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多变量灰色预测模型算法的MATLAB实现
摘要:文章讨论了多变量灰色预测模型的建模方法及其算法思想,得到了多变量灰色预测模型的检验方法。为了简化模型求解,给出多变量灰色预测模型的MATLAB 程序实现。通过应用实例说明算法程序的应用和效果。 带有MATLAB 程序
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-03
文件大小:24576
提供者:
joyerf
数学建模算法大全( 含matlab 程序)
数学建模算法: 包括数学规划,图论,排队论,层次分析,多元统计分析方法,微分方程,模糊数学,灰色模型,神经网络,现代算法,非常全的数学建模资料,而且还包含相应的matlab程序,强烈推荐!
所属分类:
其它
发布日期:2009-09-16
文件大小:7340032
提供者:
canarios
多变量灰色预测模型算法的Matlab实现.pdf
多变量灰色预测模型算法的Matlab实现.pdf多变量灰色预测模型算法的Matlab实现.pdfv
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-22
文件大小:334848
提供者:
penglixing
灰色控制PID控制算法
PID控制算法即比例积分微分控制算法,该算法简单、鲁棒性好、可靠性高,在工业控制中应用广泛,尤其适用于建立精确数学模型的控制系统。但是对于非线性、时变不确定和大时滞对象、难以建立准确数学模型时,PID控制算法的控制品质不时很高,尤其是以误差作为基本调节项,微分作用只在系统出现明显偏差时起作用,属事后控制,故不能很好地抑制系统的超调。而灰色PID控制算法,以灰色系统理论为基础,对系统不确定部分建立灰色模型,进行灰色预估补偿,使控制系统的灰量得到一定程度的白化,可以提高PID控制质量及其鲁棒性。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-06-30
文件大小:713728
提供者:
wyq0901
灰色系统理论及其应用和实例MATLAB程序编码
灰色理论系统很好的解决随时间动态变化的预测问题!
所属分类:
其它
发布日期:2011-07-31
文件大小:354304
提供者:
whbsr516
数学建模常用的十大算法
数学建模常用的十大算法、、 matlab 遗传算法 灰色模型 等等
所属分类:
其它
发布日期:2011-09-05
文件大小:10485760
提供者:
wwppp
灰色模型算法
灰色模型算法
所属分类:
其它
发布日期:2012-05-01
文件大小:2048
提供者:
ytr664638536
灰色模型算法
灰色模型matlab源代码,有详细步骤说明
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-07-11
文件大小:1024
提供者:
lxhymxl
数学模型算法与程序
里面有数学建模涉及到的大量方法和代码。如MATLAB入门、(非)线性规划、动态规划、排队论、决策论、层次分析法、插值拟合、方差分析、回归分析、微分方程、差分方程、时间序列、灰色预测模型、神经网络……等等,对于学习建模有很大的帮助。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-07-16
文件大小:22020096
提供者:
keny873310519
基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型研究
基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一,国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合,以获得更好的预测效果。因此,本文在借鉴前人的成果基础上,采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究,同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先,本文根据中国环境质量公报(淡水环境)中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-10-23
文件大小:3145728
提供者:
fanxingrong
matlab灰色预测算法
一个灰色预测模型的matlab算法 clear syms a b; c=[a b]'; A=[89677,99215,109655,120333,135823,159878,182321,209407,246619,300670]; B=cumsum(A); % 原始数据累加 n=length(A); for i=1:(n-1) C(i)=(B(i)+B(i+1))/2; % 生成累加矩阵 end 。。。
所属分类:
软件测试
发布日期:2015-01-28
文件大小:604
提供者:
qq_25671721
matlab的算法大全
算法大全第01章线性规划 算法大全第03章非线性规划. 算法大全第04章动态规划. 算法大全第05章图与网络. 算法大全第06章排队论. 算法大全第07章对策论 算法大全第08章层次分析法 算法大全第09章 插值与拟合 算法大全第10章数据的统计描述和分析 算法大全第11章方差分析. 算法大全第12章回归分析. 算法大全第13章微分方程建模. 算法大全第14章稳定状态模型. 算法大全第15章常微分方程的解法. 算法大全第16章差分方程模型. 算法大全第17章马氏链模型. 算法大全第18章变分法
所属分类:
讲义
发布日期:2018-08-30
文件大小:7340032
提供者:
yongyishan1789
灰色理论算法.zip
如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性,动态变化的随机性,指标数据的不完备或不确定性,则称这些特性为灰色性。具有灰色性的系统称为灰色系统。对灰色系统建立的预测模型称为灰色模型(Grey Model),简称GM模型,它揭示了系统内部事物连续发展变化的过程。
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-24
文件大小:4096
提供者:
lpw5806
优化背景值的GM(1,1)模型组合改进
针对提高模型的拟合效果.在GM(1,1)模型基础上,提出改进方案生成紧邻生成序列.利用组合预测思想,结合BP神经网络预测算法对改进后的灰色模型做进一步的优化修正,同时引用新陈代谢灰色模型理论成为BP-GM(1,1)等维新息模型.该模型充分利用了两种预测方法的优势,适当的减小了单个模型预测时的误差.数据拟合结果表明:BP-GM(1,1)模型具有更好的拟合精度,该模型应用范围更广.
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-15
文件大小:155648
提供者:
weixin_38667835
基于人工蜂群算法的中长期煤矿电力系统负荷预测
为提高中长期煤矿电力负荷预测的精度,将人工蜂群算法与灰色预测模型相结合,建立了改进的灰色预测模型。定义灰色预测模型中的变权缓冲的可变权重系数和背景值生成权重系数为蜂群搜索路径,以预测值与实际值的灰色关联度为目标函数,通过模仿蜜蜂采蜜行为在搜索范围内找出最大目标函数值的位置,通过灰色模型计算得到负荷预测值。最后利用MATLAB R2012a仿真和传统的灰色预测模型相比,得出该模型预测的误差更小,利用MATLAB R2012a仿真不仅提高了负荷预测精度,而且证明了改进后的方法是有效的、可行的。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-11
文件大小:732160
提供者:
weixin_38558655
灰色模型算法用于数据处理预测等
基于matlab语言自己编写灰色模型算法,可以用于在数据量小的情况下对数据进行预测,里面是自己随机定义的数据,已经调通,可以运行。
所属分类:
专业指导
发布日期:2020-05-09
文件大小:465
提供者:
qq_40988861
基于灰色理论与BP网络的负荷预测
针对用BP神经网络进行预测时权值难以确定的问题,提出了一种基于将灰色理论与BP神经网络相结合的预测算法。采用数量研究法,选取重庆市某供电局1999年到2006年的售电量作为样本,利用不同的灰色模型对样本进行预测,再选出预测的最优值对BP网络进行训练,最后用已训练好的BP网络对样本数据进行预测。经实例预测表明:灰色理论与BP网络相结合的预测精度与单一的预测模型相比有了明显的改进,该算法在理论和实践应用中都是可行的,并为电力部门的生产运行和规划提供了重要的参考。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-04
文件大小:789504
提供者:
weixin_38690149
优化灰色模型在负荷预测中的应用研究
针对传统的灰色模型在负荷增长速度较快时预测精度低的问题,提出了采用交叉遗传粒子群优化算法代替最小二乘法来优化GM(1,1)模型中参数a、b的方法;介绍了灰色预测原理及其数学模型、CGPSO算法及基于CGPSO算法的优化灰色模型,并根据实际负荷数据进行了仿真实验。结果表明,在负荷增长速度较快时,优化灰色模型的预测精度明显高于GM(1,1)模型,能够应用于电力系统的中长期负荷预测,拓展了灰色模型的适用范围。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-01
文件大小:158720
提供者:
weixin_38573171
基于危险源理论的矿井瓦斯事故灰色—模糊综合评价
从固有危险源、诱发危险源和人的因素等三类危险源的角度,分析了瓦斯事故的复杂性及影响因素的多样性,构建了瓦斯危险源指标体系,并利用层次分析法与灰色关联分析获取指标权重。将灰色理论与模糊数学相结合,建立了基于灰色—模糊算法的瓦斯事故G—F(灰色—模糊)综合评价模型,对某矿井瓦斯异常区的危险性进行了评价,确定出事故发生的风险等级。实践表明:该模型能对瓦斯事故的危险性等级给出准确评价,可进一步完善瓦斯事故评价及预警工作。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-25
文件大小:297984
提供者:
weixin_38606169
十五个数学模型l.zip
数据分析的15个算法,灰色模型、多元回归、马尔科夫、模拟退火、图论、模糊数学、随机模拟等,能够启发大家在大数据分析和人工智能方面的学习和工作。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-10
文件大小:1048576
提供者:
saintzxq2
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