激光诱导击穿光谱(LIBS)已经被证明是极具潜力的物质定性、定量分析工具之一。将激光诱导击穿光谱结合自组织映射神经网络技术，引入到石油勘探录井领域，对五类岩心样品（火山灰岩、泥岩、页岩、砂岩、白云岩）进行了岩性自动分类，为以后在录井现场实现岩性在线快速识别奠定基础。使用构造特征变量和主成分分析两种方法对原始光谱进行特征提取，相应的特征参量和主成分分别作为自组织映射神经网络的输入变量。两种输入方式下，神经网络对全部44块岩心样品岩性分类的准确率分别为75%和86%。其中以主成分作为网络输入变量，对