您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 火柴盒:在各个示例级别编写PyTorch代码,然后在微型批次上高效运行-源码

  2. 火柴盒 Matchbox使深度学习研究人员能够在单个示例级别上编写PyTorch代码,然后在微型批次上高效运行它。 它使用三个组件来执行此操作: MaskedBatch类型以及PyTorch方法和神经网络层的重载实现自动跟踪可变大小数据的填充和掩码。 使用dir(matchbox.MaskedBatch)查看受支持方法的列表。 batch装饰器将一些Python控制流重写为类似的形式,其中包括执行屏蔽和同步原语。 诸如batch_ones , split_dim和causal_mask类的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_42128141