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  1. 灰色GM(1,1)模型在经济预测中的应用

  2. 本文针对经济预测数据少，作用机理复杂的特点，利用灰色GM(1,1)模型时间序列预测理论对中国经济收缩年份、过热年份、经济周期3个经济运行要素进行建模预测，并分析了该预测模型在经济预测中的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-07
    • 文件大小：337920
    • 提供者：ilhrx

  1. 改进灰色GM(1,m)模型在变压器故障预测中的应用

  2. 针对灰色模型在预测变压器故障时对波动数据序列的预测误差较大的问题,提出了一种灰色GM(1,m)预测模型改进方案:对原始数据序列进行处理,使其具有更好的指数规律,以满足预测模型对光滑性的要求;对处理过的原始数据序列进行灰关联度分析,以得到各变量之间的关系;优化预测模型的背景值并用其建模;采用等维新息模型预测数据。采用改进的灰色GM(1,m)模型预测某变压器油中7种特征气体的体积分数,所得预测数据的平均残差和后验相对误差均小于GM(1,1)模型和传统GM(1,m)的预测结果,表明其具有更好的预测精确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38748580

  1. 残差非等间距GM(1,1)模型及应用

  2. 为了提高灰色系统的预测精度,人们从理论与实践中不断探索新的建模方法,从模型自身特性出发改进灰色模型。通过对传统的GM(1,1)模型进行差分运算,推导出非等间距GM(1,1)模型,扩展了模型的应用范围;从背景值的几何意义出发,指出背景值的积分构造形式比均值生成的形式更加合理,并给出了积分背景值的数学表达式;在一次拟合结果的基础上,为了进一步提高模型的精度,对一次拟合的结果进行了残差分析,并建立了灰色残差模型,通过把灰色残差模型得到的数据依次补偿到一次拟合结果上,得到了残差修正的灰色GM(1,1)模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：839680
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 改进灰色模型GM(1,1)在高层建筑施工变形监测中的应用

  2. 文中综合分析了灰色GM(1,1)模型在建筑工程领域中存在的问题,从原始序列、初始值、背景值等方面对其进行优化,建立了改进的灰色模型以对高层建筑施工变形监测进行预测。结果表明,改进后模型的预测结果与实测结果拟合得效果很好,较之原GM(1,1)模型预测精度要高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：716800
    • 提供者：weixin_38586118

  1. 矿井涌水量灰色GM(1,2)预测模型

  2. 基于矿井涌水量序列具有明显的随机性和灰色特征,建立涌水量GM(1,2)预测模型,以克服灰色GM(1,1)模型对于随机波动大的长序列预测效果差的缺点。以王行庄煤矿为例,针对2012年7月至2013年12月王行庄煤矿18个月的涌水量资料,考虑与之密切相关的L7-8灰岩含水层水位降深,建立了矿井涌水量GM(1,2)预测模型;预测了2014年1—4月的涌水量;并与GM(1,1)预测模型进行模型精度与预测精度的比较。结果表明:GM(1,2)模型的预测精度达到了97.44%,GM(1,1)模型的预测精度为9

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：644096
    • 提供者：weixin_38546622

  1. 基于灰色GM(1,1)模型的成都市大气污染物浓度预测

  2. 基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM（1,1）模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5年均浓度进行了灰色预测。预测结果显示,成都市未来五年环境空气质量将持续好转,但NO2和PM2.5的年均浓度仍然较高,NO2及颗粒物污染防治仍是成都市未来五年大气污染治理的重点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38730129

  1. 基于灰色GM(1,1)模型的桩基沉降预测研究

  2. 简述现有桩基沉降预测方法存在的不足,结合桩基沉降的特点,引入灰色预测GM(1,1)模型,建立基于灰色GM(1,1)模型的单桩及群桩沉降预测研究模型,并给出其建模的原理及建模的过程。最后,通过工程实例,进行实证分析,研究表明该模型具有良好的适应性,能更好地反映桩基沉降变形的规律,提高预测的精度,具有良好的工程应用价值和推广前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：570368
    • 提供者：weixin_38722348

  1. 基于灰色GM(1,1)模型的中国制造业增加值区域发展预测

  2. 基于灰色GM(1,1)模型的中国制造业增加值区域发展预测，朱连华，，为了对中国各区域制造业增加值有一个总量上的把握，本文按照东、中、西及东北四个区域，根据1998-2005年中国制造业增加值统计资料，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：317440
    • 提供者：weixin_38716556

  1. 粒子群优化GM(1,1)的黑龙江省农作物播种面积发展态势研究

  2. 粒子群优化GM(1,1)的黑龙江省农作物播种面积发展态势研究，付强，，首先介绍了灰色GM(1,1)预测模型和粒子群算法的基本原理，然后提出了基于粒子群优化的GM(1,1)模型建模思路，最后以黑龙江省连续15年的�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_38742532

  1. 单桩极限承载力非等步长灰色GM(1,1)模型预测精度分析

  2. 单桩极限承载力非等步长灰色GM(1,1)模型预测精度分析，陈鹏宇，，介绍了非等步长灰色GM(1,1)模型的建模步骤，对比分析了GM(1,1)模型确定极限承载力和静荷载试验确定极限承载力之间的不同之处，由此指�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38730821

  1. 灰色GM(1,1)模型在机械工业中的应用探究

  2. 灰色GM(1,1)模型在机械工业中的应用探究，彭利平，，经典的灰色GM(1,1)模型进行数据预测与推算时，精度不够。本文在经典灰色GM(1,1)模型的基础上，添加了超前的数据处理及模型可行性分析�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38608875

  1. 基于灰色GM(1,1)模型的煤炭需求量预测

  2. 以2010~2016年我国的煤炭需求消费总量作为数据基础,应用灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型,预测出了2017~2019三年我国的煤炭需求量并分析了预测结果,表明该模型经检验有较高的精确度,其预测结果可信度高,为保障我国能源安全、制定能源发展战略提供科学依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：154624
    • 提供者：weixin_38636983

  1. 灰色GM(1,1)模型在变形监测中的应用与探讨

  2. 灰色系统理论主要研究少数据、小样本、贫信息等不确定性问题,处理相关问题时避开了传统的求概率统计分布,大大减少了计算量。然而在应用过程中,发现灰色系统模型在一些预测问题中出现了不可接受的误差,因此其应用也受到一定的限制。文中以某大坝的一组位移实测数据序列和用指数函数模拟的数据序列建立GM(1,1)模型进行预测,通过对比分析从正反两方面验证了传统GM(1,1)模型存在的缺陷,从而得出传统GM(1,1)模型并不完全适用于变形监测数据处理这一结论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：638976
    • 提供者：weixin_38622962

  1. 基于灰色GM(1,1)新陈代谢模型的矿井瓦斯涌出量动态预测

  2. 矿井工作面瓦斯涌出是一个动态不确定的过程,因此最新瓦斯涌出数据的研究至关重要,本文将灰色GM(1,1)模型瓦斯涌出量预测结果加入原始数列,对原始数据序列的信息进行更新,建立了矿井瓦斯涌出量GM(1,1)新陈代谢动态预测模型,采用残差检验法对该模型精度进行检验,其平均相对误差为3.861%,预测精度明显优于GM(1,1)模型,提高了灰色GM(1,1)模型预测瓦斯涌出量的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：693248
    • 提供者：weixin_38631049

  1. GM(1,1)模型在道路交通事故预测中的应用

  2. 针对频发的道路交通事故,以2009—2013年影响山东省道路交通事故严重程度的交通事故发生次数、死亡人数、受伤人数、财产损失4个指标的统计数据为原始数据,建立了灰色GM(1,1)道路交通事故预测模型。结果表明,未来4年的道路交通事故4项指标呈平稳下降趋势。预测模型误差概率小,精度较高,结果具有可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：139264
    • 提供者：weixin_38680625

  1. 优化GM(1,1)模型在煤自然发火实验中的温度预测及算法研究

  2. 根据煤自燃的基本规律,在煤自然发火实验基础上建立煤自燃煤体温度的灰色GM(1,1)模型,基于GM(1,1)模型建立了优化GM(1,1)模型,并对煤火温度进行预测。采用MATLAB数学软件进行编程模拟计算并对模型进行精度检验,说明优化GM(1,1)模型在煤温预测上的实用价值,同时预测结果对设于设备故障诊断具有一定的指导作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38691319

  1. 灰色GM(1,N)模型在河南省煤炭需求预测中的应用

  2. 根据灰色系统理论,选取主要影响因素,以煤炭消费总量作为特征变量,以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量构建了煤炭消费总量的灰色GM(1,6)预测模型,并对河南省煤炭消费总量进行拟合和预测,采用灰色系统理论进行建模能够克服相关数据不足的缺陷和避免人为因素的影响。实例结果表明,该预测具有较好的精度,结果是可信的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38675746

  1. 基于非等步长的GM(1,1)模型在矿区沉陷预测中的应用

  2. 由于矿产资源的大量开采,岩体结构产生内部变形,进而导致矿区地表会产生沉陷现象,亟待利用现代测绘与数据处理手段,加强矿区地表沉降的监测与分析,科学预测地表沉陷的发展趋势。文中拟以灰色GM(1,1)模型为基础,针对样本采集的非等步长特性进行加权改进,通过沉降样本的数学建模与分析预测,扩大了传统灰色模型的适用区间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：267264
    • 提供者：weixin_38514523

  1. 改进灰色GM(1,1)模型在煤炭消费预测中的应用

  2. 根据灰色系统理论构建并优化了灰色GM(1,1)预测模型,应用模型对我国煤炭消费总量进行拟合和预测。该模型通过减少数据受到的冲击扰动,以适应中长期预测。经检验,该模型具有较好的精度,预测结果反映出的煤炭消费发展趋势,可为今后制定煤炭发展战略提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38731199

  1. 基于改进GM(1,1)模型的激光陀螺仪随机误差预测

  2. 基于静态Allan方差分析方法无法有效分析和辨识动态工况下激光陀螺仪的随机误差,也无法给动态工况下激光陀螺仪的随机误差补偿提供准确依据。为此,提出时间框动态Allan方差分析方法,利用分段建模对随机误差项进行动态Allan方差分析和辨识。建立灰色GM(1,1)预测模型,对辨识出的随机误差参数项进行预测,针对传统GM(1,1)预测模型因数据不全存在波动大的问题,基于小波滤波平滑处理原始数据,并利用残差修正模型改进GM(1,1)预测模型。实验结果表明,针对激光陀螺仪在同一工况下的随机误差系数,改进G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38739837
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