依据Takens嵌入定理提出了一种基于小波神经网络(WNN)的强混沌背景中微弱信 号的检测方法。该方法利用混沌系统的单变量值对混沌背景重构相空间,采用小波神经网络所具 有的强大的学习能力和非线性处理能力建立了混沌背景噪声的一步预测模型,使其与混沌背景噪 声具有相同的基本动力学特征,并通过设定合适的预测误差门限来检测掩埋在混沌背景中的有用 微弱信号。