要为每个点求解PDE或使用高级数值线性代数机制的情况，这通常很昂贵。 我们的想法是再开发一个替代模型g近似于f通过对从评估收集以前的数据训练f 。 代理模型的构建可以看作是一个三步过程： 样品选择 替代模型的构建 代理优化 当前所有可用的采样方法： 网格 制服 索博尔 拉丁超立方体 低差异 克罗内克 金的 随机的 当前所有可用的代理模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：153600
    • 提供者：weixin_42114041

  1. 深熔激光焊焊缝形状人工神经网络模型和混合专家系统

  2. 介绍了利用人工神经网络建立深熔激光焊焊缝形状模型和基于人工神经网络的混合专家系统模型。以Nd:YAG激光焊接Monel 400的实例介绍了应用ANN模型研究激光焊接规范参数和焊缝形状的关系,并提出了基于ANN的焊接规范参数优化方法。结果显示,模型具有很好性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743737

  1. keras-mmoe：“使用多门专家混合进行多任务学习中的任务关系建模”的Keras实现（KDD 2018）-源码

  2. Keras-MMoE 此仓库包含Keras中的模型的实现。 这是作者对论文的。 该存储库包括： Keras中具有TensorFlow后端的模型的Python 3.6实现该代码还与Python 2.7兼容 使用的运行模型的示例演示该数据集与本文第6.3节中的数据集相同 该代码已记录并设计为相对容易地扩展。 如果您打算在工作中使用它，请考虑引用此存储库（下面包括BibTeX）以及本文。 入门 要求 Python 3.6 其他库如TensorFlow和Keras中列出requirements

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42162216

  1. 基于神经网络专家系统的推理研究

  2. 为了克服传统专家系统知识获取难、学习适应能力差、推理效率低等问题，许多专家提出将神经网络与规则专家系统相结合，构建基于神经网络的专家系统模型。文中设计了一种基于神经网络专家系统模型的混合推理机制，通过对基于神经网络推理算法、规则推理算法以及神经网络与规则的混合推理算法进行实验比较，证明本文提出的混合推理机制在改善专家系统推理准确率方面的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：911360
    • 提供者：weixin_38704011

  1. 基于贝叶斯粗糙集和混合专家模型的CBR 系统

  2. 建立一个完整的案例推理系统, 提出一种高效的案例检索方法和一种案例调整策略. 在案例检索过程中, 提 出一种基于贝叶斯粗糙集的属性权重确定算法, 在此基础上利用最邻近法检索出与当前案例最相似的一组案例作为 参考. 使用检索出的相似案例训练分层混合专家模型, 并用微粒群算法优化模型参数, 实现了对案例的调整. 采用实 际转炉生产数据进行仿真, 结果表明了该案例推理系统的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38627826
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