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搜索资源列表

  1. 重要案例----灰色神经网络

  2. 这是灰色神经网络方面的案例,方便大家学习学习.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-10
    • 文件大小：319488
    • 提供者：guoqiangmath

  1. 灰色神经网络预测算法及其matlab实现

  2. 这是灰色神经网络方面的经典论文,希望对大家有帮助.本文章主要描述了算法的实现.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-15
    • 文件大小：183296
    • 提供者：guoqiangmath

  1. 基于灰色神经网络的粮食预测

  2. 基于灰色神经网络的组合预测，其精度高于灰色系统和神经网络的单独预测。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-20
    • 文件大小：138240
    • 提供者：philipgs

  1. 灰色神经网络在斜拉桥中的应用

  2. 关于灰色系统和神经网络的融合方法 详细论述了其在斜拉桥施工监控中的应用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-29
    • 文件大小：45056
    • 提供者：a09011115

  1. 灰色神经网络与支持向量机预测模型研究

  2. 灰色神经网络与支持向量机预测模型研究，参考文献

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_16385423

  1. 灰色神经网络预测问题GUI

  2. 此程序是GUI的灰色神经网络预测，适合小样本的预测，精度较高 主程序是graynet_gui, 启动GUI，GUI里面有简介。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2014-10-30
    • 文件大小：27648
    • 提供者：santis_ydd

  1. 基于灰色神经网络的预测算法研究———订单需求预测

  2. 根据灰色神经网络原理,在 MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-07-28
    • 文件大小：97280
    • 提供者：qq_37052783

  1. 灰色神经网络的预测算法—订单需求预测

  2. 本代码主要利用MATLAB工具进行灰色神经网络的预测算法的仿真，实现订单需求预测的模拟

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_42006303

  1. 基于灰色神经网络组合模型的煤矿能耗预测研究

  2. 针对传统煤矿电能消耗预测模型可靠性和精度低等问题,提出了一种基于灰色神经网络组合模型的煤矿能耗预测方法,该方法将灰色预测模型和BP神经网络有效组合,充分利用2个模型的优点。首先介绍了灰色预测模型和神经网络预测模型的基本原理;其次根据煤矿能耗预测的数据特性,将灰色预测和神经网络预测进行组合,得到一种灰色神经网路组合预测模型;最后,通过仿真验证了所提方法的可行性和有效性,为煤矿能耗预测提供了新的理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_38547532

  1. 灰色神经网络模型在补强加固大坝监测分析中的应用

  2. 灰色神经网络模型在补强加固大坝监测分析中的应用，汝楠，薛建峰，本文通过对灰色理论和神经网络技术的融合研究，提出了针对短序列、不确定性的补强加固大坝监测资料灰色神经融合网络分析模型，发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38745361

  1. 基于灰色神经网络的轨道质量指数预测

  2. 基于灰色神经网络的轨道质量指数预测，张令刚，范加冬，轨道质量指数是目前我国铁路应用的一种主要的均值评价方法,能够真实、准确地反映出轨道不平顺的质量状态。通过轨检车实测TQI数据�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 基于串联灰色神经网络的股指预测模型

  2. 基于串联灰色神经网络的股指预测模型，王吉培 ，王聪颖，利用灰色预测中的累加生成运算对原始数据进行变换，从而得到规律性较强的累加数据，便于神经网络进行建模和训练，并利用神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：241664
    • 提供者：weixin_38668160

  1. 改进灰色神经网络模型在汽车保有量预测中的应用

  2. 改进灰色神经网络模型在汽车保有量预测中的应用，黎伟，曹新奇，灰色神经网络组合预测在汽车保有量预测中有广泛的应用，但传统灰色神经网络组合预测不能预测较远目标且没有考虑不同时刻两种方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：538624
    • 提供者：weixin_38655998

  1. 基于IOWA算子的动态灰色神经网络组合预测

  2. 基于IOWA算子的动态灰色神经网络组合预测，黎伟，，针对传统灰色神经网络组合预测不能预测较远目标和没有考虑不同时刻预测精度不同的特点，本文将动态灰色预测和 算子相结合，提出�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：561152
    • 提供者：weixin_38738528

  1. 基于灰色神经网络矿井提升机的故障诊断研究

  2. 矿井提升机是煤矿的重要设备,对其进行故障诊断是提高煤矿安全的主要手段,因此,将灰色神经网络应用于矿井提升机的故障诊断。分析了矿井提升机的常见故障;研究了灰色神经网络的理论模型,设计了基于灰色神经网络故障诊断的算法流程;进行了故障诊断仿真研究,仿真结果表明:灰色神经网络具有较高的故障诊断效率和精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：662528
    • 提供者：weixin_38693657

  1. 基于灰色神经网络的急倾斜特厚煤层回采巷道变形预测

  2. 根据碱沟煤矿急倾斜特厚煤层回采巷道矿压观测和支护效果综合分析,利用灰色神经网络对巷道变形进行了预测,总结出了该矿急倾斜特厚煤层回采巷道变形的基本规律,实践证明预测结果比较准确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_38669881

  1. 基于灰色神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究

  2. 矿井瓦斯是煤矿生产过程中存在的主要的不安全因素,煤矿瓦斯涌出量在很大程度上影响着矿井的设计及开采。文章提出利用灰色神经网络预测矿井瓦斯涌出量的思路,并对灰色神经网络模型进行了全面阐述,之后对模型进行了仿真分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_38618746

  1. 基于灰色神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究

  2. 煤矿设计和开采受瓦斯涌出量的影响。由于地质条件不同,瓦斯涌出量也各有不同,传统方法预测瓦斯涌出量精确性很低。文章首先对灰色神经网络预测的现状做出介绍,然后分别介绍了灰色系统和神经网络的模型,最后结合灰色神经网络模型对煤矿瓦斯涌出量的应用实例做出分析。研究表明,灰色神经网络算法有很大的应用前景和推广价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38550605

  1. 基于多尺度小波变换和灰色神经网络的稻种发芽率红外热预测模型的研究

  2. 基于老化不同时间的稻种的生理学和物理学特性，提出一种基于多尺度小波变换和灰色神经网络的稻种发芽率红外热预测模型，实现稻种发芽率的快速、无损检测，解决传统发芽实验法实验周期长、操作复杂等问题。从不同发芽率稻种的胚芽部位提取144组数据，通过多尺度小波变换，分析逼近信号和细节信号，得出第3层细节信号(d3) 贡献最大。以第3层细节信号作为模型的输入，随机分为校正集和预测集，校正集96组，预测集48组。分析和比较老化不同时间的稻种的红外热差异，通过偏最小二乘算法(PLS)、BP神经网络、径向基神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38745859

  1. 基于连续偏振光谱技术与嵌入型灰色神经网络的稻种发芽率检测方法研究

  2. 针对稻种发芽率传统检测方法周期长，近红外光谱检测技术等无损检测方法受稻种自然颜色及含水量影响大的问题，通过连续偏振光谱结合嵌入型灰色神经网络(IGNN)的方法建立稻种发芽率预测模型。对检测连续偏振光谱运用经典模式分解(EMD)和小波包变换进行去噪处理，根据去噪效果选择EMD 去噪。利用主成分分析(PCA)提取去噪后的连续偏振光谱特征，结合偏最小二乘法回归(PLSR)、反向传播神经网络(BPNN)、径向基神经网络(RBFNN)和IGNN 分别构建稻种发芽率预测模型，建模结果显示10 min 检测时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38607971
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