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搜索资源列表

  1. opencv高斯滤波模板及其滤波

  2. 生成高斯模板，模板大小、均值、方差等参数可自己手动设置。利用生成的模板进行高斯滤波。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sucr86

  1. matlab 数字图像处理作业

  2. 1 用Matlab语言完成如下操作： 1）打开一个BMP文件 2）将其打印出来 3）将该BMP文件关闭 2打开一幅图像，添加噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法进行平滑。 打开一幅图像，利用梯度法和拉普拉斯法进行锐化。 3正方形的二维FFT 长方形的二维FFT 傅立叶反变换 中心化的傅立叶变换 4在图像中生成一个矩形，然后用模板匹配法找出矩形位置。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-18
    • 文件大小：39936
    • 提供者：bluewarrior

  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：girl198728

  1. 图像处理 ssda算法 匹配

  2. 1 用Matlab语言完成如下操作： 1）打开一个BMP文件 2）将其打印出来 3）将该BMP文件关闭 2打开一幅图像，添加噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法进行平滑。 打开一幅图像，利用梯度法和拉普拉斯法进行锐化。 3正方形的二维FFT 长方形的二维FFT 傅立叶反变换 中心化的傅立叶变换 4在图像中生成一个矩形，然后用模板匹配法找出矩形位置。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-11
    • 文件大小：39936
    • 提供者：qianqianli

  1. 图像处理所有基础程序

  2. 该源代码包含的内容有： 图像显示： Bayer抖动显示 Floyd-Steinberg抖动显示 图像增强： 灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 图像复原： 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 图像变换： 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林变换 小波变换 小波反变换 图像编码： 霍夫曼编码 香农－费诺编码 算术编

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-08-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jiangyannacs

  1. 高斯滤波（Gaussian Filtering）

  2. 一份相当不错的讲高斯滤波的文章。从一维滤波开始到二维滤波都有详细完整介绍，还详细说明了生成模板的方法。另外，根据函数图对高斯滤波进行了分析，个人觉得该部分也非常重要，受益良多。至少，在使用函数进行滤波的时候参数的选择上有了依据。不过文章中可能有处错误，已经用红色方框和箭头标注。 ps：下面是个人发泄，不想看就不看 为了学习高斯滤波模板生成，我在网上看了很多讲高斯滤波内容的东西。很想找一份空间域下高斯滤波的讲解而不得。有的只列出函数，没讲模板生成；有的讲了函数也说明了根据函数模板的生成方法，还给

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-22
    • 文件大小：665600
    • 提供者：purple_shadow

  1. VS2010多文档图像处理所有基础程序

  2. 利用VS2010编写的多文档的图像处理基础程序，包括灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林变换 小波变换 小波反变换 霍夫曼编码 香农－费诺编码 算术编码 位平面编码 保存IMG文件 读入IMG文件 图象配准 运动检测 获取背景 背景检测 特征

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-03-18
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：lg1259156776

  1. 双边滤波malab代码

  2. 双边滤波模板主要有两个模板生成，第一个是高斯模板，第二个是以灰度级的差值作为函数系数生成的模板。然后这两个模板点乘就得到了最终的双边滤波模板。第一个模板是全局模板，所以只需要生成一次。第二个模板需要对每个像素都计算一次，所以需要放到循环的里面来生成。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-02-12
    • 文件大小：681
    • 提供者：lf990640805

  1. Zedboard板基于SOC的Adau1761测试项目

  2. Zedboard板基于SOC的Adau1761测试项目 郑郁正（百度） 项目模板来自：Lab4 1、 在vivado下执行TCL脚本可以生成SOC模型。 2、 直接创建SDK项目。 3、 将Line In输入的音频处理后送Line Out。 4、 通过SW0可以选择是否滤波处理音频，还是直通。 主要问题是提供的TCL脚本与vivado2015.2不兼容，按网上“ vivado + zedboard之audio驱动”的步骤运行TCL失败。其二是adau1761.h adau1761.c、iic.

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2016-04-27
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：zyzcuit

  1. FPGA实现图片中值滤波

  2. 利用FPGA对含有椒盐噪声图片进行中值滤波，基本原理利用九个寄存器和2个先进先出存储器生成3*3的模板，再对其取中指

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：chenqh848

  1. 图像处理与计算机视觉-图像处理简单操作及解析

  2. 该压缩包包括的图像处理操作有：(纯代码实现，未调用图像处理函数) (1). 用一系列高斯模板对图片进行平滑处理，变化方差大小，观察不同的平滑效果；同时对图片进行均值滤波处理，和高斯滤波结果进行比较； (2). 对图片进行直方图均衡化，给出均衡前后的对比图； (3). 用拉普拉斯滤波器对图片进行锐化处理 上述说明为作业要求，我的滤波模板是手工的，自动生成的模板有点问题作业中就暂时放在注释中了，代码中有很详细注解、个人理解，也很适合初学者了解写代码过程步骤，VS2015中实现，语言C++，跑起来一

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-07-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：a19920110

  1. 基于模板匹配的前视红外目标识别方法

  2. 摘 要 :针对固定目标红外图像中边缘模糊 ,难以分割和识别的情况 ,提出了一种基于模板匹配的目标识别方 法 。 由高程数据和正射影像等卫星数据生成目标区参考图和基准图 ,在基准图中根据归一化 Laplace 响应确 定目标区特征尺度作为目标检测的先验知识 ,对实时图及灰度反转实时图进行匹配滤波 ,检测出候选区域 ,再 对候选区域进行基于 Hausdorff 距离的模板匹配 ,从而得到最终识别结果 。 实验结果显示 :该算法识别精度 高 、速度快 ,对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识别具有一定

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-02-15
    • 文件大小：836608
    • 提供者：qwebianyongheng

  1. C#的滤波算法，用于实现数据滤波

  2. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g（x,y）=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ，其中，f(x,y)，g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板，通常为3*3，5*5区域，也可

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2019-03-27
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_42967597

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. medFilter.m

  2. 数字图像处理的中值滤波matlab代码，中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的为二维数据序列。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：791
    • 提供者：wind__rise

  1. S7-200教程(09-10章).PDF

  2. S7-200教程(09-10章)PDF,S7-200教程(09-10章)创建模块程序第九章 这些信息和您的程序块一起下载到S7200中。由于位控模块所需要的全部信息 都存储在Sη200中,当您更换位控模块时不必重新编程或组态 S7200在输出的过程映像区中(Q区)保留8位作为位控模块的接口。S7200 的应用程序将使用这些位来控制位控模块的操作。这8个输岀位与位控模块上 的任何物理输出都不相连。 位控模块提供5个数字输入和4个数字输岀与您的移动控制应用相连。见表91 这些输入输岀位于位控模块上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743481

  1. DSP算法应用与设计（2.1）.pdf.pdf

  2. DSP算法应用与设计（2.1）.pdfpdf,DSP算法应用与设计（2.1）.pdf42第一部分DP其使用 DRAM far TDRAM 工RA阿 白y1enx工DRAM ⑦,闩举程序怎样开始?谁调这个爿举程序? 儇设写好了一个C程序,编译-汇编并链唼后,把它下载到DSF或一块与DSP相连的ROM 屮,然后按下复位键,发生了什么?它怎样开始? 程序员必须确信自举强序调用了,其广法是提供一个揞向自举函数c_ intto的中断向量 特别是与DSP复位关联的中断向量必须设置成指向举函数,参考图2-19

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 消除图像伪轮廓的各向异性自适应滤波

  2. 目的：图像反差增强、重复量化、有损压缩等操作容易造成伪轮廓瑕疵，使原本平滑的区域呈现不真实的亮度和颜色跳变，损害图像质量。针对这一问题提出一种各向异性自适应滤波方法，用于消除伪轮廓．方法：首先检测图像中的边缘和平坦区，若边缘位于平坦区域则判定其为伪轮廓，得到一幅伪轮廓分布图．对伪轮廓上每一点计算两个特性：伪轮廓走向和分布密度，量化为8个方向和6种尺度，据此确定不同方向特性和不同尺度的滤波参数，选择相应的滤波器．为保护目标边缘不受损伤，在含有伪轮廓的图像中提取强度超过指定阈值的边缘，对其进行膨胀生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：154624
    • 提供者：weixin_38559346

  1. 基于HSV颜色特征和贡献度重构的行人跟踪

  2. 在光照、背景变化、遮挡、噪声、快速运动等复杂环境下, 准确地实现行人跟踪一直是富有挑战性的任务。针对这些问题, 提出基于HSV颜色特征和贡献度重构的行人跟踪算法。在粒子滤波的框架内, 从HSV空间提取目标的混合颜色特征生成目标模板集, 依据不同区域对跟踪结果的影响对区域进行贡献度分配, 并将其引入到一个自适应的正则化模型中, 将具有最小重构误差的区域判定为待跟踪目标。为了增强算法的稳健性, 跟踪过程中对模板进行实时更新。在OTB 100个序列上进行测试, 本文算法得到跟踪结果的平均中心误差和跟踪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38745925

  1. 基于高斯预处理的道路中心线识别算法研究

  2. 针对现代城市道路易受周围背景环境噪声干扰以及算法本身非理想状态而出现的“虚峰”、“虚检”及“漏检”现象，提出了一种道路中心线半自动提取的改进型高斯滤波的预处理算法。为了减轻在道路中心线提取过程中噪声对道路识别所造成的影响，首先，该预处理算法对获取的遥感图像进行伽马（Gamma）增强，增大了道路与背景信息的灰度差；通过改进的高斯掩膜滤波模板平滑去噪，用最大熵（KWS）及区域生长模型对图像进行分割生成二值图像，降低了道路识别的难度；二值图像结合霍夫（Hough）变换对图像分割后的道路进行半自动化提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38708105