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搜索资源列表

  1. 蚁群算法程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。

  2. 程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。 其中，‘F’点表示食物，‘H’表示窝，白色块表示障碍物，‘+’就是蚂蚁了。 预期的结果： 各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后，它会向环境释放一种信息素，吸引其他的蚂蚁过来，这样越来越多的蚂蚁会找到食物！有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路，他们会另辟蹊径，如果令开辟的道路比原来的其他道路更短，那么，渐渐，更多的蚂蚁被吸引到这条较短的路上来。最后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-14
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wenhuahetao

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. 基于混沌蚁群算法的物流配送路径问题仿真研究

  2. 将混沌与最大最小蚂蚁算法相融合，在蚁群算法的信息素更新规则中加入混沌扰动量避免了 在搜索过程中陷入局部极值.测试结果表明混沌蚁群算法能够有效地提高算法的全局寻优能力，对于物流 配送路径问题的求解能够获得满意的结果

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2013-11-24
    • 文件大小：166912
    • 提供者：u012939854

  1. 基于混沌蚂蚁的传感器网络分布式任务分配.pdf

  2. 基于混沌蚂蚁的传感器网络分布式任务分配.pdf

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-10-13
    • 文件大小：918528
    • 提供者：baicaicai0

  1. 混沌蚂蚁群算法

  2. 改进的混沌蚂蚁群算法，将混沌理论与蚁群算法结合，改变蚁群算法。

  3. 所属分类：其它

  1. 兰顿蚂蚁(细胞自动机/生命游戏)java实现

  2. 兰顿蚂蚁，是于1986年，由克里斯·兰顿提出来的，属于细胞自动机的一种。细胞自动机是为模拟包括自组织结构在内的复杂现象提供的一个强有力的方法，也称为元胞自动机。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：11264
    • 提供者：learntodeath

  1. Matlab改进的混沌蚂蚁群算法-改进的混沌蚂蚁群算法.rar

  2. Matlab改进的混沌蚂蚁群算法-改进的混沌蚂蚁群算法.rar 改进的混沌蚂蚁群算法 ************************************************************* 此共享为PdF文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：291840
    • 提供者：weixin_39841856

  1. rust_magazine_2021:RustMagazine 2021期刊-源码

  2. Rust语言开源杂志（2021） 根不深，但种子已经种好！ 为了丰富Rust社区成员的学习文化生活而特别推出此刊！ 编辑小组 张汉东（混沌） 柴杰 聂雷海（大海） 严炳（ryan） 高宪凤 杨楚天（yct21） Matrixtang m1zzx2 招募条件见下方 编辑招募条件 热爱Rust语言 有时间参与编辑文章 有学习的心态 有意者请联系。 发刊渠道 支持公司和高校 感谢以下公司和高校大力支持RustMagazine并贡献内容，排名不分先后。 华为 PingCAP 蚂蚁集团 溪塔科技

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42097557

  1. 通过混沌蚁群的模糊系统辨识

  2. 在本文中，我们引入一种称为CAS（混沌蚂蚁群）的混沌优化方法，以解决设计用于识别动力学系统的模糊系统的问题。 CAS算法中每个蚂蚁的位置向量对应于所选模糊系统的参数向量。 在每个学习时间步骤中，都会根据适应度理论对CAS算法进行迭代，以给出模糊系统的最佳参数。 然后建立了相应的CAS设计的模糊系统，并将其应用于未知非线性动力学系统的辨识。 数值仿真结果表明了所开发的CAS设计的模糊系统的有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：681984
    • 提供者：weixin_38735899

  1. 通过混沌蚂蚁群的多重全局最优计算

  2. 这些技术综合了进来提出的挠度和斥力计算来避免局部极小。这些方法可以使蚂蚁蚁群优化算法一起可以有效地检测所有的体积最小。算法的性能通过最大化优化问题进行测试。实验结果表明了所提算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：620544
    • 提供者：weixin_38741317

  1. 混沌蚂蚁群算法设计T-S模糊系统

  2. 介绍了混沌蚂蚁群算法，然后利用该算法设计T-S 模糊系统，给出了具体的设计过程，并成功地将其应用于非线性动态系统辨识和自适应模糊控制，最后给出了数值仿真，数值仿真表明该方法是有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38628362

  1. 改进的混沌蚁群功能优化

  2. 混沌蚁群算法（CAS）是一种基于群体智能理论的优化算法，它受自然界中蚂蚁的混沌和自组织行为的启发。 在对CAS的特性进行分析的基础上，本文提出了对CAS的一种改进，称为改进的混沌蚁群（MCAS），它采用了两种新颖的策略来显着提高原始算法的性能。 这是通过将变量限制在搜索范围内并最终使全局最佳蚂蚁从不同蚂蚁的最佳信息中学习来实现的。 在五个基准功能上对MCAS进行的仿真表明，MCAS提高了解决方案的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：492544
    • 提供者：weixin_38646634

  1. 基于混沌蚁群的时滞混沌系统参数辨识

  2. 研究了时滞混沌系统的辨识问题以及时滞混沌系统的参数。 通过构造合适的适应度函数，将识别问题转化为参数优化问题。 解决该优化问题的方法是一种新颖的优化方法，称为CAS（混沌蚂蚁群），它可以模拟单个蚂蚁的混沌行为和蚁群的自组织行为。 说明性示例说明了所提出方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：366592
    • 提供者：weixin_38704922

  1. 基于CAS算法的AVR系统PID控制器优化设计。

  2. 本文利用混沌的蚂蚁群算法称为一种新的设计方法来获得自动电压调节系统的最优PID控制器参数。在参数的调节过程中，基于适度值理论，CAS算法被采用并采用AVR系统PID控制器的最优参数。CAS算法中每个蚂蚁的位置响亮对应于PID控制器的参数向量。同GA-PID控制器比例，所提的CAS-PID控制器可以保证更好的控制系统性能。数值仿真结果说明了基于CAS算法的PID控制器的有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：444416
    • 提供者：weixin_38586118

  1. 基于混沌蚂蚁群算法的Lorenz混沌系统的参数估计

  2. The chaotic ant swarm algorithm is a chaos optimization algorithm based on swarm intelligence theory which was inspired by the chaotic and self-organizing behavior of the ants in nature. It includes both effects of chaotic dynamics and swarm-based se

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38616435

  1. 改进的混沌蚂蚁群算法

  2. 混沌蚂蚁群算法是受自然界真实蚂蚁的混沌行为和自组织行为启发而产生的一种基于群智能理论的优化算法。介绍了该算法的基本原理,并在对其进行算法分析的基础之上,提出了一种改进的混沌蚂蚁群算法,该改进算法采用全面学习策略和一种简单的精细搜索策略以提高算法的性能。数值实验表明,该改进算法的收敛精度和结果稳定性优于混沌蚂蚁群算法。在此基础上,将其应用于对P ID 控制器参数的优化,仿真显示其结果优于混沌蚂蚁群算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38728360

  1. 带创造性思维的混沌蚂蚁群优化算法

  2. 针对混沌蚂蚁群优化算法(CASO) 容易陷入局部极值和精度低的缺陷, 从认知学角度进行分析, 将创造性思维(CT) 引入CASO 算法, 提出了一种带创造性思维的混沌蚂蚁群优化算法(CTCASO). 基于CT 过程的“四阶段”模型, 构建了算法框架, 改进了位置更新公式, 从而使蚂蚁个体在惯性、认知能力的基础上增强了CT 能力, 提高了蚁群 的整体寻优能力. 仿真结果表明, 所提出的算法搜索能力强、稳定性好, 并且未增加新的参数和计算难度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38703794