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  1. 基于Terrasolid 软件的车载激光点云数据处理初探

  2. 基于Terrasolid 软件的车载激光点云数据处理初探
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-09-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:shandongyinbin
  1. 手臂的三维激光点云数据

  2. 手臂的三维激光点云数据.asc格式的,希望有用
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2014-08-26
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:cpcpcumt
  1. 车载激光点云数据配准与三维建模研究

  2. 车载激光点云数据配准与三维建模研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-02-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xchengbj
  1. 基于cad的三维激光点云数据处理

  2. 基于autocad的三维激光点云数据处理,包括数据显示,数据处理。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2018-05-24
    • 文件大小:302080
    • 提供者:yonghuairuogu
  1. 车载激光点云中道路路灯提取方法

  2. 针对道路环境中路灯的提取,提出一种车载激光点云中路灯提取方法。该方法首先对原始点云建立三维格网索引,分析灯杆在二维投影平面中的圆弧形态以及在三维空间中的柱状形态,提取杆目标;然后根据树木与路灯上部点云三维形态的差异去除树木,提取候选路灯;最后,建立路灯灯头模板库,通过模板匹配精确去除交通信号灯和交通标志牌等,实现路灯的准确提取。实验证明,该方法可以有效提取实际道路环境中的不同路灯,提取准确率和召回率分别达到94.01%和89.47%,且不需要辅助数据,具有较强的适用性。数据处理效率较现有同类方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:679936
    • 提供者:weixin_38606169
  1. 利用激光点云数据的采石场开采量动态监测方法研究

  2. 文中选择河北省某采石场为研究对象,采用徕卡C10获取三期激光点云数据,利用Cyclone完成数据的预处理。在Cyclone软件中建立TIN模型的基础上,获取三期数据的挖方量,依据挖方量计算出相邻二期的开采量。研究结果表明:该技术方法可行,能够满足管理部门的需要。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-23
    • 文件大小:599040
    • 提供者:weixin_38522552
  1. 基于激光点云的沉陷区水平位移求取方法研究

  2. 三维激光扫描技术可用于监测沉陷地表或地物的垂直方向沉降,但由于缺少同名点信息,很难利用激光点云数据监测沉陷区的水平移动。通过构造水平移动的虚拟监测点,提出了一种水平移动的求取方法。首先,以房屋的移动量代替地表的移动量,将房屋点云的重心作为虚拟监测点;然后,以房屋特征点为参照对开采前后房屋点云数据进行人工粗配准,再使用ICP配准算法进行精确配准;最后,求取配准前后虚拟监测点的空间位置差值,从而求出水平移动量。通过实测点云数据对该方法进行应用研究,证明了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:666624
    • 提供者:weixin_38536349
  1. 基于车载激光点云的道路边界提取

  2. 基于车载激光点云的道路边界提取,方莉娜,杨必胜,车载激光扫描系统获取的道路环境点云数据量大、目标复杂,难以有效提取出道路的点云。本文通过分析道路边界的形状、强度,以及全
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-10
    • 文件大小:643072
    • 提供者:weixin_38723105
  1. 激光点云格式转换

  2. 激光点云数据,las格式转换为txt和pcd(point cloud library)支持格式,方便转换。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-03-03
    • 文件大小:402432
    • 提供者:yi122144453
  1. 基于CAN总线的丘陵山地果树冠层激光点云测量系统

  2. 基于CAN总线的丘陵山地果树冠层激光点云测量系统,俞龙,陈嘉琪,为了克服丘陵山地果园地面不平整和果树种植不规整等因素对果树冠层体积、疏密度等参数激光测量方法的影响,本文搭建了适合丘陵山
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-11
    • 文件大小:802816
    • 提供者:weixin_38601103
  1. 基于激光点云数据的单木胸径提取算法研究

  2. 基于激光点云数据的单木胸径提取算法研究,宋珊芸,王佳,胸径是表达树木生长状况的重要的因子之一,传统的方法以胸径尺、轮尺等接触式测量为主,外业工作量较大。本研究采用地面激光雷达
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-10
    • 文件大小:420864
    • 提供者:weixin_38695293
  1. 三维激光点云las数据

  2. 一段城市道路的车载激光点云las数据,包含路面、路灯、树木、建筑物、车辆等地物,可用作点云数据处理的实验数据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-25
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:asdfghjkl7890123
  1. 基于ROS的激光点云处理(点云降采样、欧式聚类分割的目标检测、地面拟合分割)

  2. 完整的ROS工程,针对激光点云数据,可以实现点云降采样处理、基于欧氏距离聚类分割的目标检测和地面拟合分割算法。可以直接使用。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-01-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:cquszj
  1. 一种基于车载激光点云扫描线的建筑物立面建模方法

  2. 车载激光扫描建模是目前众多学者研究的热点,为了能够自动并快速建立建筑物模型,在车载激光点云扫描特征的基础上,提出了一种基于扫描线方向向量差值的建筑物立面建模方法。实验表明,该方法能够成功地从车载激光点云中提取建筑物点,建立建筑物立面模型。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-24
    • 文件大小:398336
    • 提供者:weixin_38515270
  1. 车载激光点云与面阵CCD影像数据融合技术研究

  2. 在车载激光扫描系统中,面阵CCD相机是其影像数据获取的传感器,用来获取目标物的颜色纹理数据;激光扫描仪可以获取目标物表面空间的三维坐标数据,最终形成三维点云。阐述了一种激光点云数据与面阵CCD影像数据的融合方法,实现彩色点云的生成。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38727928
  1. 图像辅助激光点云的相似材料模型破裂边界提取

  2. 针对现有的相似材料实验观测方法获取破裂区域信息效率低以及数据处理复杂的缺点,根据模型点云呈面分布的特征,提出一种图像辅助激光点云的相似材料模型破裂边界提取方法.将模型点云栅格化生成合成图像,并建立点云与图像像素的映射关系,对合成图像进行灰度二值化处理,利用Canny算子提取二值化后图像的边缘,最后根据点云与像素的映射关系获取点云的破裂边界.研究结果表明:该算法可较好的提取出破裂区域的边界,提取的结果可以用于开采沉陷研究当中.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:747520
    • 提供者:weixin_38543749
  1. 三维激光点云las数据

  2. 一段城市道路的车载激光点云las数据,包含路面、路灯、树木、建筑物、车辆等地物,可用作点云数据处理的实验数据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-15
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:fly_cool
  1. 激光点云las处理工具.zip

  2. 将激光点云数据处理成Cesium能加载的数据格式,供Cesium加载显示,输入文件格式为.las,仅支持64位系统
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-13
    • 文件大小:32505856
    • 提供者:wanggai770407517
  1. 车载激光点云的道路标线提取及语义关联.pdf

  2. 自动驾驶技术已成为未来智能交通的发展方向之一,高精度地图为 L3 级及以上自动驾驶实现 高精度定位和路径规划提供先验信息,是自动驾驶车辆传感器在遮挡或观测距离受限情况下的重要补 充.道路标线的位置和语义信息,比如实线和虚线的绝对位置是高精度地图的基本组成部分.本文从 车载激光点云中提取扫描线,根据道路边缘位置几何形态的突变从扫描线中提取道路路面,在此基础上 首先利用反距离加权插值的方法把路面点云图像以一定的分辨率转换为栅格图像,其次利用基于积分 图的自适应阈值分割方法把栅格图像转化为二值图像,然
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2020-09-15
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:whudqm
  1. 基于激光点云扫描的高精导航地图关键技术研究.pdf

  2. 电子地图是智能交通系统的重要基础,相较于传统地图,基于激光点云技术的高精度导航地图通过对现实环境的扫描、分析处理及三维重建,可提供精度达 40 厘米内的道路路网信息,准确展示车道级、复杂路口、高架桥等交通要素密集的场景,为驾驶人员提供高效准确的位置定位和道路信息,提高用户体验。
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2020-09-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:whudqm
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