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搜索资源列表

  1. 火炬之光辅助含源码

  2. 火炬之光辅助，含易语言源码，想学习辅助制作的赶紧了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jun2484

  1. 小火炬源码

  2. 这是2002年外国泄密的DELPHI版传奇源码，喜欢的朋友可以下载研究下哦！ 完美编译进游戏！

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2018-08-25
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：wzyds198434

  1. torch_pybind_test:火炬pybind dart测试-源码

  2. torch_pybind_test:火炬pybind dart测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131890

  1. deepclusteringTS-torch-源码

  2. 深层TS火炬 这是使用深度学习技术的无监督时间序列聚类（TSC）任务的存储库。 数据集说明 MNIST UCR UEA TE（） 型号说明 模型 纸 SDAE DEC DCEC 储存库环境 语言：Python 3.6 深度学习框架：Pytorch 参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_42144086

  1. PythonUsefulCodesMemo:Python有用的代码备忘-源码

  2. Python有用的代码备忘 DataFrame_Header.py：使用lambda共同控制DataFrame列名 DataFrame_column_calculating.py：按列计算Pandas DataFrame count_runtime.py：计算文件的运行时间 make_folder.py：如果工作目录没有声明的文件夹名称，则创建文件夹 pause.py：暂停.py文件 gression_modeling.py：通过使用for轻松建模回归 Python有用的软件包备注 数据挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42110070

  1. CNN-text-classification-using-trichargrams-源码

  2. CNN文本分类使用三字图 介绍 这是PyTorch中Kim的论文的实现。 代码来自 要求 Python3 火炬> 0.1 火炬文本> 0.1 麻木 结果 尝试用于SST数据集。 | SST |。 使用三封图表的占39.7％ 参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：502784
    • 提供者：weixin_42101720

  1. dl_codebase:罗杰深度学习项目的代码库-源码

  2. 罗杰的深度学习工具 该代码库应尽可能通用。 花哨的想法的实现应该建立在此回购的分支中，而不是在回购本身中进行工作以允许快速开发。 依存关系 PyTorch（火炬，火炬视觉） 雅克 OpenCV 皮尔 待办事项 支持更好的日志记录/定时（张量板？） 将modules文件夹打包为一个软件包，以摆脱sys.path技巧 将引擎（或核心教练）添加到抽象教练中以完成不同的任务 修改注册表（如FAIR Detectron 2中一样）并使用装饰器以获得更好的样式 为各个时期之间的列车摘要添加更好的打印语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_42121086

  1. cavaface.pytorch:人脸识别项目（火炬）-源码

  2. cavaface.pytorch：用于深脸识别的Pytorch培训框架 李耀彬和池丽颖 介绍 此仓库为使用pytorch的人脸识别提供了高性能的分布式并行训练框架，包括各种主干（例如ResNet，IR，IR-SE，ResNeXt，AttentionNet-IR-SE，ResNeSt，HRNet等），各种损失（例如，Softmax，Focal，SphereFace，CosFace，AmSoftmax，ArcFace，ArcNegFace，CurricularFace，Li-Arcface，QAMF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_42113754

  1. ZeroToAll:火炬练习-源码

  2. 报告 时间：3月21日〜21日 内容：Pytorch ZeroToAll的实施实践 →第8、10、11、12章 第8章DataLodaer 数据加载器实践 kaggle数据集加载+ .csv文件的预处理。 使用Torchvision数据加载器 第10章基本的CNN 实施简单的LeNet。 使用LR_scheduler 保存+加载检查点 第11章高级CNN 实施Inception v4 使用小型ImageNet（64x64） 放大到（226x226），并检查损耗是否减小。 密集网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_42098830

  1. Pytorch-Introducing-to-Deep-Learning:这是我的火炬经验-源码

  2. Pytorch-Introducing-to-Deep-Learning:这是我的火炬经验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42139042

  1. 火炬容器-源码

  2. FLARE容器v21.01

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_42109598

  1. 域自适应火炬闪电-源码

  2. 域适配实施 神经网络领域对抗训练（DANN） 实施参考 实验复制 # MNIST to MNIST-M python experiment.py --src mnist --tgt mnist_m --base lenet --model dann --lr 1e-2 --epoch 20 --batch_size 64 --lr_schedule True # SVHN to MNIST python experiment.py --src svhn --tgt mnist --model d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_42138545

  1. 火炬模板-源码

  2. 火炬模板

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42140846

  1. torch_study：火炬学习-源码

  2. :smiling_face_with_sunglasses: 火炬学习 纸 :french_fries: :pizza: torch ， torchtext 만사용하여지형태로논문로그대로재현하기 :hamburger: 2021.01.06〜2021.06.30까지끝내기목표 :taco: 와이와 논문 읽기 -> reference code 읽기 -> 코드 짜기 -> 동일 조건 실험으로 성능이 재현되는지 확인하기 순번 纸 시작일자 상태

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：weixin_42144707

  1. 火炬游乐场-源码

  2. 火炬游乐场

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42174176

  1. abritorch：Minetest的彩色火炬mod-源码

  2. abritorch：Minetest的彩色火炬mod

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_42134144

  1. 火炬素描-源码

  2. 火炬素描 TorchSketch是一个开放源码的软件库，它建立在的顶部，用于徒手进行面向素描的深度学习研究。 该项目正在不断更新中！ 1.安装 TorchSketch是基于Python 3.7开发的。 为了避免与现有的Python设置发生冲突，最好将TorchSketch安装到独立环境（例如Anaconda虚拟环境）中。 假设您已经安装了Anaconda。 请在安装TorchSketch之前创建一个虚拟环境，如下所示。 # Create a virtual environment in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_42099815

  1. chatbot：一个可以自己进行训练的中文聊天机器人，根据自己的语料训练出自己想要的聊天机器人，可以用于智能客服，在线问答，智能聊天等场景。目前包含seq2seq，seqGAN版本，tf2.0版本，火炬版本-源码

  2. 聊天机器人 一个可以使用自己的语言料进行训练的中文聊天机器人，目前包含seq2seq tf1.x和tf.2x版本，seqGan版本为tf1.x版本，pytorch版本，欢迎大家实践交流。 关于语料的说明 大家可以使用小黄鸡的预料，地址 seq2seq版本代码执行顺序 1，在下载好代码和语料之后，将语料文件放入数据目录下。 2，准备数据预处理器（data_utls.py）-> execute.py（执行器）-> app.py（可视化对话模块）的顺序执行就可以了。 3，超参配置在se

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42126865

  1. grad-cam：[ICCV 2017] Grad-CAM的火炬代码-源码

  2. Grad-CAM：梯度加权类激活映射 论文代码 Ramprasaath R. Selvaraju，Abhishek Das，Ramakrishna Vedantam，Michael Cogswell，Devi Parikh，Dhruv Batra 演示： 用法 使用sh models/download_models.sh适用于VGG-16 / VGG-19 / AlexNet的Caffe模型和原型。 分类 th classification.lua -input_image_path im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42099987

  1. minimalRL：用最少的代码行实现基本的RL算法！ （基于火炬）-源码

  2. 最小RL 用最少的代码行实现基本的RL算法！ （基于PyTorch） 每种算法都在一个文件中完成。 每个文件的长度最多为100〜150行代码。 即使没有GPU，也可以在30秒内训练每种算法。 Env固定为“ CartPole-v1”。 您可以只关注实现。 演算法 （67行） （98行） （112行，包括重放内存和目标网络） （119条线，包括GAE） （145行，包括OU噪声和软目标更新） （129条线） （149条线） （188条线） （171行）已添加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42121725
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