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南京航空航天大学 硕士学位论文 纸币币种与币值识别系统的研究
摘要 目前,在许多国家和地区市面上同时流通多种货币。商场、银行等流通领域必然面临纸币币种与币值的识别工作。本课题针对世界范围内影响力最大的三种纸币即人民币、美元和欧元,展开了纸币币种与币值识别系统的研究。 图像预处理是纸币识别系统的必要工作。纸币图像的预处理过程,包括纸币图像去噪、灰度化、图像分割、图像的校正等主要步骤。本文系统的研究了四种图像分割算法,即双峰法、迭代算法、最大类间方差法和最大熵阈值法,并分别给出经上述四种算法处理后的图像分割效果图。 根据纸币序列号的位数以及在纸币中所处的位置
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-27
文件大小:629760
提供者:
zengcan
伪彩色处理 灰度级-彩色变换法
采用灰度级-彩色变换法将灰度图像处理成彩色图像 并在matlab下实现
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-22
文件大小:14336
提供者:
hanbojoy
Java范例开发大全 (源程序)
第1篇 Java编程基础 第1章 Java开发环境的搭建(教学视频:9分钟) 2 1.1 理解Java 2 1.2 搭建Java所需环境 3 1.2.1 下载JDK 3 1.2.2 安装JDK 4 1.2.3 配置环境 5 1.2.4 测试JDK配置是否成功 7 实例1 开发第一个Java程序 7 第2章 Java基础类型与运算符(教学视频:39分钟) 9 2.1 基础类型 9 实例2 自动提升 9 实例3 自动转换 10 实例4 常用基础类
所属分类:
Java
发布日期:2011-04-27
文件大小:16777216
提供者:
huangbaohong
java范例开发大全源代码
第1篇 Java编程基础 第1章 Java开发环境的搭建(教学视频:9分钟) 2 1.1 理解Java 2 1.2 搭建Java所需环境 3 1.2.1 下载JDK 3 1.2.2 安装JDK 4 1.2.3 配置环境 5 1.2.4 测试JDK配置是否成功 7 实例1 开发第一个Java程序 7 第2章 Java基础类型与运算符(教学视频:39分钟) 9 2.1 基础类型 9 实例2 自动提升 9 实例3 自动转换 10 实例4 常用基础类
所属分类:
Java
发布日期:2011-10-30
文件大小:16777216
提供者:
qianfu123
java范例开发大全源代码
第1篇 Java编程基础 第1章 Java开发环境的搭建(教学视频:9分钟) 2 1.1 理解Java 2 1.2 搭建Java所需环境 3 1.2.1 下载JDK 3 1.2.2 安装JDK 4 1.2.3 配置环境 5 1.2.4 测试JDK配置是否成功 7 实例1 开发第一个Java程序 7 第2章 Java基础类型与运算符(教学视频:39分钟) 9 2.1 基础类型 9 实例2 自动提升 9 实例3 自动转换 10 实例4 常用基础类
所属分类:
Java
发布日期:2011-10-30
文件大小:16777216
提供者:
qianfu123
图像增强的实现
1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能:计算和显示图像的色彩直方图 格式:imhist(I,n) imhist(X,map) 说明:imhist(I,n) 其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为256;imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图,map 为调色板。用 stem(x,counts) 同样可以显示直方图。 1.2 imcontour 函数 功能:显示图像的等灰度值图 格式:imcontour(I,n),imcontour(I,
所属分类:
数据库
发布日期:2012-06-07
文件大小:116736
提供者:
a543623432
将灰度图像变成偽彩色图像
在matlab中将灰度图像变成偽彩色图像
所属分类:
其它
发布日期:2012-11-01
文件大小:86016
提供者:
fanjun_19901225
opencv c++ 彩色变灰度
彩色变成灰度 c++和opencv2.4 联合处理图像
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-01-24
文件大小:897
提供者:
u013553714
mfc方向的伪彩色处理
简单的灰度变成彩色图像,希望能够给不会的人一点点帮助
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-03-13
文件大小:3145728
提供者:
u014082964
我的图像处理算法
一些matlab算法,图像的彩色图像变成灰度图像,二值图像的显示,灰度频数分布图
所属分类:
网管软件
发布日期:2015-04-23
文件大小:4096
提供者:
qq_25169555
灰度图像上伪彩
matlab中将jpeg灰度图像变成彩色图像,用暖色带colorbar显示。
所属分类:
C
发布日期:2015-05-27
文件大小:656
提供者:
baidu_28516905
matlab 灰度转彩色
该函数用于matlab中给灰度图像添加颜色使之变成伪彩色图像,亲测可用
所属分类:
其它
发布日期:2016-02-17
文件大小:2048
提供者:
zailuotian
在vc++上编写读取位图显示程序
我用这个算法使彩色图变为了假灰度图像,但图像大小并没变成彩色图的1/3,我想使其成为真灰度图像,应该怎么改啊。...那我想让变后图像变为8位的·因该怎么实现呢?谁有具体的算法啊· 谢谢了· 人一定要靠自己(我的VB高级图像处理群...
所属分类:
C++
发布日期:2008-12-11
文件大小:3145728
提供者:
anchacha
Matlab 把灰度图像变成彩色图片 Gray2RGB
使用Matlab给灰度图像上色的 Gray2RGB 函数,需要额外提供一张配色接近的图片。 该原始算法源于Jeny Rajan , Chandrashekar,但其运行速度过慢,我做了一些Matlab特有的小优化,大大提高了运行速度。
所属分类:
其它
发布日期:2018-09-29
文件大小:3072
提供者:
qq_39557211
皮肤镜图像毛发噪声的去除
给定皮肤镜黑素细胞瘤图像,检测毛发噪声,并修复毛发遮挡部位的信息。 (1)灰值化:对皮肤镜黑素细胞瘤彩色图像进行灰值化处理,将彩色图像变成灰度格式; (2)波谷检测器:使用结构元素对给定灰度图像进行形态学灰度闭运算,先膨胀后腐蚀,填充物体内细小空洞,连接邻近物体,再将原图与灰度闭运算得到的图像相减,得到背景色较暗,毛发区域较亮的毛发提取图像; (3)阈值分割:经过波谷检测后的图像能够基本提取出毛发区域,使用交互式阈值分割,对毛发提取图像进行二值分割,为区域生长制作毛发掩膜做准备; (4)标记连
所属分类:
C++
发布日期:2019-01-04
文件大小:70254592
提供者:
weixin_38553148
第03章 二值图象分析.doc
一幅数字图像是一个二维阵列,阵列元素值称为灰度值或强度值.实际上,图像在量化成数字图像前是一个连续强度函数的集合,场景信息就包含在这些强度值中.图像强度通常被量化成256个不同灰度级,对某些应用来说,也常有32、64、128或512个灰度级的情况,在医疗领域里甚至使用高达4096(12bits)个灰度级.很明显,灰度级越高,图像质量越好,但所需的内存也越大. 在机器视觉研究的早期,由于内存和计算能力非常有限,而且十分昂贵,因此视觉研究人员把精力主要集中在研究输入图像仅包含两个灰度值的二值视
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-06-06
文件大小:1048576
提供者:
weixin_43417245
数字图像处理视频背景替换及灰度化简单实例.rar
综合运用数字图像处理的算法,对特定图像处理,得到特定的结果。把一段视频中,运动的汽车用代码提取出来,放在新的背景里,成为新的视频。之后,把新视频从彩色变成灰度化的,并加上电影胶卷的边框特效。
所属分类:
图像处理
发布日期:2019-06-17
文件大小:4194304
提供者:
qq_42079944
Delphi图片去色 彩色变成黑白的例子.rar
Delphi图片去色 彩色变成灰度图的例子,应用了矩阵维数,去色功能使用了两种方法,各不相同但效果相差不大,觉得转换成黑白图像的效果不是太好,有些不清淅,而且例子只针对BMP文件,局限性有点大,只供参考学习。
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-10
文件大小:7168
提供者:
weixin_39840387
让网页图片变灰色将彩色图像变成灰度的三种方法
灰度图像看起来更有艺术感,Photoshop很容易把你的彩色图像变成灰度,下面为大家介绍下让网页图片变灰色的三种方法,希望对大家有所帮助
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-25
文件大小:52224
提供者:
weixin_38678510
让网页图片变灰色将彩色图像变成灰度的三种方法
我一直喜欢灰度图像因为我认为他们看起来更有艺术感。很多图片编辑如Photoshop很容易把你的彩色图像变成灰度。甚至有选择调整颜色深度和色调。不幸的是,这样的效果想做在网络上并不容易,因为浏览器有差异。 1、CSS Filter 使用CSS过滤器属性可能是最简单的方法把图像变成灰度。以往,IE浏览器有一个专有的CSS属性称为过滤应用自定义效果包括灰度。 现在,过滤器属性是CSS3规范的一部分,并支持在一些浏览器,Firefox、Chrome和Safari。以前,我们也提到Webkit过滤器
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:49152
提供者:
weixin_38572115
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