论文中期检查——数据挖掘类参考文档；（2） 在熟悉业务基础上，利用开源工具Weka在近5年实际生产数据上利用传统的simpleKmeans算法进行了建立研究分析，发现数据每年分为10个近似簇时，记录的簇归属有较明显变化。聚类结果较不影响。 （3） 研究演化聚类相关理论知识，并对聚类后的数据进行了分类挖掘，以期发现质量管理中的数据演化，深刻理解离散制造业中影响产品质量因素的演变和实质。 （4） 研究遗传算法的特点和其在聚类挖掘中的应用，通过对比和研究，并应用于实际数据中发现，聚类效果仍不太理想。

演化聚类在离散制造业质量管理中的应用