在用Keras来实现CNN等一系列网络时，我们经常用ReLU作为激活函数，一般写法如下：
from keras import layers
from keras import models
model = models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
import keras
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#Sequential 按顺序构成的模型
from keras.models import Sequential#Sequential是模型结构，输入层，隐藏层，输出层
#Dense 全连接层,Activation激活函数
from keras.layers import Dense,Activation
from keras
