温度-植被指数空间结合地表温度和植被信息，是实现土壤水分估算和农业干旱监测的重要手段。 为了估算研究区域的土壤湿度，我们收集了农业气象站的土壤相对湿度，并下载了中分辨率成像光谱仪（MODIS）图像数据。 然后，根据MODIS归一化植被指数（NDVI）和地表温度（LST）计算温度植被干燥指数。 对10cm深度的TVDI与土壤相对湿度进行了相关性分析，建立了湿度估算的经验模型。 最后，使用另一组数据来验证模型的准确性。 结果表明，TVDI法可用于研究区土壤水分的获取。 该经验模型在研究区域具有一定的

温度植被干旱指数TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。 作为同时与归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)相关的温度植被干旱指数(TVDI)可用于干旱监测，尤其是监测特定年内某一时期整个区域的相对干旱程度，并可用于研究干旱程度的空间变化特征。