使用MFCC方法的说话人识别

语音中准确的情绪识别对于智能医疗、智能娱乐和其他智能服务等应用程序非常重要。由于汉语语言的复杂性，汉语语音的高精度动作识别具有挑战性。本文探讨了如何提高语音情感识别的准确性，包括语音信号特征提取和情感分类方法。从语音样本中提取五种特征：梅尔频率倒谱系数（mfcc）、音调、共振峰、短期过零率和短期能量