为了准确分析混沌伪随机序列的结构复杂性，采用谱熵算法对Logistic映射、Gaussian映射和TD-ERCS系统产生的混沌伪随机序列复杂度进行了分析。谱熵算法具有参数少，对序列长度N(唯一参数)和伪随机进制数K鲁棒性好的特点。采用窗口滑动法分析了混沌伪随机序列的复杂度演变特性，计算了离散混沌系统不同初值和不同系统参数条件下的复杂度。研究表明，谱熵算法能有效地分析混沌伪随机序列的结构复杂度；在这三个混沌系统中，TD-ERCS系统为广域高复杂度混沌系统，复杂度性能最好；不同窗口和不同初值条件下的

为了分析混沌伪随机序列的结构复杂性,分别采用谱熵和小波熵算法,研究了三种混沌伪随机序列的结构复杂度.分别计算了Logistic映射、Hénon映射和TD-ERCS离散混沌系统的结构复杂度大小;采用窗口滑动方法,分析了混沌系统随时间演化的复杂度稳定性.研究表明,两种结构复杂度计算算法是有效的;TD-ERCS混沌序列的结构复杂性与Logistic系统相当,且对m参数的复杂度稳定性好;结构复杂度大的混沌系统时间稳定性好.为混沌序列在信息安全中的应用提供了实验依据.