有调节的中介结构方程模型，通过Mplus实现，前半路径，潜变量；可以根据自己的模型进行程序的调整。

专门由于潜变量的处理，可以进行中介和调节效应的直接检验，方便快捷

在心理学和其他社科研究领域, 大量实证文章建立中介效应模型, 以分析自变量对因变量的影响过程和作用机制。检验中介效应最流行的方法是 Baron 和 Kenny 的逐步法, 但近年来不断受到批评和质疑, 有 人甚至呼吁停止使用其中的依次检验, 改用目前普遍认为比较好的 Bootstrap 法直接检验系数乘积。本文对相 关的议题做了辨析, 并讨论了中介分析中建立因果关系的方法。综合新近的研究成果, 总结出一个中介效应分 析流程, 并分别给出显变量和潜变量 Mplus 程序。最后介绍了中介效应模型的

SEM中介模型，解说文件，通俗易懂 结构方程模型（Structural Equation Modeling,SEM) 结构方程模型是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟，可惜国内了解的人并不多。“在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来，结构方程模型迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。TRISTA