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  1. 电子密码锁课程设计ewb

  2. 电子电路设计常用的方法是试验设计法，一般都包括设计方案提出、方案验证、方案修改3个阶段。 传统的试验设计法通常采用手工搭接实验电路来完成，往往需要经过试验和修改的反复过程，直到设计出正确的电路。随着电子和计算机技术的发展，产生了在计算机平台上的EDA(电子设计自动化)技术，这种技术除了具有强大的设计功能外，还具有测试、仿真分析、管理等功能。在"EAD桌面设计环境"下用计算机来完成电路的系统综合设计和仿真。目前常用的EDA技术软件有Muhisim、．Ptotel、Pspice、Orcad等，其中

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-21
    • 文件大小：46080
    • 提供者：niehaiquan

  1. 多星座CORS混合观测网络实时位置服务关键技术研究

  2. 体由GNSS观测模型展开，详细介绍了GNSS观测方程及观测值的线性组合；并基于GNSS相对定位几何模型，提出了一种新的GNSS相对定位万方数据解算模型，该模型具有最d'--乘解算过程中系数阵保持不变的特性，在多星座GNSS相对定位时的解算效率将明显优于传统的一阶泰勒展开式模型。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：arhatshaw

  1. 一阶分布式在线优化算法与分布式对偶平均算法的收敛速度对比.pdf

  2. 为提高分布式在线优化算法的收敛速度，对底层网络拓扑依次添边，提出一种快速的一阶分布式在线对偶平均优化（ FODD）算法。首先，对于分布式在线优化问题，运用添边方法使所选的边与网络模型快速混合，进而建立数学模型并设计FODD算法对其进行优化求解。其次，揭示了网络拓扑和在线分布式对偶平均收敛速度之间的关系，通过提高底层拓扑网络的代数连通度改进了Regret界，将在线分布式对偶平均（ODDA）算法从静态网络拓展到时变网络拓扑上，并证明了FODD算法的收敛性，同时解析地给出了收敛速度。最后的数值仿真表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：832512
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 基于混合隶属度随机块模型社会网络结构分析

  2. 由于大规模社会网络中存在着多种结构,且这些结构对于大规模社会网络的研究至关重要,但现有的结构发现方法大多只能够发现单一的结构或事先确定的结构,不能较为全面的反应大规模社会网络的特征。为解决上述社会网络中多结构发现的问题,引入了混合隶属度随机块模型MMSBM(Mixed Membership Stochastic Block Model)。它不仅能够生成不同结构的网络,同时还可以根据随机等价原则发现网络中的其他结构。通过在两个不同规模的微博数据集上进行结构发现实验,结果表明MMSBM能够同时发现社

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38633576

  1. 通信与网络中的ADI 与Xillinx携手合作推出简化无线基础设施系统设计

  2. Analog Devices Inc. (NYSE: ADI) 全球领先的高性能信号处理解决方案供应商， 最近与业界领先的可编程逻辑供应商 Xilinx Inc. (NASDAQ: XLNX) 携手合作，推出一款无线电结构开发平台，帮助多载波蜂窝基站制造商节省工程设计资源，缩短上市时间。ADI公司的 MS-DPD（混合信号、数字预失真）开发平台允许 OEM 厂家快速评估并重新编程无线电，从发射路径消除非线性，增强无线电功效，从而简化无线基础设施设计过程。 　　ADI 公司的 MS-DPD 平台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-06
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38613154

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于ARM的混合动力客车液晶显示系统的研制

  2. 引言 　　混合动力汽车HEV（Hybrid-Electric Vehicle）在解决能源利用和环境保护上具有广阔的前景，目前在国内的研制尚处于起步阶段。由于涉及到两套系统（发动机与电动机）的协调工作、发动机的动力性能的控制、降低能源消耗以及污染气体排放等问题，需要对客车的内部参数进行实时观测，以详细了解它的运行状态。因此，一款能够直观地显示客车运行状态的仪表是必不可少的。对于这样一个集内燃机动力和电动机动力为一体的高复杂的系统，若要显示其内部大量的状态参数，仅依靠传统的传感器来传递信息显然是不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38499706

  1. 结合隐马尔可夫模型和模糊神经网络进行复杂动态手势的连续识别

  2. 在基于手势的用户界面的设计中，由于手势的高维信息，手势的语义含义不明确以及存在不可预测的非手势身体动作，因此连续识别复杂的动态手势是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们提出了一种混合模型，该模型可以利用hiddenMarkov模型的时间序列建模能力和模糊神经网络的模糊推理能力。首先，将复杂的动态手势分解并输入到混合模型中。由隐马尔可夫模型估计的观测序列的似然概率用作模糊神经网络中相应模糊类变量的模糊隶属度。接下来，通过模糊神经网络对手势分类进行模糊规则建模和模糊推理。为了准确地识别关键手势，引入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38700409

  1. 基于WSN和盲源分离的多目标识别方法研究

  2. 针对利用无线传感器网络进行多目标检测识别中存在的信号混叠问题，提出一种可以确定目标个数的盲源分离算法对混叠信号进行分离，得到准确的源信号。该算法以多路混合观测信号为研究对象，提出采用基于特征值方法确定多路混合信号中独立信源的个数，运用基于非负矩阵分解的盲源分离算法得到分离信号。实验结果表明，本文所提算法能够确定目标个数、得到正确的分离信号，可用于解决多目标检测识别中的信号混叠问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38739837

  1. 基于ELM的永磁直线同步电机位移跟踪动态面反步滑模控制

  2. 针对永磁直线同步电机(PMLSM)易受到参数摄动、负载扰动等不确定因素的影响,进而影响其位移跟踪控制精度的问题,提出一种基于非线性干扰观测器(NDO)和极限学习机(ELM)的动态面反步滑模控制方法.首先,通过构造NDO对系统模型中的非匹配不确定项进行动态观测,并将反步控制、动态面控制与滑模控制相结合,完成PMLSM位移跟踪控制器的设计,在提高系统抗干扰能力的同时,避免常规反步控制中的“微分爆炸”问题;其次,采用ELM神经网络对系统模型中的匹配不确定项进行逼近估计,并将输出的估计值引入设计的动态面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：569344
    • 提供者：weixin_38642735