注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 中厚板轧制过程智能化温度预报模型

  2. 中厚板轧制过程智能化温度预报模型，这对于作材料加工的学生和老师来说是好的参考资料

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-03
    • 文件大小：361472
    • 提供者：wnxs886

  1. LF钢水温度预报模型的研究

  2. 近年来，随着纯净钢生产技术的进步和连铸技术的发展，炉外精炼工艺与设备迅速 普及。其中 LF以其优异的综合性能，在实际生产中得到了广泛应用。 钢水温度是LF精炼过程中的一个非常重要的工艺参数，LF的钢水温度控制对钢的 质量和连铸操作的顺利进行都十分重要，而对LF钢水温度的预报是控制LF钢水温度的 先决条件，是实现精炼过程计算机自动控制的重要基础。然而在LF实际精炼过程中，钢 水温度之高，检测环境之恶劣使钢水温度测量成为炼钢工业中的一个难题。尤其是钢水 连续测温。所以精确连续的预报钢水温度，具有重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：565248
    • 提供者：magicfxn

  1. 数值模拟温度场在中厚板轧后控冷过程的应用

  2. 介绍了为国内某中厚板厂设计开发的轧后加速冷却在线使用的控冷数学模型,包括空冷和水冷换热系数模型等,该控冷模型采用有限差分法计算钢板在冷却过程中沿钢板厚度和宽度方向的温度场分布。根据本模型计算轧后控冷温度场及进行控冷工艺参数的设定值,通过在线使用证明该控冷模型预报精度较高,与实测值偏差小,控冷钢板的板形和性能均达到设计要求,能够满足现场实际生产的需要。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-18
    • 文件大小：783360
    • 提供者：sunslience

  1. 用统计模型预测怒江下游气象干旱。

  2. Global climate change, temperature rise and some kinds of extreme meteorological disaster, such as the drought, threaten the development of the natural ecosystem and human society. 全球气候变化，温度上升和干旱等某些极端气象灾害威胁着自然生态系统和人类社会的发展。 Forecasting in drought is a

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38622149

  1. 变氧环境下林南仓矿煤自燃早期预测模型

  2. 为了在实验室人工模拟煤的自燃情况,选择8个林南仓矿典型煤样,进行绝氧条件下和8%、12%、14%、17%四个氧浓度环境下的程序升温实验,用气相色谱数据处理系统,直接生成各气体组分数据,并对多组数据进行对比分析。根据多种实验结果,建立CO2/CO指数形式预测预报模型。借助SPSS软件,通过t检验法对建立的煤自然发火评判模型进行可靠性检验。在变氧环境下,利用建立的指数模型,对CO2/CO比值随温度变化关系进行拟合,拟合相关系数较高,说明指数函数拟合法可以作为煤自燃早期预测模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：500736
    • 提供者：weixin_38653691

  1. 煤自然发火预测预报模型的构建

  2. 自燃火灾是煤矿的重大自然灾害之一,严重地影响着煤矿的正常生产。预防自燃火灾的关键是做好煤炭自然发火的早期预测预报工作。煤自然发火预测预报主要采用气体分析法,通过煤的升温氧化实验,确定煤自然发火预测预报的指标气体,运用灰色关联分析方法,分析了各指标气体的可信度。根据分析结果,构建了指标气体与煤氧化温度变化之间的数学模型,在此基础上,开发了煤自然发火的预测预报系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_38694299

  1. 基于BP神经网络的煤自燃温度预测研究

  2. 为了研究煤在氧化升温过程中CO、CO2、CH4、C2H6、C2H4等气体对温度的反馈作用,并通过各气体的数据准确预测煤自燃的温度。以赵楼煤矿为背景,采集部分煤样,放入煤自然发火实验炉中,通过数控程序系统,模拟煤自然发火时的漏风强度和供氧量,收集指标气体和温度等相关数据。采用气体成分分析法和神经网络算法建立BP神经网络预测模型,选取CO、CO2、CH4、C2H6、C2H4气体浓度作为神经网络的输入层,煤温作为输出层,设置8个隐含层神经元对煤自燃情况进行预测。结果表明:经过训练后,预测温度与实际温度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685876

  1. 采空区自燃理论模型的无因次分析与应用

  2. 预测预报是采空区自燃防治的主要措施,但采空区自然发火的影响因素众多,并且各因素之间往往相互关联,这给采空区自燃的预测带来了很大困难。选取回采工作面长度作为物理模型的基准尺寸,同时选取了基准速度、基准氧气浓度和基准温度等参考值,依据这些基准参考值定义了无因次压力、无因次氧扩散系数、傅里叶准数等无因次准则。在这些无因次准则的基础上依据量纲一致原理将采空区自燃模型转换成了无因次模型。然后逐个分析模型中的无因次准则对采空区自燃的影响,将影响自燃的主要无因次准则为组合成耗氧和放热2个无因次准则。进一步分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38656609

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 指标气体与温度耦合的烟煤自燃预测模型研究

  2. 我国烟煤产量在煤炭总产量中的比例很大,以烟煤自然发火预测预报为研究对象,采集多家典型烟煤生产矿山煤样,通过烟煤程序升温氧化实验,分析实验结果提出CO2/CO浓度比值为自燃过程判定标准。研究认为:CO2/CO浓度比值大于40时,烟煤温度小于70℃;温度大于160℃时,逐渐趋近于常数3;CO2/CO浓度比值为340时,烟煤温度为70160℃。根据实验结果,优化选择指数函数构建低温条件下烟煤自燃预测模型,给出了预测模型的统一形式和不同煤样自燃预测模型系数与截距,认为烟煤预测模型的系数与截距有较大的离散

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_38685831

  1. 应用参照法对标志气体不健全的煤炭自燃预报模型的构建

  2. 标志气体不健全情况的存在,会导致原有煤炭自燃预报模型数值校正方法的失效。以阿戛煤矿易自燃且缺乏低、中温阶段标志煤温的九煤层为例,介绍了参照法在构建煤炭自燃预报模型过程中的应用,包括实际分析参数的选择,参数组端点温度与曲线拐点的确定方法,实际曲线的拟合和煤炭自燃预报模型的确定。根据理论与实际分析参数存在的分散性,提出了多模型预报煤温的计算方法,有助于提高煤炭自燃预报的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：302080
    • 提供者：weixin_38591223

  1. 基于指标气体的煤自燃预报人工神经网络专家系统研究

  2. 煤层自燃温度与气体产物之间存在对应关系,据此可预报煤层自燃。但是,温度与气体产物之间的关系为非线性的,非常复杂,不能用简单的数学公式表达。用前向3层人工神经网络模型表征这一对应关系,并用大量实验数据对网络进行训练以获得神经元间的连接强度。据此建立了人工神经网络专家系统,可以根据现场监测的煤自燃指标气体等参数,判断煤自燃现状,并预测自燃发展趋势。实践表明,该神经网络专家系统能够较准确地预报煤层自燃。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_38656374

  1. ecPoint-Calibrate:交互式GUI（用Python开发），用于对数值天气预报模型输出进行校准和条件验证-源码

  2. ecPoint校准 ecPoint-Calibrate是一款使用条件验证工具将数值天气预报（NWP）模型输出与点观测值进行比较的软件，并以此方式预测子网格的可变性并识别网格规模上的偏差。 它提供了一个动态且用户友好的环境，可以对NWP模型参数（例如降水，风，温度等）进行后处理，并为地理位置（在世界任何地方，以及中等范围的预测）生产概率产品。 该项目的开发由项目“ ECMWF天气夏季代码（ESoWC）” 。 要求 用法 从“页面下载最新版本（AppImage文件）。 当前仅支持Linux。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42097369

  1. weather_prediction:使用递归神经网络进行温度预测建模-源码

  2. :sun_behind_cloud: 天气预报模型 概述 在该存储库中，我开发了用于温度预测的递归神经网络。 存储库的主要文件是： ：包含用于数据预处理和模型训练的核心类。 ：用于训练和评估模型的Jupyter笔记本。 作者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42173218

  1. Landslide-Forecasting-System:●与IIT MANDI副教授Varun Dutt博士一起进行“滑坡预报系统”项目。 ●我的任务是实施各种深度学习时间序列预测模型，并应用集成学习来改善预测-源码

  2. 滑坡预报系统 ●它只是模型的一个示例，我没有将其标记为实际的优化模型。 实际代码在链接 ●在此代码中，我使用了滑坡的实际地理数据，其中包括影响滑坡的各种因素，例如温度，湿度，雨水，压力，力，加速度，岩石/地面的速度以及在x，y，z方向上的位移。 ●该模型可预测岩石/地面的总体位移，可进一步将其分类为不同的警报区域，例如红色警报，绿色警报和黄色警报。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_42119989

  1. 基于k-NN非参数回归模型的每小时太阳辐射预测。 应用力学和材料。

  2. 由于其非常突出的非线性特性，很难准确地预测太阳辐射，因此本文提出了基于k-NN模型的四个主要模型，它们以时间，日照时数，温度，风速和湿度为输入数据。用于每小时的太阳辐射预报。 通过在青海大学进行的实验，建立了预测西宁地区太阳瞬时辐射值的模型。 最佳模型的前提条件是平均精度最高为88.7％，最高为97.01％，允许的绝对百分比误差小于20％。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：971776
    • 提供者：weixin_38733245

  1. python-api-challenge：您将创建一个Python脚本，以可视化全球500多个城市距赤道的天气情况。 为此，您将利用一个简单的Python库，OpenWeatherMap API和一些常识来创建世界各地城市的代表性天气模型。

  2. python-api-challenge 天气预报 概述， WeatherPy：运行代码，数据，分析报告，信息图 VacationPy 概述， VacationPy：运行代码，地图 使用的技术 天气预报 概述 WeatherPy在此示例中，您将创建一个Python脚本以可视化世界上距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，您将利用一个简单的Python库，OpenWeatherMap API和一些常识来创建世界各地城市的代表性天气模型。 您的第一个要求是创建一系列散点图，以展示以下关系：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42099755

  1. enkf-c：具有大规模分层地球物理模型的DA的EnKF代码-源码

  2. EnKF-C EnKF-C提供了一个紧凑的通用框架，用于通过集成卡尔曼滤波器（EnKF）将离线数据同化（DA）转换为大规模分层地球物理模型。 以下是其其他主要功能： GNU / Linux平台的C语言编码； 与模型无关 可以在EnKF，整体最优插值（EnOI）或EnKF / EnOI混合模式下进行DA； 允许多个模型网格； 可以处理矩形或曲线水平网格，z，sigma或混合垂直网格。 该代码旨在使用MPI-3的共享内存功能来处理尽可能大的系统。 这是具有96个成员的EnKF海洋预报系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42121725

  1. 天气预报-天气使用-机器学习：使用多项式Lo​​gistic回归，决策树，朴素贝叶斯多项式和支持向量机预测天气-源码

  2. 使用机器学习预测天气 使用多项式Lo​​gistic回归，决策树，朴素贝叶斯多项式和支持向量机进行天气预报 资料集 我们的数据集如下所示，是我们从收集的 我们拥有过去30年[1988-2017]的天气数据。训练和测试集分为两个部分，其中两个类别的数据分别占70％和30％。 参数： 天 月 年 湿度（％） 最高温度（单位⁰C） 最低温度（inC） 雨量（毫米） 海平面压力（以MB为单位） 阳光（小时） 风速（结） 云（在okta中） 训练和测试模型的准确性： 模型 训练准确率（％

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_42157567

  1. 基于PSO和BP网络的LF 炉钢水温度智能预测

  2. 研究将粒子群优化算法与BP神经网络相结合, 建立新的钢水终点温度预报模型.确定加热功率、初始温度R精炼时间等8 个影响钢水终点温度的主要因素作为神经网络的输入量.用粒子群优化算法优化神经网络参数, 改善神经网络温度预测模型的收敛性能.实验结果表明, 该算法可以提高预测速度和精度, 预测结果误差不大于±5度的炉次大于90%.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38526650
« 12 »