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搜索资源列表

  1. 混沌时间序列分析matlab工具箱Version2.0

  2. 混沌时间序列分析用到的相空间重构、关联维数、最大Lyapunov指数等程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-27
    • 文件大小：577536
    • 提供者：dxr_movingnow

  1. 混沌时间序列分析工具箱

  2. 此工具箱可同于计算混沌时间序列的嵌入维数和延迟时间等很多参数，以及不变量的求取

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-04
    • 文件大小：367616
    • 提供者：zhangjinmin1985

  1. 混沌时间序列的相空间重构的研究

  2. 如何选择相空间重构的延迟时间，怎样确定相空间的嵌入维数

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-08-16
    • 文件大小：569344
    • 提供者：vivianeveryman

  1. CC算法计算嵌入维数

  2. cc算法，用于混沌时间序列的嵌入维数的计算，从而可以有效地进行预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：377856
    • 提供者：u010616241

  1. 混沌计算工具箱

  2. 混沌计算工具箱:产生混沌时间序列、求时延的、求嵌入维数、同时求时延与嵌入窗口、求关联维数、求最大Lyapunov指数的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u014198507

  1. cao法确定相空间的维数

  2. 混沌时间序列，cao法确定维数，matlab代码

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-04-21
    • 文件大小：422
    • 提供者：otaxue1

  1. 混沌序列维数

  2. 利用opentstool计算混沌时间序列的嵌入时间及维数

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-09-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：li350288618

  1. 混沌计算工具箱 matlab代码

  2. 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffing2吸引子 -

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-12-26
    • 文件大小：579584
    • 提供者：cugb_1993

  1. 混沌算法工具箱

  2. C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 主程序：C_CMethod.m, C_CMethod_independent.m 子函数：correlation_integral.m(计算关联积分) disjoint.m(将时间序列拆分成t个不相关的子序列) heaviside.m（计算时间序列的海维赛函数值） 参考文献Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows。 计算Lyapunov指数： largest_lyapunov_exponent

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-09-28
    • 文件大小：685056
    • 提供者：qq_34188512

  1. 混沌工具箱 + 计算延迟时间 嵌入维数 matlab + 测试数据

  2. 混沌工具箱 + 计算延迟时间 嵌入维数 matlab + 测试数据 工具箱包括全套 求最大Lyapunov指数(largest Lyapunov exponent) + 同时求时延与嵌入窗(delay time & embedding window) + 求时间序列的盒子维(box dimension)和广义维(genealized dimension)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-12-12
    • 文件大小：587776
    • 提供者：joker49

  1. 计算混沌序列关联维数的MATLAB程序，利用三线法拟合求斜率，可以画出关联维数随参数变化的曲线

  2. 计算混沌序列关联维数的MATLAB程序，利用三线法拟合求斜率，可以画出关联维数随参数变化的曲线

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-04-11
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_39928192

  1. 混沌序列的相空间重构

  2. [xn, dn, xn_cols] = PhaSpaRecon(s, tau, m) 输入参数： s 混沌序列(列向量) tau 重构时延 m 重构维数 T 直接预测步数 输出参数： xn 相空间中的点序列(每一列为一个点) dn 一步预测的目标(行向量)

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-08-09
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u010197810

  1. 矿山爆破地震波混沌特征

  2. 为研究矿山爆破地震波传播过程中的混沌特性,运用相空间重构理论对距爆源不同距离处爆破地震波进行相空间重构,计算延迟时间和关联维数.研究结果表明:随着传播距离的增加,爆破地震波时间序列的关联维数呈线性递减并趋于稳定饱和值;关联维数越大,混沌特征越明显,爆破地震波时间序列的混沌性是其本质特征.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：807936
    • 提供者：weixin_38646634

  1. 煤与瓦斯突出前瓦斯涌出动态混沌特性

  2. 为了分析煤与瓦斯突出前瓦斯涌出量时间序列的混沌动力学特征,对某矿突出前的瓦斯涌出量实测数据的时间序列进行了相空间重构,采用G-P算法计算了突出前瓦斯涌出量时间序列的饱和嵌入维数和关联维数,采用Wolf方法计算了最大Lyapunov指数。结果表明:突出前瓦斯涌出量时间序列是一混沌序列,具有混沌特性;对于研究的瓦斯涌出量时间序列,当嵌入空间维数m取6～7时,Lyapunov特征指数趋于稳定值0.074,即为最大Lyapunov指数LE1;可以应用混沌理论分析突出前瓦斯涌出量时间序列的非线性特征。为煤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：339968
    • 提供者：weixin_38508497

  1. 基于微震时间序列的冲击地压混沌特性分析

  2. 冲击地压破坏是一非线性动力学过程,因此基于微震时间序列,采用定性和定量方法深入系统的分析其混沌特性,为冲击地压的混沌预测打下基础。简单介绍了微震监测的基本原理和冲击地压的混沌特征显现。在MATLABR2009b环境下,以微震累计能量时间序列为例,应用功率谱方法确定其具有非周期性;采用主成分分析将其与噪声信号区别开来;计算出其最大Lya-punov指数>0,判定系统具有混沌特性;计算出的关联维数描述了系统的混沌程度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38504170

  1. 基于混沌与分形理论的电机故障诊断方法

  2. 通过对鼠笼式异步电机故障电流信号的研究,提出了一种基于混沌以及分形理论的电机故障诊断方法。用互信息量确定了信号时间序列相空间重构的最佳延时,并对关联维数、分形维数进行了分析和计算,探讨了故障和正常状态下信号的混沌及分形特性。根据电机定子电流在不同工作情况下的分形维数和关联维数,便可确定电机故障的类型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：525312
    • 提供者：weixin_38577648

  1. 矿井涌水量的中长期混沌预测

  2. 针对目前采煤矿井涌水量预测模型误差较大的问题,利用混沌理论对矿井涌水量进行混沌特征辨识,在此基础上,建立矿井涌水量中长期混沌预测模型。以平煤十二矿为例,对矿井涌水量序列(时间尺度为月)进行分析,其中最大Lyapunov指数为0.161 1,大于0,说明该序列具有混沌特征。计算了时间延迟(τ=12月)和嵌入维数(m=9),对涌水量序列进行相空间重构,建立了矿井涌水量中长期混沌预测模型(预测周期为6个月)。与实测结果对比,模型的预测精度达到了99.37%。该预测模型为矿山多季度安全生产计划的制定及水

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：376832
    • 提供者：weixin_38560797

  1. 瓦斯异常涌出混沌时间序列预测模型的建立

  2. 运用混沌理论对平煤十矿的实际瓦斯涌出数据进行了分析处理,采用基于关联积分的C-C方法确定了重构空间的时间延迟和嵌入维数,并对时间序列数据进行相空间重构,利用最小数据量法确定了时间序列的最大Lyapunov指数;运用混沌理论加权一阶局域预测方法,建立了混沌时间序列瓦斯异常涌出预测模型;并利用平煤十矿己15-24080掘进工作面31d的瓦斯实际浓度数据对该模型进行了预测效果检验。结果表明:时间序列的最大Lyapunov指数大于零,证明了时间序列数据具有混沌特征;模型中瓦斯异常涌出的预测发生时间和实际

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38528463

  1. 基于混沌时间序列的煤矿工作面瓦斯浓度预测研究

  2. 针对煤矿井下工作面瓦斯浓度预测存在的不足,结合混沌时间序列可预测的特点,基于混沌理论重构了瓦斯浓度时间序列的相空间,确定了该相空间的时间延迟和嵌入维数,并在相空间中,利用加权1阶局域法建立了工作面瓦斯浓度预测模型,并结合某煤矿工作面瓦斯浓度实测数据进行了瓦斯浓度预测研究。研究结果表明:该煤矿工作面瓦斯浓度预测结果与实际情况较吻合,该预测模型具有较高的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_38649356

  1. FuzzyEn算法在混沌序列复杂度分析中的应用

  2. 为了正确地分析混沌序列的复杂度，基于FuzzyEn算法研究了系统的复杂度，包括典型的离散混沌系统和连续混沌系统。 与ApEn，SampEn和密集统计复杂度算法相比，FuzzyEn算法是一种分析混沌序列复杂度的有效度量算法，它对相空间维数（m），相近容差（r）和序列长度具有较低的敏感性和较小的依赖性。 （N），具有更好的鲁棒性和度量值连续性。混沌系统的复杂度结果表明，连续混沌系统的复杂度比离散混沌系统的复杂度小得多。 但是，连续混沌系统的伪随机序列受到高复杂度离散混沌伪随机序列或经典m系列的干扰，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：649216
    • 提供者：weixin_38612648
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