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搜索资源列表

  1. 与混沌相关的东东，混沌工具箱

  2. 混沌中可能用到的有用的东东，混沌预测的一些东西。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 混沌加密技术综述--新版

  2. 混沌是近年来较快的非线性的重要分支，因其具有非周期、连续宽频带、类噪声和长期不可预测等特点，所以特别适用于保密通信等领域

  3. 所属分类：专业指导

  1. 混沌时间序列分析及其应用 吕金虎

  2. 本书主要介绍了混沌时间序列的基本理论、方法及应用，共分七章：混沌动力学、时间序列的重构相空间、混沌控制与同步等。 第六章 时间序列的应用 在电力系统短期负荷预测中的应用 证券市场股价波动的混沌分析 在水文预报中的应用 转子剩余寿命的预报 计算机软件失效的预测 在边坡位移中的应用 在DNA序列中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dxmboy8899

  1. 组合混沌预测模型及其应用研究

  2. 混沌就是指在确定性系统中出现的一种貌似无规则 的、类似随机的现象。混沌时间序列在很多自然经济现 象中都存在，像股票市场中股价的变换⋯ 等一些经济 领域 就有较强的混沌特性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-05
    • 文件大小：317440
    • 提供者：idiot775

  1. 混沌时间序列工具箱，比较全的程序

  2. 包括计算混沌时间序列的各种matlab程序 有计算延迟时间的，嵌入维的，预测的各种方法 非常的不错！ 代码绝对可以运行！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-05
    • 文件大小：577536
    • 提供者：dxmboy8899

  1. 基于混沌扰动的pso算法的改进源代码

  2. 基于混沌扰动算法来解决pso算法早熟问题，并用二者结合来训练灰色预测模型参数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：cxinh

  1. RBF神经网络实现混沌预测

  2. 利用RBF神经网络来进行混沌预测,标准的matlab程序

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-01-12
    • 文件大小：1024
    • 提供者：liushuiwen520

  1. 论混沌理论与水文预测问题

  2. 水文系统混沌性识别，重建水文系统相空间，水文系统的混沌预测方法

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-08-16
    • 文件大小：178176
    • 提供者：vivianeveryman

  1. 混沌理论在时间序列预测中的应用

  2. 对嵌入空间的样本点拟合一个非线性函数，再采用全局，局部或者半局部的方法进行预测

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-08-16
    • 文件大小：245760
    • 提供者：vivianeveryman

  1. 电力系统负荷的混沌特性及预测

  2. 一篇硕士毕业论文，优秀硕士论文，电力系统负荷的混沌特性及预测

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-04-10
    • 文件大小：400384
    • 提供者：wcf87970

  1. 混沌计算工具箱 matlab代码

  2. 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffing2吸引子 -

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-12-26
    • 文件大小：579584
    • 提供者：cugb_1993

  1. 基于微震时间序列的冲击地压混沌特性分析

  2. 冲击地压破坏是一非线性动力学过程,因此基于微震时间序列,采用定性和定量方法深入系统的分析其混沌特性,为冲击地压的混沌预测打下基础。简单介绍了微震监测的基本原理和冲击地压的混沌特征显现。在MATLABR2009b环境下,以微震累计能量时间序列为例,应用功率谱方法确定其具有非周期性;采用主成分分析将其与噪声信号区别开来;计算出其最大Lya-punov指数>0,判定系统具有混沌特性;计算出的关联维数描述了系统的混沌程度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38504170

  1. 基于多变量混沌时间序列的冲击地压预测

  2. 考虑到冲击地压的混沌特征及其监测数据含噪且长度有限,基于多变量时间序列重构和GRNN模型来预测冲击地压监测变量。给出了多变量时间序列相空间重构理论和GRNN混沌预测原理,并提出采用遗传算法同时确定最佳重构参数和GRNN的光滑因子以保证预测精度。在Matlab2010a仿真环境下,将本文方法用于Lorenz系统以验证对含噪且长度有限的混沌序列的适用性,最后对微震能量和电磁辐射两类数据进行预测研究。结果表明:即使历史数据有限,多变量混沌序列预测方法也能提前预测出多个监测变量,从而实现冲击地压预报。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_38678773

  1. 矿井涌水量的中长期混沌预测

  2. 针对目前采煤矿井涌水量预测模型误差较大的问题,利用混沌理论对矿井涌水量进行混沌特征辨识,在此基础上,建立矿井涌水量中长期混沌预测模型。以平煤十二矿为例,对矿井涌水量序列(时间尺度为月)进行分析,其中最大Lyapunov指数为0.161 1,大于0,说明该序列具有混沌特征。计算了时间延迟(τ=12月)和嵌入维数(m=9),对涌水量序列进行相空间重构,建立了矿井涌水量中长期混沌预测模型(预测周期为6个月)。与实测结果对比,模型的预测精度达到了99.37%。该预测模型为矿山多季度安全生产计划的制定及水

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：376832
    • 提供者：weixin_38560797

  1. 基于监测技术的采煤工作面瓦斯浓度预测预警

  2. 为了进行煤矿工作面瓦斯监测浓度预测预警,首先对瓦斯监测数据进行异常数据替代、缺失数据补齐、消噪等预处理,确保瓦斯浓度原始输入数据的完善性。然后利用Lyapunov指数对原始瓦斯涌出量的时间序列进行混沌性识别和相空间重构,以此建立瓦斯涌出量混沌预测数学模型。根据瓦斯浓度预测结果及其预测区间进行预警阈值计算,并对其对应的预警等级进行划分,完成预警信息。实例分析表明,该方法有效地实现了瓦斯灾害预防从事后应急向事前干预的转移,对于煤矿瓦斯灾害防治水平的提高具有重要的现实意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：766976
    • 提供者：weixin_38644168

  1. 数控磨床主轴轴承的状态预测

  2. 综合小波降噪理论和混沌理论的优势,提出基于小波降噪的混沌预测模型,以解决概率分布未知的数控磨床主轴轴承摩擦力矩的状态预测问题。试验研究表明,数控磨床主轴轴承的摩擦力矩具有混沌特性,基于小波降噪的混沌预测模型能够有效地预测轴承摩擦力矩,预测值和试验值误差很小,预测的最大相对误差为2.03%,平均相对误差为0.77%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：652288
    • 提供者：weixin_38698018

  1. 基于广义互相关与混沌序列预测集成算法的微瞬态电磁辐射信号检测方法

  2. 该文以研究微弱瞬态电磁辐射信号的探测手段为目的,提出广义互相关与混沌序列预测相集成的检测算法。基于双天线测试和互相关信息估计方法,将低信噪比条件下非周期微弱放电信号的检测问题转化为周期性时延参数的估计问题,同时降低了噪声水平。基于混沌预测方法对其估计结果进行预测,得到的误差均值即为目标信号检测结果。通过仿真与实验分析对该方法的可行性进行了检验,结果表明:在低信噪比条件下利用集成方法可有效抑制噪声干扰的影响,相对于传统互相关估计法或混沌预测法而言,对微弱瞬态电磁辐射信号具有较高的检测概率,且需要的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38697557

  1. 高炉一氧化碳利用率的混沌预测。

  2. 高炉一氧化碳利用率的混沌预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：378880
    • 提供者：weixin_38501299

  1. 基于支持向量机的多速率数字调制快速衰落信道的混沌预测

  2. 根据支持向量域的性质，建立了混沌信道的向量域预测模型以及非线性映射的混沌相位轨迹，基于Takens相空间时延重构理论建立了混沌衰落信道模型。 自学习使误差最小化泛化模型的上限最小。 非线性高维图是通过平方支持向量域实现的。 从训练数据集中预测了未来的衰落信道数据。 预测误差随嵌入尺寸的增加而变化为常数。 实验结果表明，支持向量域几乎不需要支持向量，收敛速度快。 由于样本量少且概率密度未知，因此多径快速衰落信道中的多径预测序列由真值序列组成。 在小样本条件下，预测序列与信道真实值一致。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：210944
    • 提供者：weixin_38732811

  1. 航空发动机性能参数的混沌识别与预测

  2. 性能参数监控是航空发动机监控的重要手段之一，而对性能参数进行预测可以提前掌握航空发动机在未来时刻的性能状况，从而预防和排除故障。本文首先介绍了改进的加权一阶局域混沌预测算法，然后对航空发动机性能参数（转差率S）进行了混沌识别，最后采用改进的加权一阶局域预测算法对航空发动机性能参数进行了混沌预测。实验结果表明，改进的加权一阶局域预测算法具有很好的学习能力和较高的预测精度，适用于航空发动机性能参数监控。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663415
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