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搜索资源列表

  1. 基于混沌搜索解决早熟收敛的混合粒子群算法

  2. 针对标准拉子群优化算法(PSO)在处理高维复杂函数时存在的收数速度慢、易陷入局部极小等问题，提出了新 的混合粒子群算法— 墓于混沌优化搜索解决早熟收数的杜子群算法。采用了基于群体适应值方差的早熟判断机制， 同时提出了一种缩小混沌搜索的变量空间范围的新方法，提高了搜索效率。基于典型高维复杂函数的数值实脸表明，混 合拉子群算法效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性。尤其是，混合粒子群算法具有很强的避免局部极小能力， 其性能远远优于单一优化方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：350208
    • 提供者：xueyuejiye

  1. 基于Tent 映射的混沌混合粒子群优化算法

  2. 基于Tent 映射的混沌混合粒子群优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-16
    • 文件大小：340992
    • 提供者：lwf6868

  1. 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法

  2. 利用混合粒子群算法的求解TSP问题的matlab实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-08
    • 文件大小：12288
    • 提供者：hw0130

  1. 混合粒子群算法在动态车间调度中的应用.pdf

  2. 混合粒子群算法在动态车间调度中的应用.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于改进混合粒子群算法求解混流车间物料配送路径问题

  2. 基于改进混合粒子群算法求解混流车间物料配送路径问题，施贝，张玺，针对混流制造车间物料配送问题，建立了基于平衡优化指标的思想的多目标配送路径优化模型。提出了改进混合粒子群算法，将遗传算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：504832
    • 提供者：weixin_38727928

  1. 基于免疫优化算法与混合粒子群算法对定制公交站点设置及线路规划的探究——以武汉市定制公交为例--以武汉市定制公交为例

  2. 基于免疫优化算法与混合粒子群算法对定制公交站点设置及线路规划的探究——以武汉市定制公交为例--以武汉市定制公交为例，谭子健，周静静，定制公交是一种为出行地点、出行时间和目的地等出行因素相近的需求人群提供量身定制的一种新型公共交通服务，于2013年在中国初显�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38733281

  1. 基于自适应模拟退火的改进混合粒子群算法

  2. 为了改善旅行商(TSP)优化求解能力,对模拟退火与混合粒子群算法进行改进,引入了自适应寻优策略。交叉、变异的混合粒子群算法,易于陷入局部最优,而自适应的模拟退火算法可以跳出局部最优,进行全局寻优,所以两者的结合兼顾了全局和局部。该算法增加的自适应性寻优策略提供了判定粒子是否陷入局部极值的条件,并可借此以一定概率进行自适应寻优,增强了全局寻优能力。与混合粒子群算法实验结果对比,显示了本文算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：528384
    • 提供者：weixin_38714162

  1. 一种混合粒子群优化算法在TSP中的应用

  2. 针对TSP,提出一种混合粒子群优化算法IHPSO,将种群划分成若干子种群,在子种群内部实施遗传策略。算法在PSO-GA的基础上,引入克隆免疫机制,通过计算粒子间的亲和度来进行复制和变异,从而保留最佳粒子和改进较差粒子。算法中设计了克隆算子、交叉算子、自适应变异算子和抗体重组算子等4个算子。通过实验比较,用所提出的混合粒子群优化算法求解TSP在收敛速度、全局搜索能力和最优解结果上都较优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：996352
    • 提供者：weixin_38649315

  1. 混合粒子群非线性系数matlab代码

  2. 混合粒子群非线性系数matlab代码

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-01-24
    • 文件大小：1024
    • 提供者：sinat_36006226

  1. 基于混合粒子群算法的多用户认知OFDM网络资源分配算法

  2. 基于混合粒子群算法的多用户认知OFDM网络资源分配算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：964608
    • 提供者：weixin_38751512

  1. 具有维护活动的混合Flowshop调度问题的混合粒子群优化算法。

  2. 具有维护活动的混合Flowshop调度问题的混合粒子群优化算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38675341

  1. 一种基于带学习策略的混合粒子群算法的有效图像分割方法

  2. 一种基于带学习策略的混合粒子群算法的有效图像分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38743076

  1. 混合粒子群算法的双层加权多视图聚类

  2. 混合粒子群算法的双层加权多视图聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：865280
    • 提供者：weixin_38560768

  1. 种群数量较小的混合粒子群优化算法，可解决短期水热机组最优组合承诺问题

  2. 种群数量较小的混合粒子群优化算法，可解决短期水热机组最优组合承诺问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38698174

  1. 使用多级阈值混合粒子群算法进行彩色图像分割

  2. 使用多级阈值混合粒子群算法进行彩色图像分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：826368
    • 提供者：weixin_38630324

  1. 基于拟熵自适应启动局部搜索策略的混合粒子群算法

  2. 在继承综合学习粒子群算法( Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer，CLPSO) 全局探索优势的基础上，引入具有高效收敛性能的传统局部搜索( Orthodox Local Search，OLS) 方法，提出了基于拟熵自适应启动局部搜索策略的混合粒子群算法( Hybrid Particle Swarm Optimization algorithm with Adaptive starting strategy of Local Search

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38662213

  1. 海岸SAR图像自动检测的混合粒子群优化算法

  2. 为了提高海岸线的自动检测精度，提出了一种基于距离集规则化的水平集方法的合成Kong径雷达（SAR）图像分割的混合粒子群算法（HPSO）。 传统的PSO算法在处理大规模问题时会失去其全局优化优势。 在进行PSO全局搜索后，将结合神经动力学优化来增强局部精确搜索功能。 采用该混合模型来优化距离正则化水平集方法。 真实海岸线分析的仿真结果证实了所提方法在SAR图像检测中的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：741376
    • 提供者：weixin_38723559

  1. 混合粒子群优化算法与差分进化算法进行受限的数值和工程优化

  2. 混合粒子群优化算法与差分进化算法进行受限的数值和工程优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：292864
    • 提供者：weixin_38519060

  1. 自适应混合粒子群约束优化算法及其在软测量模型参数估计中的应用

  2. 自适应混合粒子群约束优化算法及其在软测量模型参数估计中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38628612

  1. 基于混合粒子群优化算法的ZnO镀膜光纤传感器的相位偏移

  2. 建立了氧化锌镀膜光纤传感器中传输光相位偏移的优化模型, 采用混合粒子群优化算法对该模型进行优化。仿真结果表明, 利用该算法可得到传输光相位偏移量的优化值。分析了光纤传感器相关参数对传输光相位偏移的影响; 比较了优化后相位偏移的理论值与实验值, 发现二者基本一致。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38606294
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