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  1. vc源代码合集0951.rar

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  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-06-13
    • 文件大小：199229440
    • 提供者：q123456789098

  1. 腾讯自动过滑块验证登录 坐标识别算法源码

  2. 经纬度转换xy坐标算法 TX自动过滑块验证登录 坐标识别算法源码 调用了精易模块，算法单独程序集，模块可以直接自动登录

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-10
    • 文件大小：612352
    • 提供者：ghostcsa

  1. QQ登录，2018-8月，最新算法（原创）

  2. QQ最新2018-8月份，网页登录源码，自动识别TX滑块位置，TX滑块JS算法。 密码JS算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012179390

  1. C# 腾讯滑块识别算法 JS轨道加密算法

  2. C# 腾讯滑块识别算法 JS轨道加密算法 极速识别0.03秒识别一个滑块

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-10-23
    • 文件大小：151552
    • 提供者：qq_31688471

  1. C#腾讯滑块识别算法 JS轨道加密算法

  2. C#腾讯滑块识别算法，JS轨道加密算法。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-10-23
    • 文件大小：143360
    • 提供者：haoran61

  1. e语言-网易滑块坐标识别算法源码

  2. 源码只要是用算法实现的，90%准确度，算法简单主要是思路。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：624640
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 统计自然语言处理

  2. 统计自然语言处理是一本很好的书籍，是一本很基础的书籍目录 序二 第2版前宣 第1版前言 第1章绪论 11基本概念 1.1.1语言学与语音学 2自然语言处理 11.3关于“理解”的标准 1,2自然语言处理研究的内容和面临的困难 1,2,1自然语言处理研宄的内容 1,22自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3自然语言处理面临的困难 13自然语言处理的基本方法及其发展 13,1自然语言处理的基本方汏 3,2自然语言处理的发展 14自然语言处理的研究现状 本书的内容安挂 第2章顸备知识 2,1概率论基本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_34749051

  1. python模拟哔哩哔哩滑块登入验证

  2. python模拟哔哩哔哩滑块登入验证 准备工具 pip3 install PIL pip3 install cv2 pip3 install numpy 谷歌驱动 谷歌驱动 谷歌驱动下载链接 ：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ 前言 本篇文章采用的是cv2的Canny边缘检测算法进行图像识别匹配。 Canny边缘检测算法参考链接：https://blog.csdn.net/yuanpan/article/details/82011826 具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：378880
    • 提供者：weixin_38501610

  1. python模拟哔哩哔哩滑块登入验证的实现

  2. 准备工具 pip3 install PIL pip3 install opencv-python pip3 install numpy 谷歌驱动 建议指定清华源下载速度会更快点 使用方法 ： pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/ 谷歌驱动 谷歌驱动下载链接 ：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ 前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38528180

  1. 基于皮肤纹理分布的腿部皮肤识别方法

  2. 在仅存在一部分皮肤的图像中识别罪犯和受害者是一项新的挑战性任务。 对于这种情况，传统上的个人识别是无效的，因为在皮肤图像中不存在明显的特征，特别是在某些法医情况下，无法观察到脸部或身体标签。 为了解决这个问题，提出了一些基于皮肤标记图案和血管图案的方法，但是这些方法忽略了以下事实：图像并不总是高分辨率的，皮肤标记和血管有时不可靠。 最近的一篇论文表明，雄激素的头发模式在低分辨率下是有效的，但未考虑对齐方式，并且该匹配对改变视点也不可靠。 本文提出了一种基于皮肤纹理趋势分布的新特征模式，该特征模式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38706455