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搜索资源列表

  1. 混合噪声的自适应滤除算法程序

  2. 混合噪声的自适应滤除算法程序，很好的程序啊，都看啊。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：39936
    • 提供者：zhaochunbao

  1. 基于图像去噪的混合噪声滤波算法

  2. 基于图像去噪的混合噪声滤波算法，可以有效地消除图像的混合噪音

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-13
    • 文件大小：149504
    • 提供者：chenc20022002

  1. 混合噪声的自适应滤除算法程序

  2. 混合噪声的自适应滤除算法程序，做图象处理的朋友可以参考！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-26
    • 文件大小：39936
    • 提供者：chenc20022002

  1. 基于调整矩阵的混合噪声图像滤波

  2. 基于调整矩阵的混合噪声图像滤波 图像处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：234496
    • 提供者：a520jc

  1. 硬件工程师必读攻略-如何通过仿真有效提高数模混合设计性

  2. 数模混合电路的设计，一直是困扰硬件电路设计师提高性能的瓶颈。众所周知，现实的世界都是模拟的，只有将模拟的信号转变成数字信号，才方便做进一步的处理。模拟信号和数字信号的转变是否实时、精确，是电路设计的重要指标。除了器件工艺，算法的进步会影响系统数模变换的精度外，现实世界中众多干扰，噪声也是困扰数模电路性能的主要因素。本文通过Ansoft公司的“AD-Mix Signal Noise Design Suites” 数模混合噪声仿真设计软件的对数模混合设计PCB的仿真，探索分析数模混合电路的噪声干扰

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2014-12-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011440849

  1. matlab椒盐高斯混合噪声滤波

  2. 针对椒盐和高斯混合噪声进行处理，采用自适应中值和修正的阿尔法等多种方法处理，代码比较简单，自带函数和测试图片，相对路径可直接运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-08
    • 文件大小：53248
    • 提供者：tiffanydsq

  1. 数字图像混合噪声的滤除方法研究

  2. 数字图像混合噪声的滤除方法研究 硕士论文。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zeallen1

  1. 图像增强处理：空间域与频率域结合的图像增强算法

  2. 图像增强处理：设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理以下任一组图片中的带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。 （1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声； （2）要求： a）去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果 b）撰写完整的科技报告（形式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-10-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41251192

  1. 研究论文-基于简化型 PCNN的图像混合噪声滤波方法

  2. 研究论文-基于简化型 PCNN的图像混合噪声滤波方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：900096
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 基于ESPSA的无次级路径主动噪声控制方法

  2. 基于ESPSA的无次级路径主动噪声控制方法 ，郭磊，于淑月，针对次级路径时变下宽窄带混合噪声控制效果欠佳问题，提出一种基于ESPSA的无次级路径主动噪声控制算法。首先建立一种新的无次级路�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：516096
    • 提供者：weixin_38650951

  1. 基于高斯混合噪声和随机模型的冠脉造影数据仿真

  2. 提出了一种冠状动脉CT血管造影图像数据的仿真方法。该方法能在三维空间模拟血管目标和背景,可以为血管造影图像的分析计算提供一种仿真数据。方法的主要内容是:管状目标的常规形态和特异形态的模拟;多参数高斯混合噪声背景的产生;基于Markov随机场的背景纹理生成;基于随机路径模型的心脏左冠状动脉树模拟;目标/背景数据合成与比例控制。由此可以生成多变的血管结构和复杂的背景。实验中利用上述方法有效模拟了多种典型血管形态及其狭窄结构,并有效生成了左冠状动脉树及其血管造影仿真数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1046528
    • 提供者：weixin_38620734

  1. 非参数贝叶斯稀疏离群模型的鲁棒混合噪声去除

  2. 非参数贝叶斯稀疏离群模型的鲁棒混合噪声去除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：714752
    • 提供者：weixin_38708945

  1. 混合噪声模型的大气湍流退化图像的多帧盲反卷积

  2. 这封信提出了一个混合噪声模型，并使用多帧盲反卷积在贝叶斯推理框架下还原空间物体的图像。 为了最小化代价函数，提出了一种基于迭代递归的算法。 此外，点扩展函数的三个有限带宽约束被强加到求解过程中，以避免收敛到局部最小值。 实验结果表明，该算法可以有效地恢复湍流退化图像，减轻噪声引起的失真。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38741195

  1. 具有非局部正则化功能的鲁棒双稀疏模型可降低混合噪声

  2. 具有非局部正则化功能的鲁棒双稀疏模型可降低混合噪声

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38732463

  1. 通过拉普拉斯比例混合模型和非局部低阶逼近消除混合噪声

  2. 通过拉普拉斯比例混合模型和非局部低阶逼近消除混合噪声

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38707153

  1. 通过鲁棒约束的稀疏表示去除混合噪声

  2. 通过鲁棒约束的稀疏表示去除混合噪声

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38709379

  1. 具有图核规范正则化的基于结构的低秩模型用于噪声消除

  2. 非本地图像表示方法，包括基于组的稀疏编码和块匹配3-D过滤，已显示出它们在应用于低级任务中的出色性能。 从具有相似强度的贴片组成的每个组中提取非局部先验。 然而，基于强度相似度对斑块进行分组会在真实图像的估计中引起干扰和不准确性。 为了解决这个问题，我们提出了一种基于结构的低秩模型，该模型具有图核规范正则化。 我们利用补丁内部的局部歧管结构，并根据歧管结构的距离度量对补丁进行分组。 利用流形结构信息，建立了图核范数正则化并将其合并到低秩逼近模型中。 然后，我们证明基于图的正则化等效于加权核范数，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38566318

  1. 使用保留细节的正则化去除混合脉冲和高斯噪声

  2. 多年来，提出了许多方法分别用于恢复因脉冲噪声或高斯噪声。 然而，由于两者的独特性类型的降解过程，没有太多的工作要做有效去除图像中的混合噪点，这是一个普遍存在的问题在实践中发现。 为了缓解此问题，我们提出了一种两阶段方法基于脉冲检测器和保留细节的正则化。 我们使用检测器来识别脉冲噪声，然后恢复并同时平滑剩余的高斯噪声关于正则化框架。 可以自适应模拟的新颖错误规范正则化过程中使用传统的l1和l2规范。 这适应性使我们的方法能够普遍删除各种程度的脉冲噪声和混合噪声，同时保持精细图像细节很好。 已经进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：693248
    • 提供者：weixin_38531210

  1. 一类具有混合噪声的非线性随机时滞系统的鲁棒L1控制

  2. 一类具有混合噪声的非线性随机时滞系统的鲁棒L1控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38678394

  1. 混合噪声环境下的CDMA抗多址干扰接收机研究

  2. 本文针对混合噪声环境，提出了一种抗多址干扰的非相干同步CDMA接收机，并对其系统结构、算法及特性进行了分析。本文提出的变革传统CDMA结构及算法的方法，使得系统具有抗多址干扰能力，从而使系统的容量极大化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：685056
    • 提供者：weixin_38677190
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