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车牌识别系统——vc编写的
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对
所属分类:
C++
发布日期:2009-07-03
文件大小:748544
提供者:
wenfeng1216
车牌识别的VC++源程序
具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,
所属分类:
C++
发布日期:2010-03-12
文件大小:735232
提供者:
yuhuixianlove
车牌定位源代码-宗旨是拿出来给大家分享
宗旨是拿出来给大家分享! 文中“对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。”
所属分类:
C
发布日期:2010-04-01
文件大小:1048576
提供者:
ouerguoke
车牌识别 MATLAB版
使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-06
文件大小:2097152
提供者:
cloverlulububu
车牌定位程序vc实现
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,0=Pi,
所属分类:
C
发布日期:2010-04-12
文件大小:727040
提供者:
qingxy111
image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集
ch2_1_1:查看直方图(§2.1.3) ch2_2_1:显示图像(§2.2.2) ch2_3_1:添加颜色条(§2.3.1) ch2_3_2:图像的单帧显示(§2.3.2) ch2_3_3:图像的多帧显示(§2.3.2) ch2_3_4:图像的动画显示(§2.3.2) ch2_3_5:灰度图像的动画显示(§2.3.2) ch2_3_6:纹理映射(§2.3.3) ch2_3_7:一个图形窗口中同时显示2幅图像(§2.3.4) ch3_1_1:嵌套使用图像代数函数(§3.1.1) ch3_1_
所属分类:
其它
发布日期:2010-09-04
文件大小:36864
提供者:
marshallcp
天津理工大学2006年多媒体考试试卷
一. 名词解释 (每题4分,共40分) 得分 1. MPC: Multimedia Personal Computer 多媒体个人计算机 个人计算机加上多媒体接口和设备及相应软件,能综合处理图、文声、像的功能。 2.JPEG: JPEG(Joint Photographic Experts Group)是联合图像专家组的英文缩写。 是针对连续色调、多级灰度、静止图像的数字图像压缩编码方法。 。 3.MPEG:MPEG(Moving Picture Experts Group)是运动图像专家组的
所属分类:
C
发布日期:2010-11-30
文件大小:59392
提供者:
liu168777444
移动侦测技术的设计与实现
本资源详细的阐述了移动侦测技术的设计与实现。移动侦测技术实现的步骤:将前景图和背景图灰度化->图像相减->相减后图像二值化操作->根据二值化后的图像设置阀值,以达到设置移动侦测灵敏度的要求。
所属分类:
C++
发布日期:2011-04-08
文件大小:7340032
提供者:
xiao0611010144
image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集
Matlab7.x图像处理 ch2_1_1:查看直方图(§2.1.3) ch2_2_1:显示图像(§2.2.2) ch2_3_1:添加颜色条(§2.3.1) ch2_3_2:图像的单帧显示(§2.3.2) ch2_3_3:图像的多帧显示(§2.3.2) ch2_3_4:图像的动画显示(§2.3.2) ch2_3_5:灰度图像的动画显示(§2.3.2) ch2_3_6:纹理映射(§2.3.3) ch2_3_7:一个图形窗口中同时显示2幅图像(§2.3.4) ch3_1_1:嵌套使用图像代数函数(
所属分类:
其它
发布日期:2011-08-28
文件大小:43008
提供者:
Tim_Wu
BMP图像灰度变换、灰度相减
VS2005下的基于单文档BMP灰度变换、灰度相减代码。
所属分类:
C++
发布日期:2011-10-23
文件大小:7340032
提供者:
zc3950
车牌定位系统
车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= P
所属分类:
C
发布日期:2008-08-07
文件大小:1048576
提供者:
fanfulin
车牌定位 vc2008程序
具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,
所属分类:
C++
发布日期:2008-09-12
文件大小:4194304
提供者:
wesky1984
车牌的识别
车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= P
所属分类:
其它
发布日期:2013-12-10
文件大小:1048576
提供者:
u013091172
基于VC6.0的opengl车牌定位
基于VC6.0的车牌定位(需要opencv库) 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-05-07
文件大小:738304
提供者:
yangyong227
基于FPGA的嵌入式图像处理系统设计(中文版PDF)
《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga(field programmable gatearray,现场可编程门阵列)这种新型可编程电子器件的特点,对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾,并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景,详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。作者还结合自己的经验,介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧,并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于f
所属分类:
硬件开发
发布日期:2015-02-09
文件大小:55574528
提供者:
johnllon
基于模板匹配的车牌识别及matlab实现
随着我国经济、交通的的快速发展,车牌定位系统以及车牌字符自动识别技术也逐渐受到人们的重视。车牌识别是对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀以及平滑处理,最后在取得的大对象中移除小对象,由此提出了一种基于车牌纹理特征的车牌定位算法,最终实现对车牌的定位。车牌字符分割是为了以便后续对车牌模板进行匹配从而对车牌进行识别,考虑到我国车牌的结构构成所采用的字符并不是很多,由此本文采用了模板匹配的方法,对输出的图像和模板库里的模板进行匹配,通过处理后得到的图片与模板字符相减,得到的0越多那么就越匹配
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-05-10
文件大小:967680
提供者:
u011629672
基于液晶显示投影技术的数字影栅云纹相移实现方法
影栅云纹是物体离面变形和表面形貌测量常用的一种比较简单的方法,用单纯的影栅云纹法即便在最好的光学系统配置情况下测量精度也只有1~100 μm左右,在影栅云纹测试方法中引进相移技术是提高测量精度的主要手段。采用液晶投影仪和数字图像处理技术实现数字影栅云纹测量的准确数字相移,避免了在影栅云纹法中使用结构比较复杂或特制的相移机构。由计算机产生相移条纹图经液晶显示投影,应用实时图像灰度算术相减技术得到数字相移影栅云纹条纹图。该方法具有“基准栅”的栅距和相移步长实时可调,配置高速图像采集系统和图像后处理软
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38538021
基于小波灰度曲面的近红外手指静脉识别方法
针对手指静脉的身份识别问题,并结合手指静脉具有丰富纹理信息的特点,提出了一种基于小波灰度曲面的近红外手指静脉识别方法。采用直方图均衡化方法对原始静脉图像的感兴趣区域进行灰度调整,再用小波分解降维,提取降维后具有不同分辨率的图像,构建待匹配图像。将两幅待匹配图像中的对应像素值相减, 得到灰度差曲面。求出该灰度差曲面的方差, 将其作为衡量两个手指静脉特征曲面之间距离的依据, 并据此判定两个静脉是否来自同一个手指。应用该方法在国内和国外两个图库中使用典型和流行方法进行了对比实验,结果表明,提出的方法用
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38637998
使用功率谱相减的实时联合变换相关器作多目标检测
提出一种使用功率谱相减的实时联合变换相关器作多目标检测。使用这种方法,输入面有两套联合图像。在第二套联合图像中,参考图像是对比度反转的。使用衍射光栅对这两套联合功率谱作相减处理,这种方法可大大抑制输出面的直流项及不想要的伪相关峰,增强相关峰的强度、锐度和峰噪比,提高抗噪声干扰的能力,从而提高对多目标检测的准确度。给出对具有灰度级的多目标输入景物的计算机模拟结果和光学实验结果。实验结果证实了该系统设计及性能分析的正确性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38651812
基于对功率谱进行位相调制的联合变换相关器
讨论了通过位相调制对多灰度图像进行功率谱相减的原理,并提出了利用此原理实现多灰度多目标光学联合变换相关的新的实验方法。其中需对功率谱进行两次记录并进行相减。在第二次的记录过程中,利用位相板使参考图像产生半波位相延迟。将相减后的功率谱进行傅里叶逆变换,能够使相关峰得到明显增强,而且大大抑制了多目标间的相关及背景噪声间的相关。此方法特别适用于具有多灰度背景噪声的多灰度的多目标识别,而且方法简单,易于实现。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-26
文件大小:5242880
提供者:
weixin_38567962
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