PyBer_Analysis
分析概述
该分析的目的是分析2019年1月至2019年5月上旬的出行共享数据并创建引人注目的可视化项目，该项目使用多线图显示使用python，Pandas和Matplotlib每种城市类型的每周总票价。最后，该项目根据分析结果对需要做什么提出了三点建议。
结果
从下表中可以看到，2019年1月至2019年5月市区的总潮汐是1625。相反，在农村地区只有125程。驾驶员总数也显示了农村，郊区和城市地区之间的差异。城市地区的驾驶员数量比农村地区的驾驶员数量高出3000％
