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搜索资源列表

  1. 基于混沌遗传算法的PID参数优化

  2. 将遗传算法和混沌优化方法智能集成,利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律性”的特点生成初始种群,在遗传操 作中加入混沌细搜索,大大提高了局部搜索能力,能有效防止遗传算法陷入局部最优和发生早熟现象,仿真表明,混沌遗传 算法优化结果相当理想,效果令人满意,优于常规的遗传算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-27
    • 文件大小：161792
    • 提供者：rubby2005

  1. 一种新型混沌遗传优化算法的研究

  2. 　在对遗传算法交叉、变异后结果的处理方法进行改进并在将进化过程分段的基础上,提出1 种新的混沌遗传算法。 该算法利用混沌运动的遍历性择优产生初始群体,对每一轮遗传操作所得到的部分当前最优个体进行变尺度混沌搜索。仿 真结果表明,该算法具有较高的优化效率,并能求得全局最优解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：228352
    • 提供者：quhui86720

  1. 基于混沌搜索解决早熟收敛的混合粒子群算法

  2. 针对标准拉子群优化算法(PSO)在处理高维复杂函数时存在的收数速度慢、易陷入局部极小等问题，提出了新 的混合粒子群算法— 墓于混沌优化搜索解决早熟收数的杜子群算法。采用了基于群体适应值方差的早熟判断机制， 同时提出了一种缩小混沌搜索的变量空间范围的新方法，提高了搜索效率。基于典型高维复杂函数的数值实脸表明，混 合拉子群算法效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性。尤其是，混合粒子群算法具有很强的避免局部极小能力， 其性能远远优于单一优化方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：350208
    • 提供者：xueyuejiye

  1. 自适应搜索空间的混沌蜂群算法

  2. 针对人工蜂群(ABC)算法的不足,以种群收敛程度为依据,结合混沌优化的思想,提出一种改进的人工 蜂群算法—自适应搜索空间的混沌蜂群算法( SA2CABC) 。其基本思想是在原搜索区域的基础上,根据每次寻优 的结果自适应地调整搜索空间,逐步缩小搜索区域,并利用混沌变量的内在随机性和遍历性跳出局部最优点,最 终获得最优解。基于六个标准测试函数的仿真结果表明, 本算法能有效地加快收敛速度,提高最优解的精度, 其性能明显优于基本ABC算法,尤其适合高维的复杂函数的寻优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-11
    • 文件大小：585728
    • 提供者：s090061501

  1. 基于混沌遗传算法的遥感影像分类

  2. 】为提高遥感影像分类精度，本文提出基于混沌遗传算法（Chaos Genetic Algorithm）的遥 感影像分类方法。首先应用混沌遗传算法对样本进行自学习得到全局最优的聚类中心，然后通过得 到的聚类中心对整幅影像进行分类。该方法利用混沌变量的遍历性，进行粗粒搜索，优化遗传算法 的初始种群，从而提高收敛速度；对经过选择算子、交叉算子、变异算子计算得到的优秀个体，利 用混沌系统对初始条件和系统参数的敏感性进行混沌扰动，避免陷入局部最优，从而得到全局最优 解，获得最优聚类中心。该方法应用于淮南矿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：738304
    • 提供者：hc315

  1. 基于动态搜索的数字混沌加密算法研究

  2. 基于动态搜索的数字混沌加密算法研究，毕业设计

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wc27e942

  1. 基于粒子群算法和混沌搜索的协同优化算法

  2. matlab平台下的粒子群和混沌搜索的协同优化算法，程序可以成功运行。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-10-29
    • 文件大小：15360
    • 提供者：louisbaiyang

  1. 用混沌搜索求解非线性约束优化问题

  2. 用混沌优化算法来求解约束优化问题，是优化问题中的一种方法，可以给您提供一种思路

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-01-14
    • 文件大小：172032
    • 提供者：u013475717

  1. 混沌蚁群算法demo

  2. 混沌蚁群算法示例程序；混沌序列取代随机数；嵌入混沌搜索算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lnpj198999

  1. 一些关于粒子群算法的文献-自适应变邻域混沌搜索微粒群算法.pdf

  2. 一些关于粒子群算法的文献-自适应变邻域混沌搜索微粒群算法.pdf 关于粒子群算法的一些期刊论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 并行混沌神经网络建模方法应用研究

  2. 针对开关磁阻电动机的非线性特点及其现有建模方法存在初始网络权值参数随机给定和易于陷入局部最小点的缺点,提出了一种采用并行优化混沌BP神经网络的建模方法。该方法首先利用混沌系统对神经网络权值向量、阈值向量进行初始优化,然后利用BP神经网络的Levenberg-Marquardt算法进行收敛训练,如果陷入局部最小点则再次使用并行混沌搜索进一步优化模型,使模型具有精度高、速度快的特点。模型训练和开关磁阻电动机调速系统动态仿真结果表明,采用该方法建立的模型运行平稳,系统动态性能好,响应速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：759808
    • 提供者：weixin_38607552

  1. 基于混沌局部搜索的多目标遗传算法

  2. 针对多目标遗传算法存在的局部搜索能力弱和易早熟的问题,采取理论分析方法,提出了一种新的基于混沌局部搜索的多目标遗传算法(MOGA-CLS)。对按支配关系形成的第1、2层Pareto解进行混沌搜索获得更优解,并采用基于聚集度的聚类方法保持种群和Pareto解集的多样性和分布性。仿真实验结果表明:该算法能有效地提高搜索效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：345088
    • 提供者：weixin_38701683

  1. 基于时间因子的混沌粒子群优化K-means算法

  2. 针对传统的K-means算法对初始聚类中心取值敏感和易陷入局部最优解等缺点,提出一种带时间因子的改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)聚类算法。首先在PSO算法中引入反映时间效应的动态调整时间因子,以避免粒子在最优解附近震荡,为保证粒子在规定范围内运动,采用边界缓冲墙对越界粒子进行处理;其次针对粒子群算法存在的全局搜索性能问题,通过改进的混沌技术对粒子群进行扰动,以混沌搜索替代随机搜索,确保种群的多样性,进而使粒子群向更优的方向移动;最后将改进后的粒子群

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：302080
    • 提供者：weixin_38721652

  1. 混沌的自适应和声搜索算法

  2. 和声搜索算法是一种启发式优化算法,针对现有改进的和声搜索算法(IHS)的不足,提出了一种混沌自适应和声搜索算法(CAHS)。在该算法中,首先采用混沌策略初始化种群,然后采用自适应的和声保留概率、音调调节概率和音调调节步长产生新解,每次迭代产生多个新解,充分利用和声记忆库的信息。如果算法停滞,则采用混沌变异机制。本文用5个标准的测试函数对该算法进行测试,结果表明该算法(CAHS)比IHS和AHSPSO算法有较强的寻优能力和跳出局部最优解的能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：185344
    • 提供者：weixin_38747592

  1. 并行混沌优化算法在分包商选择中的应用

  2. 为了提高工程优化问题的寻优效率,提出一种用于求解优化问题的改进并行混沌优化算法。根据当前解中精英个体的分布情况从优化变量的定义域中划分出精搜索空间。在优化过程中,精搜索空间不断缩小,搜索概率不断增加,这可保证算法具有较快的收敛速度。同时,算法始终以一定概率保持对原搜索空间进行混沌搜索,这可保证算法始终具有全局寻优能力。函数优化以及分包商选择等组合优化问题可利用该算法进行有效求解。仿真实验结果表明:对于相同的优化问题,改进的并行混沌优化算法可以求得更好的优化解,从而证明该方法具有良好的寻优性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：931840
    • 提供者：weixin_38509082

  1. 自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法

  2. 自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38637983

  1. 基于并行混沌搜索的增量极限学习机

  2. 基于并行混沌搜索的增量极限学习机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38724229

  1. 一种基于混沌粒子群优化的OFDM系统资源分配算法

  2. 针对无线多用户正交频分复用(OFDM)系统中功率分配问题,提出一种基于效用函数最大化框架的资源分配算法.在实际网络环境中,此类最优化算法为非凸的,利用经典最优化方法很难解决.为此,将智能优化中的粒子群方法应用到非凸优化算法设计中,并针对粒子群优化容易陷入局部极值点的问题,将Logistic混沌搜索嵌入PSO算法中,提出混沌粒子群算法.与同类算法相比,所提出算法不仅有效解决了非凸性问题,而且可以使系统具有更好的性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38631225

  1. 基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法

  2. 针对鲸鱼优化算法存在探索和开发能力难以协调、易陷入局部最优的不足,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA).首先,采用混沌反向学习策略产生初始种群,为全局搜索多样性奠定基础;其次,设计收敛因子和惯性权重的非线性混沌扰动协同更新策略以平衡全局探索和局部开发能力;最后,将种群进化更新与最优个体的混沌搜索机制相结合,以减小算法陷入局部最优的概率.对10个基准测试函数和6个复合测试函数进行优化,实验结果表明,CWOA在收敛速度、收敛精度、鲁棒性方面均较对比算法有较大提升.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：931840
    • 提供者：weixin_38581455

  1. 基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法

  2. 正余弦算法是一种新的基于种群的随机寻优方法,利用正余弦函数使解震荡性地趋于全局最优解,其线性调整策略及较弱的局部搜索能力严重地影响了算法的性能.为了提高正弦余弦算法的计算精度,提出基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法.新算法采用基于对数曲线的非线性调整策略修改控制参数,利用精英个体的混沌搜索策略增强算法的开发能力,并将基于该策略的正余弦算法与反向学习算法交替执行增强算法的探索能力,降低算法的时间复杂度,提高算法的收敛速度.对23个基准测试函数进行仿真实验,与改进的正余弦算法以及最新的基于启发式的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：369664
    • 提供者：weixin_38658568
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