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  1. OpenGL、VC++编写的C++三维点云处理程序

  2. 利用OpenGL、VC++编写的C++，三维点云处理程序，对于学习图形学、C++、OpenGL、文件读写很有帮助，是一个三维软件公司编写代码一部分，尤其是OpenGL库文件相当管用。有两个数据文件鼠标默认操作：具体还在头文件中 中键拖动 旋转 中键＋Ctrl 平移 中键＋Shift 面旋 滚轮滚动 缩放 中键＋Ctrl ＋ Shift 局部放大 Point3DCloud.rar

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：colorfulweiwei

  1. CPoint3DCloud

  2. 利用OpenGL、VC++编写的C++，三维点云处理程序，对于学习图形学、C++、OpenGL、文件读写很有帮助，是一个三维软件公司编写代码一部分，尤其是OpenGL库文件相当管用。 有两个数据文件 鼠标默认操作：具体还在头文件中 中键拖动 旋转 中键＋Ctrl 平移 中键＋Shift 面旋 滚轮滚动 缩放 中键＋Ctrl ＋ Shift 局部放大 -use OpenGL, prepared by the VC C, 3-D process, learning graphics, C, Ope

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fridayzhu

  1. 这是采用点云数据编写的一个三维程序底层是opengl设置

  2. 这是采用点云数据编写的一个三维演示程序，底层是opengl设置，对要进行三维编程有参考价值

  3. 所属分类：游戏开发

    • 发布日期：2011-05-06
    • 文件大小：376832
    • 提供者：lovekei

  1. CPoint3DCloud

  2. 利用OpenGL、VC++编写的C++，三维点云处理程序，对于学习图形学、C++、OpenGL、文件读写很有帮助，是一个三维软件公司编写代码一部分，尤其是OpenGL库文件相当管用。 有两个数据文件 鼠标默认操作：具体还在头文件中 中键拖动 旋转 中键＋Ctrl 平移 中键＋Shift 面旋 滚轮滚动 缩放 中键＋Ctrl ＋ Shift 局部放大 -use OpenGL, prepared by the VC C, 3-D process, learning graphics, C, Ope

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lzm110611411

  1. 基于OpenGL的三维点云数据显示

  2. 基于OpenGL的三维点云数据显示，可以选择浏览文件读入点云数据，鼠标点击、拖动和滑动可实现三维图形的旋转和缩放，最大可读入一百万个点，点云数据存在txt文件中，数据格式分别为x、y、z的坐标，具体以压缩文件中的3dcloud.txt为例

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-07-12
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：u012955036

  1. 利用OpenGL、VC++编写的旋转,平移,缩放功能

  2. 利用OpenGL、VC++编写的C++，三维点云处理程序，对于学习图形学、C++、OpenGL、文件读写很有帮助，是一个三维软件公司编写代码一部分，尤其是OpenGL库文件相当管用。 有两个数据文件 鼠标默认操作：具体还在头文件中 中键拖动 旋转 中键＋Ctrl 平移 中键＋Shift 面旋 滚轮滚动 缩放 中键＋Ctrl ＋ Shift 局部放大

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tdqhqc

  1. 利用OpenGL VC++编写的C++ 三维点云处理程序

  2. 利用OpenGL、VC++编写的C++，三维点云处理程序，对于学习图形学、C++、OpenGL、文件读写很有帮助，是一个三维软件公司编写代码一部分，尤其是OpenGL库文件相当管用。 有两个数据文件 鼠标默认操作：具体还在头文件中 中键拖动 旋转 中键＋Ctrl 平移 中键＋Shift 面旋 滚轮滚动 缩放 中键＋Ctrl ＋ Shift 局部放大

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-09-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wy005002

  1. 基于点云内骨架的分割算法

  2. 提出一种有效的三维点云骨架分割的方法,分割后的结果可用于三维点云物体识别和分类。利用稳健性较强的L1-中心骨架算法对点云数据进行骨架提取,可得到一系列骨架点;利用基于八叉树的区域增长分割方法对已经得到的骨架点进行分割,选取法向量和残值作为判定标准;利用OpenGL库编程把分割出的各个部分进行骨架连线。对多种形状的点云数据(包括动物模型、植物模型、人体模型、字母模型)进行实验,该方法均得到较好的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38738506