为了有效地检测结构中的损伤位置及其形状，开展了基于超声导波干涉特征提取算法的损伤成像技术研究。在波场可视化的基础上，从波场历程中进一步分析了损伤对超声导波传播的影响；为了提取损伤附近超声导波干涉的能量，采用时间与空间域上的傅里叶变换对波场中的入射波和反射波进行分离，并根据计算出的干涉能量分布完成了损伤的成像；由于损伤产生的干涉能量在空间上的分布较广，为了减少损伤区域外的干涉能量，提高图像中损伤形状的分辨率，利用实Morlet小波分析的方法对宽频信号进行处理，提取窄带信号分量再进行干涉能量计算，提

在激光超声可视化成像过程中, 外界噪声、入射波等干扰导致了图像质量下降, 造成了缺陷识别能力不足。利用局部统计滤波算法降低散斑噪声干扰, 通过考察平均梯度和熵值以评估降噪效果。利用二阶微分算子对降噪后的图像进行图像增强, 比较了不同微分算子的图像增强效果。提出利用罚函数方法抑制入射波对缺陷散射波的干扰, 通过权重因子和正则化因子的变化考察了峰值信噪比和结构相似性的变化趋势, 并与相邻波相减抑制入射波方法进行了对比。结果表明, 通过图像处理方法可以改善激光超声可视化图像质量, 突显缺陷信息。