本实验探讨了灰度图像的下采样以及量化的技术，并加以实现（采用Matlab实现），通过实验探讨下采样的两种做法（删除行列以及邻域平均）比较了其处理结果；通过探讨量化的两种做法（保留高位以及采用IGS-Improved gray-scale量化）比较了其处理结果。

结合lαβ颜色空间和非下采样Contourlet变换(NSCT)，提出了一种基于彩色传递和信息熵的红外与彩色可见光图像融合算法。算法首先对彩色可见光图像的R,G,B三个通道图像求均值，得到其灰度分量，进而采用NSCT对得到的灰度图像与红外图像进行融合得到灰度融合图像；然后采用一种基于lαβ颜色空间的彩色传递算法将可见光图像的颜色信息传递到融合图像中，得到最终的彩色融合图像。对灰度图像进行融合时，根据红外图像特征以及图像中几何特征信息与噪声在NSCT域中的分布差异，分别提出了一种基于局部区域均值和