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  1. 灵活的Hopfield神经网络ADC消除噪声

  2. Hopfield网络可以将模拟信号转换成数字形式,实现联想记忆、信号估计和组合最优化,类似于人类视网膜实现第一极信号处理的方法。随着模拟输入电压的增加,电路产生单调递增(比较器-逆变器方案)或递减的(比较器-跟随器方案)位-字输出。递减的输出是递增输出的补码,建议使用递减的位运算。此外,可以使用不同的电导节点布局作为规则适应的一部分,在不同程度上整形转换器对模拟输入电压产生数字响应。为了实现更大的灵活性,可以颠倒数字读出器的位顺序,以体现电路对模拟输入/数字输出特性的响应。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:148480
    • 提供者:weixin_38556822