注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 用于全局优化问题的混合免疫进化算法

  2. 为了克服免疫算法在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题,提出一种高效的混合免疫进化算法.动态克隆扩张、基于学习机制的超变异和多母体交叉是该算法的主要特点.同时,提出了一种算法性能评价准则,以比较不同算法在优化高维函数时的性能.在实验部分,首先使用经典测试函数测试了混合免疫进化算法的性能;然后,分别在不同的评估次数下比较了自适应差分进化、基本免疫算法和混合免疫进化算法,结果表明免疫进化算法在求解精度、稳定性等方面均明显优于前两种算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-28
    • 文件大小：392192
    • 提供者：mianyanglangzi

  1. MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）源代码

  2. 第1篇为MATLAB常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。第2篇为MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-07-27
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：opticalboy

  1. 自适应差分进化的新型混合多目标免疫算法

  2. 在本文中，我们提出了一种新的具有自适应差分进化的混合多目标免疫算法，称为ADE-MOIA，其中将差分进化（DE）引入多目标免疫算法（MOIA）结合了它们各自的优势，从而增强了解决各种MOP的鲁棒性。 在ADE-MOIA中，为了有效地将DE与MOIA配合，我们提出了一种新颖的自适应DE算子，其中包括一种合适的父代选择策略和一种新颖的自适应参数控制方法。 在进行DE操作时，分别从当前进化和优势种群中选出两个亲本，以提供正确的进化方向。 此外，根据后代的进化进展和成功率，DE算子中的交叉率和比例因子会

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38705723

  1. 自适应差分进化的新型混合多目标免疫算法

  2. 自适应差分进化的新型混合多目标免疫算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38596267

  1. 用于全局优化问题的混合免疫进化算法

  2. 为了克服免疫算法在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题,提出一种高效的混合免疫进化算法.动态克隆扩张、基于学习机制的超变异和多母体交叉是该算法的主要特点.同时,提出了一种算法性能评价准则,以比较不同算法在优化高维函数时的性能.在实验部分,首先使用经典测试函数测试了混合免疫进化算法的性能;然后,分别在不同的评估次数下比较了自适应差分进化、基本免疫算法和混合免疫进化算法,结果表明免疫进化算法在求解精度、稳定性等方面均明显优于前两种算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：394240
    • 提供者：weixin_38601390

  1. 棒线材轧制批量调度多目标混合优化

  2. 在分析批量调度问题特征的基础上建立了精轧工序轧制批量调度的数学模型,采用混合自适应多目标进化算法进行求解.在该算法中, 采用全局搜索与局部优化相结合来加快算法的收敛速度,基因修正与罚函数相结合来解决约束问题, 运用免疫共享方法维护种群的多源性,根据评估结果自适应改变遗传操作的概率.应用生产实际数据进行测试, 表明该调度方法能获得所需的Pareto优化前沿.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38542148