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  1. 车牌识别系统——vc编写的

  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：748544
    • 提供者：wenfeng1216

  1. 车牌识别的VC++源程序

  2. 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-12
    • 文件大小：735232
    • 提供者：yuhuixianlove

  1. 二值化投影,对目标二值化

  2. 对获取的二值化图像进行X,Y投影获得灰度值投影图,根据投影图确定阈值,进而对障碍物进行精确定位!

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-21
    • 文件大小：79872
    • 提供者：wulichen123

  1. 基于灰度积分投影的人眼定位

  2. 该文提出了一种基于最大类间方差阈值分割和灰度积分投影技术的眼睛定位方法。首先通过图像预处理技术中的中 值滤波方法去除图像噪声,并通过非线性变换消除人脸图像因为曝光条件不同而造成的模糊,得到灰度分配较为均匀的图 像,然后利用最大类间方差阈值法对图像进行二值化处理,将特征点从人脸图像分割出来,并分别利用水平和垂直灰度积分 投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,从而为进一步提取其它特征点打好了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-20
    • 文件大小：442368
    • 提供者：wangming5633765

  1. 基于灰度积分投影和模板方法的人眼定位

  2. 　提出了一种新的人眼定位方法。使用中值滤波和直方图均衡方法去除噪声和光照对图像的影响后,将 图像做积分投影以缩小到人脸的眼部区域,在得到的眉眼区域中再做一次水平积分投影,找到两眼的垂 直位置。最后利用人眼模板沿着该垂直方向进行匹配,匹配程度最高的部分即为要定位的人眼位置。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-20
    • 文件大小：315392
    • 提供者：wangming5633765

  1. 基于彩色图像特征的人脸识别

  2. 提出了一种基于判定肤色和人眼几何位置关系的人脸检测方法。首先通过对人脸图像光照增强与平滑去噪等预处理归一化彩色图像，再将图像在HSV色彩空间进行肤色分割。生成二值化图像，采用形态学滤波器对其降噪，并使用Sobel算子确定人脸边缘，生成清晰完整的二值化图像。利用灰度积分垂直和水平投影曲线包含的信息对人脸区域粗定位,并缩小图像处理范围。在得到大致人脸范围的基础上，使用Susan算子定位两个眼角点从而实现眼睛的精确定位。以粗定位为基准,按照适当的方法对鼻、嘴的特征点依次准确提取.利用粗略与精确两步定

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：hptoxic

  1. 图像的灰度值投影

  2. 实现单通道灰度图像的横纵向投影，并将投影图输出显示

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：wangwei46810

  1. 基于灰度图的阴影消除

  2. 基于灰度图的阴影消除，通过对水平方向的投影图的峰值，提取前景（投影值与峰值比小于阈值时认为是阴影）

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-10-21
    • 文件大小：23552
    • 提供者：adalu01

  1. 车牌的识别

  2. 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013091172

  1. matlab图像向水平方向投影

  2. 使用matlab实现图片在水平方向的投影，统计固定距离的灰度累计值并画图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-09
    • 文件大小：274
    • 提供者：diweishuji01

  1. 基于灰度投影的图像配准（MATLAB）

  2. MATLAB代码，基于灰度在水平和竖直方向进行投影计算累计像素值，得到两条曲线，根据两条曲线可以进行图像配准。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-01
    • 文件大小：247808
    • 提供者：qq_27261889

  1. 二值化 灰度变换 分段线性变换 灰度分布均衡化 投影法 直方图显示 R直方图统计.rar

  2. 二值化 VS2017编译通过，可直接运行 包括扫描二值化 灰度变换 分段线性变换 灰度分布均衡化 投影法 直方图显示 R直方图统计

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-09-10
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：vision_sky

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：900096
    • 提供者：irwin0112

  1. 汽车电子中的一种基于灰值形态学的汽车牌照提取方法

  2. 一种基于灰值形态学的汽车牌照提取方法 [日期：2004-12-8] 来源：电子技术应用  作者：章东平 刘济林 祝金标 [字体：大 中 小] 　  摘要：提出了一种利用灰度形态变换快速提取汽车牌照区域的方法。利用灰度形态变换对输入的图像进行滤波，根据牌照的大致尺寸和滤波图像的模板卷积得到几个牌照的候选区域，最后分析候选区域内水平方向的波峰高宽比波峰数得到真正的牌照区域。     关键词：灰值动态学 卷积 模板卷积投影 牌照识别 基于图像理解的汽车牌照自动识别系统是智能交通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38653296

  1. Python实现图像的垂直投影示例

  2. Python + OpenCV 直接上代码 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from PIL import Image img=cv2.imread('0002.jpg') #读取图片，装换为可运算的数组 GrayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #将BGR图转为灰度图 ret,thresh1=cv2.threshold(GrayImage

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38675970

  1. opencv3/C++ 直方图反向投影实例

  2. 直方图反向投影： 即取直方图中的值，按直方图面积由大到小，对其对应的像素也由大到小赋予新值。即某种灰度值在图像中所占面积越大，其对应的像素的新值就越大；反之就越小。 void calcBackProject( const Mat* images, //源数组/图像；有相同的大小和深度(CV_8U或CV_32F)。 int nimages,//源图像的数量 const int* channels, //计算反投影的通道列表；通道数量必须与直方图维度相匹配。 InputArray hist,//输

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 基于二值空间编解码的结构光三维场景重建

  2. 在双目结构光系统下,提出一种基于二值空间的条纹边界编解码方法。提出二值空间的定义;按投影顺序将投影图案分层,并为第一层条纹图像构造初始二值空间;根据初始二值空间内黑白条纹的顺序,分别在两个子空间内提取第二层条纹图像的边界线;重复上述操作,每一层条纹图像的边界线都从上一层构造的二值子空间内提取,在此过程中,同时考虑左、右视角下二值空间状态的一致性,并按边界线提取顺序对条纹边界解码,对于断开边界,则根据二值空间的方向在空间内连接边界线;最后,分别拟合正、反条纹边界点的灰度直线,通过求直线交点得到亚像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38516658

  1. 实时灰阶掩膜技术制作微透镜列阵

  2. 提出一种制作连续微结构的实时灰阶掩膜技术，它将液晶显示(LCD)系统和投影光刻系统相结合，利用液晶显示系统实时显示一系列二值图形来获得连续的灰度记录，给出了原理分析。基于部分相干光成像理论，进行了微透镜制作的计算机模拟。建立了实验装置,并采用全色卤化银明胶(Kodak131)通过酶刻蚀得到半径为59.33 μm，深为1.638 μm的56×48微透镜列阵。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：708608
    • 提供者：weixin_38633475

  1. 单幅彩色条纹投影的不连续物体表面三维形貌测量

  2. 提出了基于单幅彩色条纹投影的不连续物体及动态三维形貌的测量方法。该方法利用计算机产生一幅正弦条纹图和两幅单一强度图分别通过红蓝绿三个通道合成为一幅彩色条纹图，由液晶投影仪投影到被测物体表面，彩色CCD采集变形条纹图并保存在计算机中。通过三色分离，同时获得正弦条纹图和反映表面反射率分布及背景信息图，通过图像除法运算及亚像素精度归一化处理实现物体三维形貌的恢复。对于表面形貌不连续的物体，利用蓝色分量的灰度图像进行二值化处理定位阴影或暗背景，从而引导正确的相位求解。实验验证了该方法对不连续物体动态测量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38693528

  1. 基于灰度值编码的三维轮廓数据表示方法

  2. 近年来，在线三维数字博物馆成为文物保护和资源共享的新兴手段，但是使用三维扫描技术获得的三维轮廓数据体积较大，不便于三维数字博物馆数据的实时加载与显示。针对该问题，提出了一种基于灰度值编码的三维轮廓数据表示方法。在虚拟条纹投影系统的基础上，根据虚拟照相机水平方向分辨率将灰度值编码为8 位灰度图像或者8 位灰度图像和二值图像，并将其作为投影图像进行投影。使用虚拟照相机对发生形变的投影图像进行拍摄，实现三维轮廓数据的图片表示。实验结果表明，与传统的三维数据格式相比，提出方法所需的数据加载及显示时间减少

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38693657
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