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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：Green880804

  1. 具有Hammerstein模型描述的非线性系统的基于混合神经网络的预测控制

  2. 具有Hammerstein模型描述的非线性系统的基于混合神经网络的预测控制

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-12
    • 文件大小：485376
    • 提供者：y89671124

  1. 基于隐马尔可夫和人工神经网络混合模型的语音识别.pdf

  2. 这是一篇基于隐马尔可夫和人工神经网络混合模型的语音识别，希望对大家有所帮助

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：viviantena

  1. 基于神经网络的语音识别研究

  2. 本文对语音识别的主要过程进行了详细的介绍。在语音的特征参数提取阶 段，本文着重介绍了实际应用中经常使用的线性预测倒谱系数(LPCC)和美尔 频率倒谱系数(MFCC)等。本文主要研究了基于BP神经网络的语音识别，并 提出了基于MFCC与LPCC混合参数的语音识别方法，以更好地表现语音的特 征，避免传统的分段线性处理所产生的局限性，提高了识别性能。实验结果显示， 该方法比传统的MFCC参数的语音识别方法具有更好的识别性能。本文还对识 别系统中的BP神经网络进行了优化，改进了性能，缩短了训练时间，为

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：haily0000

  1. 智能优化算法--（模拟退火 遗传算法 禁忌搜索 神经网络 邻域搜索等）

  2. 介绍了几种智能优化算法，包括模拟退火 遗传算法 禁忌搜索 神经网络 邻域搜索等，以及他们之间的混合算法等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-08
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：luobo2009

  1. 神经网络实用教程(部分)

  2. 本书基于 MATLAB 6.5/7 提供的神经网络工具箱，介绍了神经网络常用算法、优化算法及其混合编程 实现。全书共分为 6 章，分别结合实例介绍了人工神经网络概述，实用神经网络模型与学习算法，神经网 络算法优化，nnToolKit 神经网络工具包，MATLAB 混合编程技术，混合编程案例。附录中介绍了 2NDN 神经网络建模仿真平台。全书图文并茂，由浅入深，脉络清晰，融教学与实例于一体，通过大量的神经网 络应用实例介绍了神经网络的常用算法及混合编程实现方法，并配有习题。全书可读性和操作性较强

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：winter2010

  1. 遗传算法与粒子群神经网络的混合算法

  2. 遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与神经网络混合的算法程序，可以进行算法结果的比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-26
    • 文件大小：4096
    • 提供者：wopabe

  1. 改进HMM算法和神经网络混合模型的语音识别

  2. 非齐次HMM算法和自组织特征映射神经网络混合模型的语音识别，训练出抗噪HMM模型。有效提高识别率

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-03
    • 文件大小：302080
    • 提供者：mohongfei2006

  1. 基于神经网络的混合优化算法研究

  2. 基于神经网络的混合优化算法研究，关于蚁群算法等神经网络算法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-10-05
    • 文件大小：153600
    • 提供者：xsxbing

  1. 粒子群神经网络混合算法在负荷预测中的应用.rar

  2. 粒子群神经网络混合算法在负荷预测中的应用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-03-04
    • 文件大小：955392
    • 提供者：xxhaoran

  1. 基于混合神经网络的前桥装配过程质量特性控制阈预测方法研究

  2. 基于混合神经网络的前桥装配过程质量特性控制阈预测方法研究，刘明周，王克伟，针对装配偏差累积效应所引起的质量特性控制阈预测效率及精度下降的问题，本文建立了一种面向前桥装配过程的质量特性控制阈预测模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：493568
    • 提供者：weixin_38604395

  1. 基于模糊输入的BP-ART2混合神经网络在电力变压器故障综合诊断中的应用

  2. 根据模糊理论和神经网络理论，提出了变压器故障诊断的新方法，根据DGA(dissolvedgasanalysis)法、电气试验法及外部故障特征法，建立了基于模糊输入的BP-ART2混和神经网络对电力变压器故障进行综合诊断。仿真结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：331776
    • 提供者：weixin_38686677

  1. 基于PCA和LVQ混合神经网络算法的电子鼻系统

  2. 为了对食物品质进行非接触式评价，采用6种费加罗金属氧化物半导体传感器阵列设计并研制了可对被测食物进行无损检测的电子鼻系统。系统主要由采样模块、控制模块和上位机组成，并采用主成分分析（PCA）和学习矢量量化（LVQ）混合神经网络模式识别算法对气体“指纹信息”数据库进行分析。实验结果表明，利用该电子鼻系统可以对5种不同的食用酱进行检测，并且具有对未知酱品进行识别的功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_38729108

  1. 基于多层感知机和RBF转换函数的混合神经网络_武妍.pdf

  2. 基于多层感知机和RBF转换函数的混合神经网络_武妍.pdf

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_18822147

  1. 基于 CRT 机制混合神经网络的特定目标情感分析

  2. 基于 CRT 机制混合神经网络的特定目标情感分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：726016
    • 提供者：weixin_38660918

  1. 使用嵌入了Softmax回归和多个神经网络的深度信任网络来学习用于人脸识别的分层表示

  2. 在人脸识别和分类中，基于标记数据不足的特征提取和分类是一个众所周知的难题。 为了解决这个问题，本文提出了一种新的半监督学习算法，称为深度信念网络，嵌入了Softmax回归算法（DBNESR）。 DBNESR首先通过深度学习来学习特征的层次表示，然后使用Softmax回归进行更有效的分类。 同时，我们基于监督学习设计了多种分类器：BP，HBPNN，RBF，HRBFNN，SVM和多分类决策融合分类器（MCDFC）-混合HBPNNs- HRBFNNs-SVM分类器。 实验证明：首先，提出的半监督深度学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38607784

  1. 利用语义丰富的混合神经网络引导社会情感分类

  2. 社交情感分类旨在预测嵌入在由各种用户贡献的在线评论中的情感React的聚合。 这样的任务具有固有的挑战性，因为从自由文本中提取相关语义是一个经典的研究问题。 此外，在线评论通常以稀疏的特征空间为特征，这使得相应的情感分类任务非常困难。 另一方面，尽管由于深度神经网络具有将稀疏的低级特征转换为密集的高级特征的能力，因此已被证明对语音识别和图像分析任务有效，但它们在情感分类上的有效性仍需进一步研究。 本文报道的工作的主要贡献是开发了一种新型的语义丰富的混合神经网络（HNN）模型，该模型利用无监督的教

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：826368
    • 提供者：weixin_38746166

  1. 三种光电混合神经网络系统衍射误差的仿真研究

  2. 介绍了三种类型的光电混合神经网络系统，重点研究了衍射引起的误差对系统输出的影响。根据衍射、光学信息处理和神经网络理论，采用实验中的参量和输入数据，对衍射造成的输出误差做了仿真分析。分析表明，近场衍射造成较大的输出误差。近场与远场衍射综合作用时，误差因输入图像模式不同而差异较大;其中，当输入较小的简单图像时相对误差较大;而对实验中实际采用的复杂图像，相对误差较小。利用线性回归方法对输出数据做了校正，并分析了其可行性，校正后的数据误差降低一个量级。衍射误差对实验中识别率的影响可以控制在较小的范围内，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38687199

  1. 大规模光电混合神经网络中的可编程拓扑重构

  2. 提出一种在大规模光电混合神经网络系统中实现可编程拓扑重构的有效方法。文中介绍了这种方法的原理、运用技术以及采用这种方法在已有NP1024光学数字神经网络处理器中运行单层反馈型和多层前馈型等不同网络拓扑结构的实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38529951

  1. 基于混合神经网络的光伏组件输出特性数据驱动建模方法

  2. 针对传统物理机理建模方法不适用于复杂光照条件下光伏组件建模的问题，提出一种基于混合结构神经网络的光伏组件输出特性数据驱动建模方法。在深入分析光伏组件物理机理及输出特性的基础上，提出利用卷积神经网络和径向基函数神经网络对不均匀光照条件、温度、湿度等环境因素进行特征提取，并对光伏组件的输出特性进行仿真拟合。为提高模型的拟合效果，提出针对不均匀光照条件的阴影形态等效分析方法，同时采用改进型的遗传编码方案对网络参数进行优化，最后利用实际运行数据对模型效果进行分析验证。结果表明，该模型对不均匀光照条件具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38705014
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