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  1. 基于颜色特征的遥感图像中烟的识别方法

  2. 针对无人机遥感在林火监测中的实际应用问题，根据森林火灾中烟的光谱特性，提出基于颜色特征的识别方法，建立分析识别模型，使用线性噪声清除方法，满足实时性要求，解决无人机遥感在林火监测中的自动识别问题。该方法利用交互式数据语言开发出相应的分析处理系统。实验结果表明，使用该方法对无人机遥感数据进行自动识别，识别率在77.71%以上。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-29
    • 文件大小：351232
    • 提供者：hezideng

  1. 基于颜色特征的遥感图像中烟的识别方法

  2. 针对无人机遥感在林火监测中的实际应用问题，根据森林火灾中烟的光谱特性，提出基于颜色特征的识别方法，建立分析识别模型，使用线性噪声清除方法，满足实时性要求，解决无人机遥感在林火监测中的自动识别问题。该方法利用交互式数据语言开发出相应的分析处理系统。实验结果表明，使用该方法对无人机遥感数据进行自动识别，识别率在77.71%以上。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-29
    • 文件大小：351232
    • 提供者：hzdwgf

  1. 图像处理与模式识别在火灾探测领域的应用

  2. 论文系统地讨论了森林火灾产生的原因、传统火灾探测技术存在的缺陷，并将其与新型火灾探测技术进行了对比，在此基础上分析了图像型火灾探测技术的特点及其适合于森林火灾监测工作的原因。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-31
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：quanquan0123

  1. 火灾自动报警系统设计规范-GB50116-98

  2. 当用一台区域火灾报警控制器或一台火灾报警控制器警戒多个楼层时，应在每个楼层的楼梯口或消防电梯前室等明显部位，设置识别着火楼层的灯光显示装置。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-23
    • 文件大小：69632
    • 提供者：dlgbjdlxj

  1. 基于信息融合的智能火灾报警系统研究

  2. 近年来，由于火灾报警系统未能正确识别周围生产、生活环境的状况而引发的火灾事故屡屡发生，致使人民生命和财产遭受重大损失。目前，市场上的火灾报警系统尽管多种多样，却不能准确探测到周围环境的综合状况，并依据状况及时预报火灾的可能性，因而误报、漏报率较高。为了能够提早并准确报警，本文提出由多传感器融合技术组成的智能火灾报警系统以取代传统的单一传感器报警系统。 本文在讨论传统火灾探测报警系统的基础上，提出了由温度、烟雾和CO三种传感器信息融合的智能火灾报警系统，该系统采用16位单片机SPCE061A作为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chaoshishouzhi

  1. 基于改进FCM聚类算法的火灾图像分割.pdf

  2. 研究火灾识别问题, 火灾图像分割是火灾特征提取和识别的前提, 其分割效果直接影响火灾识别的准确率。针对现有 分割方法中存在的经验阈值难以确定和因彩色信息丢失导致分割不准确等问题, 为了准确识别火灾图像, 提出一种改进的 FCM 聚类的火灾图像分割方法。方法选用符合人眼视觉特性的H SI颜色空间, 根据数据分布特点确定色度分量H 和亮度 分量I的初始聚类中心, 分别在直方图特征空间进行模糊聚类处理, 并利用像素的空间信息对模糊隶属度函数做了改进, 最 后在由两分量的模糊隶属度组成的二维特征空间上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhangqin0922

  1. 基于快速支持向量机的图像型火灾探测算法

  2. 图像型火灾探测的核心问题是火焰和疑似火焰物体的分类和识别。以火灾视频和疑似火灾视频为分析对象，提取了火灾图像的面积重叠率、圆形度以及火焰尖角数目三个特征量，选择快速支持向量机进行分类器训练，最终利用训练好的分类器实现了火焰及干扰物体的分类识别问题。实验结果表明，该算法提高了火灾图像的分类精度和火灾识别的准确率，同时具有较高的检测效率。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：278528
    • 提供者：bendanshiwo123

  1. 基于视频图像的火灾自动检测

  2. 首先分析了火焰的基本特性, 给出了火焰图像的特征描述, 然后利用火焰图像序列的边缘不稳定和相似性等可识别特征以及面积大小和颜色等信息, 实现了对视频序列图像中火焰的自动检测。实验证明, 所实现的系统检测效果好、误判率低。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：261120
    • 提供者：bendanshiwo123

  1. 火灾识别代码

  2. 具体描述看我博客。2、 具体的操作方法：将原图像进行RGB三通道分离，去取各个通道像素的值，根据实验得出的经验，对火灾像素定规则，规定各个分量之间的关系。根据这个规则对输入图像进行判断，创建一个新的图像，符合就在这个新的图像中保存火灾像素的位置，否则不保存（如图所示）；将创建的二值图像进行检测轮廓，根据轮廓组数进行火灾识别框的绘制，最后输出结果图像。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lxiansheng001

  1. 森林火灾视频识别提取

  2. 我自己写的matlab代码，对于森林火灾识别效果不错，和大家分享一下，视频我的主页里也有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-11
    • 文件大小：11264
    • 提供者：qq_38721734

  1. 火焰识别—凸包检测

  2. 火焰的凸包检测，视频放到了根目录下，记得改一下目录。采用的第一个特征是火焰的形状特征。针对空气流以及燃烧物属性会导致火焰形状的持续改变这一特点，我们可以利用这一特性来区别火色移动物体和真实火焰。我们使用凸包计算火灾区域边界的无序性，凸包就是给定二维平面上的点集，将最外层的点连接起来构成的凸多边形，凸包是能包含点集中所有点。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：lxiansheng001

  1. 模糊聚类遗传算法在遗煤自燃火灾识别中的应用

  2. 遗煤自燃是引发煤矿火灾的主要原因之一。针对遗煤自燃的特征,采用模糊聚类划分遗煤自燃发生程度,利用遗传的全局搜索能力,提出了一种遗煤火灾检测的聚类分析方法,通过分析企业实际火灾监控数据,检验了该方法的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：676864
    • 提供者：weixin_38579899

  1. 基于可见光和红外图像的矿井外因火灾识别方法

  2. 分析了矿井外因火灾监测方法，提出了基于可见光和红外图像的矿井外因火灾识别方法。① 温度和烟雾等传感器矿井外因火灾监测方法需多点布置，成本高、维护工作量大。② 可见光图像矿井外因火灾监测方法具有监测范围广、使用简单、成本低、受距离影响小、分辨率高、色彩信息丰富、边缘纹理信息清晰、火焰结构信息便于提取等优点，但受矿灯、巷道灯、车灯及红色物体等影响大。③ 红外图像矿井外因火灾监测方法具有监测范围广、使用简单、可在浓烟等能见度低情况下监测火灾等优点，但监视距离、矿尘、环境温度和湿度、物体表面发射率等均会

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38664159

  1. 煤矿井下图像型早期火灾探测

  2. 针对煤矿井下传统火灾探测方法的不足,提出了一种基于图像型的火灾探测方法,阐述了对所获取的红外图像进行预处理、特征提取和火灾识别的过程。根据早期火灾的特点,通过提取图像序列中多个参数的火灾信息,并将量化后的火灾特征值输入支持向量机,对支持向量机进行分类器训练,再利用训练好的分类器对火灾和干扰物进行分类识别。实验结果表明:该方法探测正确率高,误判率低,抗干扰能力强,对于小样本的非线性分类问题效果较好。该研究成果对煤矿外因火灾的预防具有一定实际意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：855040
    • 提供者：weixin_38565480

  1. 可见光与红外的视频火灾探测器设计

  2. 该系统采用双波段视频采集技术，综合可见光与红外的视场信息，提高了其抗干扰能力和火灾识别率，并且实现了对火灾的分级报警。算法中采用编号标记、编号生存期等一系列标记机制，可实现多个火焰目标的稳定跟踪识别，并且采用基于图像轮廓的算法，增强系统实时性并减少系统内存损耗。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_38675969

  1. 基于卷积神经网络的火灾视频图像检测

  2. 随着计算机技术的发展，融合计算机视觉、机器学习、深度学习等技术的火灾图像处理技术得到了广泛的研究和应用。针对传统图像处理方法预处理过程复杂且误报率高等问题，提出一种基于深度卷积神经网络模型进行火灾检测的方法，其减少了复杂的预处理环节，将整个火灾识别过程整合成一个单深度神经网络，便于训练与优化。针对识别过程中类似火灾场景对火灾检测产生干扰的问题，利用火灾的运动特性，创新性地提出利用火灾视频前后帧火灾坐标位置变化来排除灯光等类似火灾场景对检测的干扰。对比了众多深度学习开源框架后，选择Caffe框架进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：808960
    • 提供者：weixin_38750209

  1. 基于支持向量机的火灾探测技术

  2. 针对目前火灾探测方面的不足，提出了基于支持向量机的火灾探测技术。基于HSI颜色模型提取出火灾火焰疑似区域，在图像处理技术基础上获得早期火灾火焰的五个主要特征，采用支持向量机技术进行火灾识别。Matlab仿真实验证明，基于支持向量机的火灾探测技术识别率高，克服了神经网络过学习、容易陷入局部极小点等不足。该技术的研究在火灾探测领域具有重要的理论意义和实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38703906

  1. 森林火灾识别论文整理

  2. 这是我在实验室待的一个多月初次涉及森林火灾识别学的论文，有很多算法虽然时间久远，但是至今仍然效果很好，比如LBP算法，滤波算法啊，小波算法，RGM算法识别，纹理特征识别等，都应用于森林火灾的检测中，希望对大家有用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：qq_46126118

  1. 眼前的应用程序：用于火灾识别算法的智能移动用户界面

  2. 眼前的应用程序：用于火灾识别算法的智能移动用户界面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38698149

  1. 农业温室大棚的火灾检测算法研究

  2. 针对温室大棚的潜在火灾威胁，提出了一种基于图像分割的温室大棚火灾检测算法。文中首先分析了温室大棚火灾图像的颜色特征，然后采用SLIC分割方法对图像进行分割，并使用SVM分类器对火灾图像进行训练检测。实验结果表明，该方法可以有效提高温室大棚火灾识别的准确度和火灾预警的可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：930816
    • 提供者：weixin_38746738
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