您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 基于离散点的等值线和云图的绘制

  2. 针对离散点的情况,通过总结各种等值线的生成方法,提出了一种新的绘制等值线的方法—— 正方形网格法。该法避免 了烦琐的离散点网格化和等值线的游动,编制程序简单,运算量小,输入数据少,绘制图形精度高、速度快、效果好,具有通 用性。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-07-07
    • 文件大小:217088
    • 提供者:bwz623
  1. 离散点等值线云图 三角网格 C#

  2. 针对散乱点数据,构建出三角网,并追踪出等值线,随后进行填充算法实现。附件中包含有实现源代码工程(VS2008)、编程调试文档笔记、试验数据等。-For scattered point data, construct a triangle mesh, and track the contour, followed by filling algorithm. Implementation annex contains the source code project (VS2008), progra
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-07-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:tinghe17
  1. android的搜索云图特效

  2. 这个是我自己制作的搜索云图的特效。类似于一淘客户端的搜索界面那种,有许多关键字,从中间随机取得几个,并且按照搜索次数多少来设置字体的大小。字体的颜色是随机定义的。在一个自定义的区域内会播放云图的动画,并且每一个关键字都不会重叠,也不会显示到屏幕外边。点击关键字可以直接从你们的服务器上面搜索这个关键字。比较不错的特效。建议大家在搜索页面使用,有不错的用户体验
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2011-12-31
    • 文件大小:64512
    • 提供者:limeng5555
  1. 基于离散点的等值线和云图的绘制

  2. 摘要:针对离散点的情况,通过总结各种等值线的生成方法,提出了一种新的绘制等值线的方法——正方形网格法。该法避免了烦琐的离散点网格化和等值线的游动,编制程序简单,运算量小,输入数据少,绘制图形精度高、速度快、效果好,具有通用性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-07
    • 文件大小:215040
    • 提供者:toiiggww
  1. 基于离散点的等值线和云图的绘制

  2. 基于离散点的等值线和云图的绘制 针对离散点的情况,通过总结各种等值线的生成方法,提出了一种新的绘制等值线的方法—— 正方形网格法。该法避免 了烦琐的离散点网格化和等值线的游动,编制程序简单,运算量小,输入数据少,绘制图形精度高、速度快、效果好,具有通 用性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-26
    • 文件大小:215040
    • 提供者:swpujianghao
  1. 3D点云图像数据分类

  2. 这是2篇关于3D点云数据图像场景分类的比较新的文献资料,里面包含了纽约市立大学-亨特学院的一些研究方法与研究成果,希望对做这方面的朋友们有用!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-11-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zidonghuasiban
  1. PCL1.7.2+Kinect V 2.0获取并保存点云PCD数据程序

  2. 本文在VS2012开发平台上面配置PCL1.7.2+Kinect V 2.0SDK+opencv2.4.9 ,使用最新的Kinect V 2.0传感器设备获取场景中的深度图像和彩色图像,并将二者转换保存为PCL数据库所使用的PCD点云数据格式,然后借助编程算法,编写程序将保存的点云PCD格式数据,成功的保存到电脑Dist里面。本程序所使用的配件较多 ,自己起步一点点摸索的话,极费事、极费时间,这里将其拿出来供大家直接使用,也算 是为致力于三维点云图像处理和PCL+Kinect V 2.0的同仁
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-04-07
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:xx__hu
  1. 斯坦福大学兔子三维点云数据

  2. 斯坦福大学兔子三维点云图,txt文件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-03-17
    • 文件大小:844800
    • 提供者:doublepython
  1. 点云浏览器

  2. 可浏览点云图,可放大缩小,翻转,设置不同高层颜色,简单测量,直线、交叉等数据测量
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:qq_41469271
  1. 3D点云图构建实验

  2. 3D点云图构建实验指导书和源码,根据五张RGB图片和五张深度图片,构建3D点云图
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2018-03-31
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:anker_wang
  1. 点云图生成3D模型

  2. 通过点云图(灰度图)的灰度值来模拟三维模型到双目的距离大小,再根据原始二维图像赋RGB颜色值,最终获取一个3D模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-05-16
    • 文件大小:906
    • 提供者:qq_32145809
  1. ply点云图转深度图

  2. 通过将ply点云进行z轴投影构造深度图,采用双线性插值进行权重平均。运行仅需将Paths换成包含ply的文件夹即可,for 积分,不喜勿下
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-06-11
    • 文件大小:1024
    • 提供者:gs_abc
  1. opencv+zed测距

  2. 基于opencv和zed的测距程序,主要通过获取点云图,鼠标选择对象,获得距离
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-11-13
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_40476456
  1. QT--OPENGL-串口-雷达点云图显示

  2. 可实现如下功能: 1:利用 OpenGL 进行点云及直线的显示(同时使用两个着色器); 2:可以实现串口的自动识别及操作; 3:雷达图像的显示(可以实现点云数据及点云距离的同比例缩放及显示); 4:在OpenGL显示部分,相机矩阵与代码中设置的一个矩阵进行相乘,将点云放置在 x-y 平面进行显示。 3:附加一个功能是 实现共用变量的上锁。
  3. 所属分类:Windows Server

    • 发布日期:2020-05-07
    • 文件大小:42991616
    • 提供者:qq_33551738
  1. 激光点云解算的软硬件协同设计与实现

  2. 机载激光雷达在测绘、勘探等领域有广泛的应用,其数据处理联合激光雷达测距数据和姿态位置信息,解算获得扫描目标的三维坐标并形成三维点云图。为了满足机载激光雷达点云解算的实时性要求,采用基于软硬件协同的设计方法,设计、实现了激光点云解算的SoC。通过使用基于AXI-4的DMA高速传输方式,运用流水线优化和存储优化方法,实现了高性能的硬件加速器。实验结果表明,提出的激光点云解算的SoC能够满足机载平台的实时性处理要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:344064
    • 提供者:weixin_38501299
  1. 基于脉冲点云图的局放仪线性度测评方法研究

  2. 局部放电检测仪是确保电网安全运行的关键设备,需要定期对其进行测评,其中线性度测试是必须进行的实验项目之一。从局部放电信号的随机性出发,提出了基于统计法和φ-Q-n图的点云图概念,用于测评局放仪线性度。为更准确测试局放仪本体的线性度,采用直接脉冲电流注入局放仪本体的测量方式。根据本文的测试方法,针对MPD600局放仪本体的线性度测评,给出了详细的实验过程和线性度分析,并验证了此法的可行性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:542720
    • 提供者:weixin_38603204
  1. MFC实现二维柱状图、散点图、饼图等

  2. MFC调用Windows接口实现二维散点图,条形图,曲线图等功能。MFC下面二维画图实例。 可以运行的实例,可以结合这个实例,实现数据的实时点云图。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-11-25
    • 文件大小:128974848
    • 提供者:myspor
  1. PCL点云图预览示例vs2013(C++)

  2. visual studio 2013 平台开发的pcl点云预览示例,c++语言开发。 主要为机器视觉领域里3D视觉 此主要为demo项目
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2020-11-28
    • 文件大小:5120
    • 提供者:abcdefg202005
  1. 基于三维卷积神经网络的点云图像船舶分类方法

  2. 为了进一步提高点云图像船舶分类方法的分类准确率,提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的点云图像船舶分类方法。首先采用密度网格方法将点云图像转为体素网格图像,将体素网格图像作为3D CNN的输入对象;接着通过设计的6层3D CNN提取体素网格图像的高水平特征,捕捉结构信息;最后在输出层利用Softmax函数进行分类,得到最终的分类结果。实验结果表明,在自建的点云图像船舶数据集上,所提方法的分类准确率达到了96.14%,比3D ShapeNets方法和VoxNet方法分别提高了5.97%和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38570202
  1. 用于消除激光雷达点云图像弯曲的算法研究

  2. 在激光雷达的光机设计中,由于各项参数需要满足实际项目的指标需求,会导致激光雷达的光源中心与机械旋转中心不重合,进而造成点云图像产生弯曲,严重影响激光雷达的性能。因此,结合三维雷达的实际扫描情况,首先分析了激光雷达点云图像产生弯曲的原因并推导出每一条扫描线的误差计算公式。其次,通过修正参数的方式,将相对坐标系下的像素点转化成世界坐标系下的深度值,从而完成坐标系的转换,最终修正点云图像的弯曲,同时结合五幅点云图像详细分析了修正后算法的可靠性。实验结果证明,在进行算法修正之后,点云图像表现为处处是平面
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:54525952
    • 提供者:weixin_38608873
« 12 3 4 5 6 7 »