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资源分类
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数学建模 灰色系统 灰色系统分析用于预测模型
灰色系统课件,介绍灰色系统原理和使用方法,灰色系统分析用于预测模型
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-08-03
文件大小:136192
提供者:
wxxin8866
数学建模——灰色预测模型
一、 GM(1,1)模型的建立 GM表示灰色理论的灰微分方程模型。GM(1,1)即一阶一个变量的灰微分方程模型。 GM(1,1)预测模型是最常用的一种灰色动态预测模型,其建模原理是:
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-09-06
文件大小:112640
提供者:
cjiajia129
GM(1,1)模型的建立
GM表示灰色理论的灰微分方程模型。GM(1,1)即一阶一个变量的灰微分方程模型。 GM(1,1)预测模型是最常用的一种灰色动态预测模型,其建模原理是: 设有一组原始序列:
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-07-29
文件大小:112640
提供者:
hualiu163
灰色系统理论及其应用 刘思峰 (南航教案)PDF
《灰色系统理论及其应用》全面、系统地论述了灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术,是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶,同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果,向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌以及发展动态。 《灰色系统理论及其应用》共14章,包括灰色系统的基本概念和基本原理,灰色方程与灰色矩阵,序列算子与灰色序列生成,灰色关联分析,灰色聚类评估,灰色系统建模,灰色系统预测,灰色组合模型,灰色决策,灰色规划,灰色投入产出、灰矩阵博弈模型和灰色控制等内容
所属分类:
C
发布日期:2011-01-16
文件大小:3145728
提供者:
naturezhangran
GM_1_1_模型的改进及其应用
GM(l,)l模型是灰色系统理论中应用最广泛的一种灰色动态预测模型,该模 型由一个单变量的一阶微分方程构成。它主要用于复杂系统某一主导因素特征值 的拟合和预测,以揭示主导因素变化规律和未来发展变化态势。然而,在实践中 发现,此模型的拟合或预测效果有时好,有时出现很大偏差,甚至完全失效。通 过分析GM(l,)l模型的建模原理可以发现两个问题:()l灰色预测模型从本质上 可认为是指数预测模型,因此其预测精度与被预测对象的递变规律以及数据序列 的光滑度有关;(2)灰色微分拟合法建立的离散拟合方程是一
所属分类:
制造
发布日期:2012-03-27
文件大小:2097152
提供者:
lilu1001
地表水质监测模型中的几种人工智能方法
重点对地表水质预测模型的几种人工智能方法进行了评述 具体说明了BP神经网络水质预测模型、地表水COD灰色预测模型,时间数列预测方法及WASP5模型系统等方法的原理和特点,并提出地表水质预测模型WASP5与GIS系统集成的趋势,建立水质自动监测系统是我国水质现状和社会发展的需要,并分析了发展水质自动检测系统的方法及可行性。
所属分类:
电子政务
发布日期:2012-06-07
文件大小:140288
提供者:
huanghaijun2010
灰色预测模型
简要介绍灰色预测模型,简单易懂,包含基本原理、类型、建模步骤及实例
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-03-17
文件大小:1048576
提供者:
u014171485
灰色系统理论及其应用
有关灰色系统理论及其应用的详细的原理介绍及具体的matlab代码实现,很适合初学者使用,及有关工程人员参考;其中包括了灰色系统概论、数据变换技术和关联分析、优势分析、累加生成数、累减生成数、均值生成数、灰色模型GM及其白化型、灰色预测、灾变预测等;其中还包括了SARS 疫情对某些经济指标影响模型、道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型、GM(2,1)和 DGM 模型等具体原理详解及附有详细matlab代码;很适合初学者使用,及有关工程人员参考
所属分类:
其它
发布日期:2014-03-23
文件大小:328704
提供者:
wddcg
灰色预测模型
详细讲解了灰色预测模型的原理和方法,便于快速理解灰色预测模型
所属分类:
讲义
发布日期:2015-04-01
文件大小:38912
提供者:
qq_27062683
灰色及其改进模型
灰色预测及其改进,里面叙述了GM(1,1)及其改进详细原理
所属分类:
其它
发布日期:2016-01-31
文件大小:1048576
提供者:
qq_26547287
灰色预测模型实现原理
灰色预测模型的原理、建模计算、检验和案例,帮助大家更好理解灰色预测模型建模使用。
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-10-04
文件大小:1048576
提供者:
qq_43021644
优化灰色模型在负荷预测中的应用研究
针对传统的灰色模型在负荷增长速度较快时预测精度低的问题,提出了采用交叉遗传粒子群优化算法代替最小二乘法来优化GM(1,1)模型中参数a、b的方法;介绍了灰色预测原理及其数学模型、CGPSO算法及基于CGPSO算法的优化灰色模型,并根据实际负荷数据进行了仿真实验。结果表明,在负荷增长速度较快时,优化灰色模型的预测精度明显高于GM(1,1)模型,能够应用于电力系统的中长期负荷预测,拓展了灰色模型的适用范围。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-01
文件大小:158720
提供者:
weixin_38573171
基于灰色神经网络组合模型的煤矿能耗预测研究
针对传统煤矿电能消耗预测模型可靠性和精度低等问题,提出了一种基于灰色神经网络组合模型的煤矿能耗预测方法,该方法将灰色预测模型和BP神经网络有效组合,充分利用2个模型的优点。首先介绍了灰色预测模型和神经网络预测模型的基本原理;其次根据煤矿能耗预测的数据特性,将灰色预测和神经网络预测进行组合,得到一种灰色神经网路组合预测模型;最后,通过仿真验证了所提方法的可行性和有效性,为煤矿能耗预测提供了新的理论依据。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-01
文件大小:198656
提供者:
weixin_38547532
预测方法(17篇).rar
论文集合。17篇。多目标模糊优选决策模型及其在资源分配中的应用。非平稳时间序列建模与预测.pdf。基于时间序列模型的化工设备状态的预测应用研究.pdf。用信号与系统原理分析宏观经济模型.pdf话务量分析和多种预测模型的比较研究.pdf贝叶斯动态模型的模拟处理.pdf动态贝叶斯模型的研究.pdf灰色模型的稳定性和建模精度研究.pdf灰色预测模型的改进及其应用.pdf灰色预测模型相关技术研究.pdf我国农业灾害预测模型的研究.pdf数据挖掘_-_概念与技术.pdf多目标模糊优选决策模型及其在资源分配
所属分类:
C/C++
发布日期:2020-04-25
文件大小:30408704
提供者:
weixin_39164435
基于MATLAB的灰色预测模型的实现
基于MATLAB的灰色预测模型的实现,赵宏伟,张霖,本文首先对灰色GM(1,1)预测模型的基本建模方法、数据处理原理及其算法核心思想进行了详细深入的讲解和讨论,同时为了定量化的对预�
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-29
文件大小:450560
提供者:
weixin_38621638
灰色—马尔可夫链模型在股市预测中的应用
灰色—马尔可夫链模型在股市预测中的应用,王礼霞,,根据灰色预测模型和马尔可夫预测思想,将灰色GM(1,1)预测模型结合马尔可夫链状态转移,阐述灰色—马尔可夫链模型原理并将此模�
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-30
文件大小:180224
提供者:
weixin_38659805
白化方程优化和新信息的一类灰色模型
针对灰色系统理论中灰色预测模型预测方面,传统模型仅限于对近似齐次指数规律序列进行建模的不足,对原始序列为近似非齐次指数规律的情形,得到一类灰色NGM(1,1,K)模型,通过对NGM(1,1,K)模型中的白化方程进行优化的方法,同时利用灰色系统的新信息原理优化时间响应函数,建立了一种改进的灰色NGM(1,1,K)预测模型.实例结果表明,该改进模型具有较高的预测和拟合精度,推广了灰色预测模型的适用范围.
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-02
文件大小:621568
提供者:
weixin_38737335
灰色预测模型原理与应用实例
资源一共含一个PPT, 内容涉及对基础的灰色预测模型GM(1, 1)的建模原理, 建模步骤, 以及应用GM(1, 1)进行销售额预测, 交通事故次数预测, 城市火灾发生次数预测, 灾变与异常值预测( 每个例子无代码, 但有详细计算过程).
所属分类:
讲义
发布日期:2020-12-06
文件大小:684032
提供者:
qq_44261017
基于多维灰色预测的堤坝安全监测模型
传统的水工混凝土结构裂缝安全监测模型只考虑水压、温度和时间等因素,不考虑裂缝自身的参数。根据断裂力学原理,针对裂纹深度和初始开合度,分析裂缝张开位移(COD)的影响因素。由于裂缝的深度和初始开合度不易检测和测量,存在多个相互影响和关联的变量,采用多维灰色预测模型(MGM),建立裂缝的异常诊断模型,对裂缝的突变和渐变进行预测,从而建立改进的安全监测模型。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:401408
提供者:
weixin_38692928
数据挖掘的系统云灰色预测方法研究
剖析了系统云灰色预测模型的构造机理, 对其积分生成原理进行了论证, 并对其求解方法进行了深入研究, 提出了一种系统云灰色模型的解析预测公式. 结合数据库中“贫”信息和小样本序列数据的特点, 研究了用该模型进 行数据挖掘的方法, 并用实例对解析预测公式和还原离散预测公式进行对比, 阐述了解析预测方法具有求解简单、结 果详细、直观的优点.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:281600
提供者:
weixin_38709816
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